Technology Newsfeed
Tech

High Agency Pydantic > VC Backed Frameworks — Багшийн Жейсон Лютэй

Бид 2 дахь удаагаа эргэн нэгдэж байна AI UX демо өдөр 4-р сарын 28-нд SF-д. Бүртгүүлэх энд үзүүлэн !

Мөн тасалбараа бүү мартаарай хиймэл оюун ухааны инженер дэлхийн үзэсгэлэн өмнө нь нэгдэж байсан эрт шувуудад зориулав үндсэн илтгэлүүд !


Жил орчмын өмнө бүтэцлэгдсэн үйлдвэрлэлийг хүчлэхийн тулд шуурхай инженерийн техникүүдийн талаар маш их шуугиан тарьж байсан. Манай найз Саймон Виллисон жиргэжээ хэд хэдэн зөвлөмж, заль мэх, гэхдээ хамгийн алдартай нь Райли Гудсайд юм амьдрал эсвэл үхлийн асуудал :

Хамгаалалтын хашлага ( хонхорцог найз болон AI инженер чанга яригч ), Марвин ( AI инженер чанга яригч ), мөн jsonformer тэр үед бас гарч ирсэн. 2023 оны 6-р сард Жейсон Лю (өнөөгийн зочин!) нээлттэй эх сурвалжаа авав "OpenAI функциональ дуудлага ба пидантик интеграцийн модуль" одоо гэж нэрлэдэг Багш , хурдан инженерийн хар ид шидийг цэвэр, хөгжүүлэгчдэд ээлтэй SDK болгон хувиргасан.

Хэдэн сарын дараа загвар нийлүүлэгчид өөрсдийн API-д функц дуудах чадвар, мөн OpenAI Dev Day дээр зарласан "JSON Mode" гэх мэт бүтэцтэй гаралтын дэмжлэгийг нэмж эхлэв ( эндээс тоймыг үзнэ үү ).

Хэдхэн сарын дотор бид эмээгээ ална гэж сүрдүүлснээс судалгааны лабораторийн нэгдүгээр зэрэглэлийн дэмжлэг хүртэл явсан. Гэсэн хэдий ч өнгөрсөн сард багш 150,000 удаа татагдсан хэвээр байна. Яагаад?

Багш ямар харагддаг

Багш таны LLM үйлчилгээ үзүүлэгч SDK-г нөхөж, шинэ санал болгож байна хариулт_загвар Pydantic-д тодорхойлсон бүтцийг дамжуулж болох сонголт. Энэ нь одоогоор LiteLLM-ээр дамжуулан OpenAI, Anthropic, Cohere болон урт сүүлтэй загваруудыг дэмждэг.

Багш юунд зориулагдсан вэ

Багшийн үндсэн хэрэглээний гурван тохиолдол байдаг:

  • Бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг олборлох : Баримт бичгийн зураг шиг оролт авч, үнэ, хураамж, купоны код бүхий кассын зүйлсийн жагсаалт гэх мэт бүтэцтэй өгөгдлийг гаргаж авах.

  • График олборлох : Нарийн төвөгтэй биетүүд болон тэдгээрийн харилцааг задлахын тулд өгөгдсөн оролт дахь зангилаа ба ирмэгийг тодорхойлох. Жишээлбэл, өгүүллэг дэх дүрүүдийн хоорондын хамаарал эсвэл даалгавар хоорондын хамаарлыг арилгах.

  • Асуултыг ойлгох : API дуудлагын схемийг тодорхойлж, хүсэлтийг илүү төвөгтэй болгохын тулд хэлний загварыг ашиглан суулгац шийдэж чадахгүй. Жишээлбэл, "энэ долоо хоногт болсон хамгийн сүүлийн зүйл юу байсан бэ?" гэх мэт асуултуудаас огнооны интервалыг үүсгэх. RAG систем эсвэл үүнтэй төстэй систем рүү шилжих.

Жейсон LLM-ээс өгөгдөл авах эдгээр бүх арга замыг "төрлийн хариулт" гэж нэрлэсэн: мөрүүдийг авч, өгөгдлийн бүтэц болгон хувиргах.

Төлөвлөлтийн хэрэгсэл болох бүтэцлэгдсэн үр дүн

Эхний давалгаа агентууд AutoGPT, BabyAGI зэрэг төслүүдтэй нээлттэй давталт, төлөвлөлттэй холбоотой байв. Загвар өмсөгчид боломжит алхмуудын жагсаалтыг гаргаж, жагсаалтаас нэг нэгээр нь доошилж эхэлнэ. Тэд буруу салбараар уруудах, эсвэл хөндлөнгөөс оролцох боломжгүй нэг алхам дээр гацах нь үнэхээр амархан.

Эдгээр төлөвлөлтийн алхмуудыг бидэнд буцааж өгвөл яах вэ DAG бүтэцтэй гаралтыг ашиглаж, дараа нь ажлын урсгал хэлбэрээр удирддаг уу? Энэ нь сумны онооны жагсаалтаас хамаагүй илүү бүтэцтэй тул эдгээр төлөвлөгөөг хэрхэн бүтээх талаар илүү сайн сургах загварыг сургахад хялбар болгодог. Энэ бүтэцтэй болсны дараа хэсэг бүрийг өөр өөр тусгай загвараар тус тусад нь өөрчлөх боломжтой.

Та Жэйсоны зарим туршилтуудыг уншиж болно энд :

LLMs сайжирсаар байх болно (Бид үүнийг бичиж байх үед лам3 саяхан гарсан) гаралтын тогтвортой бүтэцтэй байх нь загвараа солих, солиход илүү хялбар болгоно.

Бид ReAct гогцооноос илүү хяналттай Agent ажлын урсгал руу хэрхэн шилжих тухай Жэйсоны ерөнхий мессеж нь бидний Elicit ангиас "Үйл явц" гэсэн хэлэлцүүлгийг тусгаж байна.

Яриагаа үзээрэй

Бонус болгон Жэйсоны өнгөрсөн жилийн хиймэл оюун ухааны инженерүүдийн дээд хэмжээний уулзалтын илтгэлийг энд оруулав. Тэрээр мөн энэ жилийн илтгэгчид байх болно AI инженер дэлхийн үзэсгэлэн !

Цагийн тэмдэг

  • [00:00:00] Танилцуулга

  • [00:02:23] StitchFix дээр Generative AI-тай хийсэн анхны туршилтууд

  • [00:08:11] Багшийн номын сангийн цаадах дизайны философи

  • [00:11:12] JSON горим ба функциональ дуудлага

  • [00:12:30] Single vs зэрэгцээ функцийн дуудлага

  • [00:14:00] Хэчнээн функц хэт олон вэ?

  • [00:17:39] Функцийн дуудлагыг хэрхэн үнэлэх вэ

  • [00:20:23] Багш юунд сайн бэ?

  • [00:22:42] Хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн гогцооноос ажлын урсгал руу шилжих хувьсал

  • [00:27:03] AI инженерийн стекийн байдал

  • [00:28:26] Багш яагаад VC-г дэмждэггүй вэ?

  • [00:31:15] Нээлттэй эхийн төсөл, зөвлөгөө өгөх зөвлөгөө

  • [00:36:00] Өндөр агентлагийн үзэл баримтлал ба түүний ач холбогдол

  • [00:42:44] Код болон хиймэл оюун ухааны оролт, гаралтын бүтэц

  • [00:44:20] Хиймэл оюун ухааны инженерчлэл нь тодорхой талбар болж үүссэн

Тэмдэглэл үзүүлэх

Транскрипт

Алессио [00:00:00]: Бүгдээрээ, Сансрын далд нэвтрүүлэгт тавтай морил. Энэ бол Алессио , Residence at дахь түнш ба CTO Decibel Partners , мөн миний хамтран хөтлөгч надтай нэгдэж байна Swyx , үүсгэн байгуулагч Smol AI .

Swyx [00:00:16]: Сайн байна уу, бид багшаас Жейсон Лютэй хамт алсын студид буцаж ирлээ. Жэйсонд тавтай морил.

Жейсон [00:00:21]: Сайн уу. Намайг авсанд баярлалаа.

Swyx [00:00:23]: Жейсон, чи маш алдартай, тиймээс би чамайг танилцуулах гэж юу хийхээ мэдэхгүй байна, гэхдээ чи Ватерлоо овгийн нэг юм. Яг одоо л давамгайлж, буталж байгаа Ватерлоогийн төгсөгчид шиг машин сурахад бүрэн давамгайлж байгаа та нарын нэг жижиг боловсон хүчин байна. Үнэндээ та Ватерлоогийн төгсөгчид шиг жагсааж чадах уу?

Жейсон [00:00:39]: Тэгэхээр яг л Райсанагийн Жон урвуу загваруудаа хийж байгаа юм шиг, тийм үү? Би Ватерлоогийн Клайв Чен шиг мэднэ. Намайг дата шинжлэх ухааны клуб байгуулахад тэр өрөөнд орох дуртай, яг л гадуур зугаалах дуртай залуусын нэг байсан. Тэгээд одоо тэр Тесла дээр Карпатитай ажилладаг байсан, одоо OpenAI-д ажиллаж байна ш дээ.

Swyx [00:00:56]: Тэр миний авиралтын клубт байгаа.

Жейсон [00:00:58]: Өө, тийм ээ. Би түүнийг зургаан жил уулзаагүй.

Swyx [00:01:01]: Сан Францискогийн нийгмийн тавцанд гарахын тулд та авирах хэрэгтэй. Тиймээс карьер болон хадны аль алинд нь. Тэгэхээр та Ватерлоо хотод дата шинжлэх ухааны клуб байгуулсан, бид энэ талаар ярилцаж болно, гэхдээ дараа нь Stitch Fix-д MLE-ээр таван жил ажилласан. Та стилистийн үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд OpenAI-ийн LLM-ийг анхлан нэвтрүүлсэн. Тэгэхээр та маш эрт хэрэглэгч шиг байсан байх. Энэ нь нэлээд эрт үеийнх шиг байсан.

Жейсон [00:01:20]: Тийм ээ, энэ нь GPT-3 шиг байсан гэсэн үг. Тиймээс бид GPT-3 загвараас өмнө Stitch Fix дээр трансформаторуудыг ашиглаж байсан. Тиймээс бид зүгээр л зөвлөмжийн системд трансформатор ашиглаж байсан. Тэр үед би трансформаторуудад маш их эргэлзэж байсан. Би энэ бүх дэд бүтэц яагаад хэрэгтэй байна вэ? Бид зүгээр л матрицын хүчин зүйл шиг ашиглаж болно. GPT-2 гарч ирэхэд би рэп дууны үг шиг бичихийн тулд GPT-2-оо маш сайн тохируулсан бөгөөд энэ бол хөөрхөн юм. За, би жинхэнэ ажилдаа буцах хэрэгтэй болсон, тийм үү?Би рэп дууны үг бичиж чадах эсэх нь хэнд хамаатай юм бэ? Тэгээд GPT-3 гарч ирэхэд би яагаад хүний үлдээсэн сэтгэгдэл бүрийг хянаж үзэхийн тулд шуудангийн хүсэлт шиг ашиглаж байгаа юм бэ? Бид зүгээр л сонгодог загваруудыг ашиглаж болох юм шиг. Тиймээс би хэлний загвар өмсөгчдийг хамгийн удаан хугацаанд эсэргүүцэж байсан. Тэгээд ChatGPT гарч ирэхэд би үндсэндээ компанийн бүх хүмүүсээс уучлалт гуйсан урт захидал бичсэн. Хөөе залуусаа, би энэ технологийн заримыг үл тоомсорлож байсан. Энэ нь тийм ч сайн цар хүрээтэй байх болно гэж би бодсонгүй, би буруу байна.Энэ бол үнэхээр гайхалтай. Тэгээд би тэр даруй компьютерийн харааны зөвлөмжийн системээс LLM руу шилжсэн. Гэхдээ инээдтэй нь, одоо бид RAG-тай болсон тул бид зөвлөмжийн систем рүү буцах гэж байна.

Swyx [00:02:21]: Тийм ээ, энэ тухай ярих юм бол Алессио дараагийнхыг авчрах байх гэж бодож байна.

Алессио [00:02:23]: Тийм ээ, би хэлэх гэж байсан, бид Hex-ийн Брайан Бишофыг подкаст дээр оруулсан. Та Stitch Fix дээр давхцсан уу?

Жейсон [00:02:28]: Тийм ээ, тэр миний Stitch Fix дээр бүтээсэн зөвлөмжийн хүрээний гол хэрэглэгчдийн нэг шиг байсан.

Алессио [00:02:32]: Тийм ээ, бид RecSys-ийн талаар маш их ярьсан болохоор утга учиртай.

Swyx [00:02:36]: Тэгэхээр одоо би энэ мөрийг хүлээн авлаа, RAG бол RecSys. Хэрэв та шинэ үзэл баримтлалыг шинээр зохион бүтээх гэж байгаа бол эхлээд RecSys-ийг судлах хэрэгтэй, учир нь та маш олон ойлголтыг бие даан шинээр зохион бүтээх болно. Тэгэхээр таны системийг Нислэг гэж нэрлэдэг байсан. Энэ нь өдөр бүр 350 сая хүсэлт хүлээн авдаг 80 гаруй хувь нь үрчлэгдсэн зөвлөмжийн тогтолцоо юм. Stitch Fix-д ямар нэг зүйл байгаагүй гэж үү? Та яагаад эхнээс нь бичих ёстой байсан юм бэ?

Жейсон [00:02:56]: Үгүй ээ, тиймээс би Stitch Fix-д машин сургалтын олон инженер, өгөгдөл судлаачид үйлдвэрлэлийн код бичиж байсан тул баг бүрийн системүүд маш захиалгат байсан гэж бодож байна. Энэ баг нь зөвхөн жижиг өгөгдөл бүхий бодит цагийн зөвлөмж шиг л хийх хэрэгтэй. Тиймээс тэд панда кодтой хурдан API програмтай болсон. Энэ баг илүү их мэдээлэл хийх ёстой. Тиймээс тэд Spark-ийн ажил шиг зарим багц ETL-ийг хийдэг, зөвлөмж өгдөг.Тэгээд юу болох вэ гэвэл баг бүр кодоо өөр өөрөөр бичдэг. Тэгээд би орж ирээд кодыг нь дахин засварлах ёстой. Тэгээд би дөрвөн өөр кодын суурийг дөрвөн өөр удаа дахин засварлаж байна. Хэрэв бүх кодын чанар миний буруу байсан нь дээр биш гэж үү? Би зүгээр л энэ хүрээг бичье, бусад бүх хүмүүсийг үүнийг ашиглахыг албадъя. Одоо нэг хүн өөрийн гэсэн захиалгат системтэй таван баг биш харин таван өөр системийг хадгалах боломжтой болсон. Тиймээс бүх зүйлийг зүгээр л стандартчилах шаардлагатай байсан.Дараа нь та үүнийг хийснийхээ дараа дамжуулах хоолойг бүхэлд нь ажиглаж, энэ дэд бүтцэд томоохон сайжруулалт хийж болно, тийм үү? Хэрэв бид ямар нэг зүйл удаашралтай байгааг анзаарвал операторын давхарга дээр илрүүлж болно. Хөөе, хүүе, та нар энэ ажиллагааг хийж байгаа шиг бидний хоцролтыг 30 орчим хувиар бууруулж байна. Хэрэв та энд Python кодоо оновчтой болговол бид нэмэлт сая доллар олох боломжтой. Тиймээс дуудлага дээр үсэрч, үүнийг ойлгоцгооё.Дараа нь ихэнх нь энэ бүх ажиглалтын ажлыг хийж, юу болоод байгааг олж мэдэхийн тулд энэ системийг зөвхөн кодын үүднээс оновчтой болгохын тулд дарамтлах эсвэл "Бид энд кэш нэмэх хэрэгтэй" гэх мэтээр хэлэх хэрэгтэй. Бид энд давхардсан ажил хийж байна. Системүүдийг цэвэрлэе. Тийм ээ.

Swyx [00:04:22]: Ойлголоо. Миний илүү ихийг мэдэхийг сонирхож байгаа бас нэг систем бол Clip болон GPT-3 суулгац, FIASS ашиглан таны ижил төстэй байдлын хайлтын систем бөгөөд та жилийн орлогоо 50 сая гаруй доллар хэмнэсэн. Мэдээжийн хэрэг тэд бүгд танд энэ бүхнийг өгсөн, тийм үү?

Жейсон [00:04:34]: Үгүй үгүй үгүй. Энэ нь дээш доош явахгүй гэсэн үг, гэхдээ би бага зэрэг авсан, тиймээс би үүнд маш их баяртай байна. Гэхдээ тэр үед бид ResNets шиг зургийн ангилал хийх нарийн тохируулга хийж байсан.Тиймээс ихэнх нь зураг өгсөн, хэрэв бид худалдаанд байгаа өөр өөр шинж чанаруудыг урьдчилан таамаглаж, сэтгэгдлийн текстийн суулгацыг урьдчилан таамаглаж чадвал бид хоёр зургийг авах боломжтой зургийн вектор эсвэл дүрсийг суулгаж болно. хувцасны тодорхойлолт, хувцасны борлуулалт. Дараа нь бид зөвлөмжийн системээ сайжруулахын тулд эдгээр нэмэлт векторуудыг ашиглах болно. Тэгээд зөвлөмжийн системтэй яг ижил төстэй зүйл юу вэ? Үнэгүй зүйл гэж юу вэ?Та нэг хувцастай ямар хувцас өмсөх вэ? Бүтээгдэхүүний хуудсан дээр хэлэх боломжтой тул би танд 15, 20 өөр зүйл үзүүлье. Тэгээд бидний олж мэдсэн зүйл бол хүүе, та үүнийг асаахад та маш их мөнгө олдог.

Swyx [00:05:23]: Тиймээ. Тэгэхээр зүгээр. Тэгэхээр та GPT-3 суулгацыг үнэхээр ашиглаагүй. Та өөрөө сайн тохируулсан уу? Учир нь GPT-3 бэлэн болсонд би гайхсан.

Жейсон [00:05:30]: Яагаад гэвэл энэ үед бид хэрэглэгчид болон хувцасны хоорондох тэрбум гаруй харилцан үйлчлэлээс 3 сая бараа материалтай байх болно. Тиймээс ямар ч төрлийн нарийн тохируулга нь бэлэн загвартай адил гүйцэтгэлтэй байх нь гарцаагүй.

Swyx [00:05:41]: Сайхан байна. Би Stitch Fix-ээс цааш явах гэж байна, гэхдээ таны ярихыг хүсч буй Stitch Fix өдрүүдээс өөр хөгжилтэй түүхүүд байгааг та мэдэх үү?

Жейсон [00:05:46]: Үгүй ээ, би үүнийг үндсэндээ тийм гэж бодож байна. Хамгийн том нь би дөрөвхөн жилийн турш хэлний загвар, ерөнхийдөө NLP дээр маш их бууралттай байсан гэж бодож байсан явдал юм. Би яг л эдгээрийн аль нь ч үнэхээр ажиллахгүй байна. Би яагаад үүнд анхаарлаа төвлөрүүлэх гэж цаг зарцуулах болов? Мөнгө олдог зүйл, зөвлөмж, хязгаарлагдмал хайрцаг, зургийн ангиллыг хийх ёстой. Тиймээ. Одоо би зургийн загвар гаргах шиг боллоо. Өө, би буруу байсан.

Swyx [00:06:06]: Тэгэхээр миний Stitch Fix асуулт бол та нарт бага зэрэг дусал дуслаар байгаа гэж бодож байна, би мэдэхгүй байна, миний хувцасны шүүгээ бол үнэгүй стартап хурлын подволк юм. Илүү олон технологийн ах нар Stitch Fix ашиглах ёстой юу? Таны загварын зөвлөгөө юу вэ?

Жейсон [00:06:19]: Өө, би Stitch Fix-ийн хэрэглэгч биш гэсэн үг, тийм ээ? Би гадагшаа гарах дуртай, юманд хүрч, өмсөж, өмсөж үзэх дуртай. Зөв. Миний бодлоор Stitch Fix бол та ажлаа буулгахыг хүсч байгаа учраас очдог газар юм. Би дуртай газраасаа худалдаж авсан хувцсандаа үнэхээр дуртай, Японд буухдаа энэ хачин жийнсэн өмдний дэлгүүрийг олохын тулд аварга том толгод өөд 45 минут алхаж байгаа мэт алхаж байна. Энэ бол миний сэтгэлийг хөдөлгөж байгаа зүйл юм.Гэхдээ миний бодлоор хамгийн том анхаарал татсан зүйл бол өгүүлэмж нь хүн төрөлхтөнд маш их ач холбогдолтой гэсэн санаа юм. За. Зөвлөмжийн системийг барьж авахад үнэхээр хэцүү гэж би бодож байна. Хиймэл оюун ухааныг ашиглан 20 долларын цамц шиг зарах нь хиймэл оюун ухаанд 500 долларын цамц шиг зарахад үнэхээр хэцүү байдаг. Гэхдээ хүмүүс 500 долларын цамц худалдаж авч байна, та юу хэлэх гээд байгааг ойлгож байна уу? Бидний барьж чадахгүй байгаа зүйл байгаа нь гарцаагүй бөгөөд бид ирээдүйд яаж хийхээ олж мэдэх болно.

Swyx [00:07:07]: За, энэ нь JSON-д гарах байх, бид үүнийг дараа нь авч үзэх болно. Дараа нь та Нью-Йорк дахь South Park Commons-д амралтаа авсан бөгөөд энэ нь USF дээр суурилсан тул ер бусын юм.

Жейсон [00:07:17]: Тийм ээ. Тиймээс 2020 онд би маш их зүйл бүтээх дуртай байсан тул ажиллахдаа маш их баяртай байсан. Энд бид хэдэн арван сая доллар хийж байгаа юм шиг л хийж байсан. Тэгээд би гартаа гэмтэл авсан. Тэгээд би үнэхээр нэг жил, хоёр жил код бичиж чадахгүй болсон. Тэгээд би үүний талыг нь эмнэлгийн чөлөө болгон авч, нөгөө талыг нь яг л гэрэл асаалттай байгаа эсэхийг шалгах шиг технологийн удирдагч шиг болсон.Тэгээд Нью-Йоркт очихдоо би тэнд хэсэг хугацаа зарцуулж, яг л технологийн ажлаа дуусгасан шиг вааран эдлэл хийж, жюжицү хийсэн. Тэгээд GPD гарсны дараа би энд юу болоод байгааг ойлгох хэрэгтэй байна, учир нь ямар нэг зүйл маш ид шидтэй санагдаж байна. Би үүнийг ойлгохгүй байна. Тиймээс би үндсэндээ таван сарыг зүгээр л өдөөн хатгаж, юмаар тоглож өнгөрөөсөн.Тэгээд дараа нь миний гарааны найзууд "Хөөе, Жейсон, чи мэднэ дээ, миний хөрөнгө оруулагчид биднийг хиймэл оюун ухааны стратегитай болгохыг хүсч байна" гэх мэтээр явж байсан. Та бидэнд тусалж чадах уу? Тэгээд би үүнийг бүтэн цагийн ажил болгох хүртэл цас орж, улам бүр уйтгартай болсон. Тийм ээ, ойлголоо.

Swyx [00:08:11]: Та YouTube их сургууль болон бусад олон хайгуулын программтай байсан гэдгийг та мэднэ. Гэхдээ энэ нь таны цаг үеэс гарсан хамгийн үр бүтээлтэй эсвэл хамгийн сайн мэддэг зүйл бол Багш байсан юм шиг санагддаг. Тиймээ.

Жейсон [00:08:22]: Японд сумны галт тэргэнд бичигдсэн. Хэзээ нэгэн цагт Guardrails, Marvin гэх мэт хэрэгслүүд гарч ирсэн гэж би бодож байна. Эдгээр нь миний бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг гаргахын тулд XML болон Pytantic ашигладаг хэрэгсэл юм. Гэхдээ тэд үнэхээр цаг алдалгүй хийж байсан. Мөн эдгээр нь зааварчилгааны загваруудын төрлийг харгалзан бүтээгдсэн. Би үүнийг өмнө нь хийж байсан юм шиг. Зөв.Stitch Fix дээр бидний хийсэн нэг зүйл бол хүсэлтийн тэмдэглэл авч, үүнийг хайлтын систем рүүгээ илгээх JSON объект болгон хувиргах явдал байсан. Зөв. Тиймээс хэрэв та ийм хэмжээтэй туранхай жинсэн өмд авахыг хүсч байна гэж хэлсэн бол бид дотоод хайлтын API руу илгээх болно. Гэхдээ энэ нь үргэлж бүдүүлэг санагддаг. Ихэнх нь та JSON-г уншсантай адил бөгөөд та үүнийг задлан шинжлэх дуртай, нэрс нь тоо, нас гэдгийг шалгаарай. Та энэ бүгдийг замбараагүй зүйл шиг хийдэг.Гэхдээ функцийн дуудлага гарч ирэхэд энэ нь маш шинэ арга байсан. Зөв. Функц дуудлага нь схемийг өгөгдөл, заавраас тусад нь тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэ нь юу гэсэн үг вэ гэвэл та илүү төвөгтэй схемүүдтэй байж, тэдгээрийг зүгээр л Pytantic дээр зураглаж болно. Дараа нь та тэдгээрийг маш тусад нь байлгаж болно. Дараа нь та ижил төстэй аргуудыг нэмсний дараа баталгаажуулагч болон бусад бүх зүйлийг нэмж болно.Эдгээр олон номын санд надад үнэхээр байсан нэг зүйл бол энэ нь өөрөө маш олон утсан форматтай байсан бөгөөд энэ нь загвар өмсөгчдөд зааварчилгаа өгөх үед сайн байсан. Танд зүгээр л утас байна. Гэхдээ танд эдгээр шинэ чатын загварууд байгаа үед танд эдгээр чат мессежүүд байгаа. Хөгжүүлэгчийн хувьд энэ нь тийм ч сайн ашиг тустай байсан тул би үүнийг олж авах боломжгүй юм шиг санагдсан.Тиймээс би сая хэлье, би OpenAI SDK-ийн эргэн тойронд байгаа хамгийн энгийн SDK шиг бичье, SDK дээрх энгийн боодол, зүгээр л хариултын загварыг бага зэрэг зохицуулж, хүмүүсийн ашиглаж болох бодит хүрээнээс илүү хүсэлт шиг өөрийгөө бодоорой. Тиймээс зорилго нь хүүе, энэ нь таны өөрийн хүрээг бий болгоход ашиглаж болох зүйл юм. Гэхдээ би зүгээр л хэн ч хийхийг хүсдэггүй бүх уйтгартай зүйлсийг хийцгээе. Хүмүүс өөрсдийн хүрээг бүтээхийг хүсдэг ч хүмүүс JSON задлан шинжлэх шиг бүтээхийг хүсдэггүй.

Swyx [00:10:08]: Тэгээд дахин оролдох болон бусад бүх зүйл.

Жейсон [00:10:10]: Тиймээ.

Swyx [00:10:11]: Зөв. Бид шоуны өмнө энэ талаар бага зэрэг ярилцсан, гэхдээ Жанго гэхээсээ илүү хүсэлтийн төлөө явах дизайны зарчим шиг. Тиймээ. Тэгэхээр тэнд танд юу урам зориг өгдөг вэ? Энэ нь өмнөх маш их өвдөлтөөс үүдэлтэй. Таны философийг өдөөсөн өөр нээлттэй эхийн төслүүд энд байна уу? Тиймээ.

Жейсон [00:10:25]: Энэ нь хүсэлт байх болно гэж бодож байна, тийм ээ? Энэ бол таны суулгасан зүйл гэж би бодож байна. Хэрэв та Python-д HTTP хүсэлт гаргах гэж байгаа бол хүсэлтийг импортлох нь ойлгомжтой. Магадгүй та илүү их асинк ажил хийхийг хүсч байгаа бол ирээдүйн хэрэгслүүдтэй адил зүйл байгаа ч үүнийг суулгах талаар огт боддоггүй. Та үүнийг суулгахдаа үүнийг "Өө, энэ бол хүсэлтийн програм" гэж бодохгүй байна. Тийм үү? Үгүй ээ, энэ бол зүгээр л Python юм.Хамгийн том асуулт бол олон хүмүүс "Өө, яагаад хүсэлт стандарт номын сан шиг байдаггүй юм бэ?" гэх мэт асуултуудыг асуудаг. Тиймээ. Би номын сандаа ийм мэдрэмж төрүүлээсэй гэж хүсч байна, тийм ээ? Хэрэв та LLM SDK ашиглах гэж байгаа бол та багш суулгах гэж байгаа нь ойлгомжтой. Тэгээд хоёр дахь асуулт нь "Өө, багш яагаад OpenAI-д ордоггүй юм бэ, Антропик руу орчихдог юм бэ?" гэх мэт. Хэрэв бид ийм яриа өрнүүлж байгаа бол би амжилтанд хүрсэн юм шиг санагддаг. Тиймээ.Энэ нь тийм ээ, стандарт юм шиг, та зүгээр л үндсэн номын санд байж болно.

Алессио [00:11:12]: Хүсэлтийн хэлбэр хэвээр байсан ч эхэндээ функциональ дуудлага нь олон хүмүүсийн хувьд ижил бүтэцтэй байж магадгүй юм. Одоо загварууд нь JSON горим болон эдгээр зүйлсийн заримыг дэмжиж байгаа гэж бодож байна, JSON эсвэл эмээ маань буцаж ирэх гэж байна. Энэ бүх зүйл нь магадгүй та энэ хувьслыг хэрхэн харсан бэ гэдгийг шийдэх явдал юм болов уу? Магадгүй өнөөдөр метагам юу вэ?Хүмүүс бүтцийн гаралтыг дуудах функцийг мартах ёстой юу эсвэл JSON горим гэх мэт бүтцийн гаралт хэзээ хамгийн сайн вэ? Та үүнийг өдөр бүр хийдэг тул бид ямар нэгэн бодол авахыг хүсч байна.

Жейсон [00:11:42]: Тийм ээ, эдгээр нь бидний санаа зовдог бодит зүйл бол одоо бид хэлний загварт хариу бичсэнтэй адил өөр өөр хэрэгжүүлэлттэй адил гэж би бараг хэлэх болно. Мөн бидэнд ийм төрлийн хариулт байгаа тул миний IDE арай илүү аз жаргалтай байна. Би автоматаар бөглөрдөг. Хэрэв би хариултыг буруу ашиглаж байгаа бол бага зэрэг улаан муруй шугам байна. JSON горим шиг илүү сайн эсэх талаар надад санаа тавьдаг зүйлүүд шиг.Хэрэв та функцийн дуудлагын төлөөлж буй шуурхай жетон шиг бага мөнгө зарцуулахыг хүсэхгүй л бол энэ нь ихэвчлэн илүү муу гэж би боддог, юуны түрүүнд JSON горимын тусламжтайгаар та схемийг тодорхойлдоггүй. Мэдээжийн хэрэг, JSON ачааллын ажил шиг, гэхдээ үнэхээр би JSON байхаас илүү их санаа тавьдаг, тийм үү?Функцийн дуудлага нь танд "За, энэ бол миний хүсч буй объектуудын жагсаалт бөгөөд объект бүр нэр эсвэл настай бөгөөд би насыг тэгээс дээш байлгахыг хүсч байна" гэх мэт баримтыг тодорхойлох хэрэгслийг өгдөг гэж би бодож байна. зөв задлан шинжилсэн. Энд дуудлагын функц үнэхээр гэрэлтдэг.

Алессио [00:12:30]: Ганц болон зэрэгцээ функцийн дуудлагын талаар ямар нэгэн бодол байна уу? Тиймээс би AI in Action Discord сувагт илтгэл тавьсан бөгөөд мэдээжийн хэрэг үзүүлэнгийн багш. Өмнө нь нэг функцийн дуудлагад байдаг нэг том зүйл бол жагсаалт гаргах гэж оролдох үед та эдгээр хөгжилтэй шинж чанаруудыг жагсаалт шиг болгох хэрэгтэй бөгөөд дараа нь бүх объектыг буцааж өгөх ёстой. Хөгжүүлэгчийн тавган дээр хакердаж байгааг та хэрхэн харж байна вэ? Загвар дээр энэ олон зүйл сайжирч байна уу?Таныг саяхан Антропикийн талаар жиргэж байсныг би мэднэ, жишээлбэл, зарим жагсаалт нь жагсаалт эсвэл мөр биш бөгөөд эдгээр бүх зөрүүтэй байдаг.

Жейсон [00:13:04]: Хэрэв энэ нь үргэлж нэг функцийн дуудлага байсан бол би үүнийг илүүд үзэх болно. Мэдээжийн хэрэг, агентууд ажлын урсгалтай адил байдаг, багш тийм ч сайн дэмждэггүй, гэхдээ та үүнийг хийх ёстой зүйл мөн үү? Таны тодорхойлж чадах шиг, би нэг API дуудлагад 50 эсвэл 60 өөр функцтэй байж магадгүй гэж бодож байна. Хэрэв энэ нь цаг агаарыг авах эсвэл гэрлээ асаах эсвэл өөр зүйл хийхтэй адил байсан бол эдгээр зэрэгцээ функцийн дуудлагатай байх нь маш их утга учиртай гэдгийг та мэднэ.Гэхдээ олборлолтын ажлын урсгалын хувьд бүх зүйл нэг схем байх нь илүү тустай байх болов уу гэж би бодож байна, тийм ээ? Зэрэгцээ функцээр залгахдаа хийж чадахгүй байгаа эдгээр байгууллагуудын хоорондын харилцааг тодорхой зааж өгснөөр та үр дүнгийн жагсаалтыг гаргахаасаа өмнө нэг бодлын гинжин хэлхээтэй байж болно. API шиг жижиг ялгаа байдаг шиг, тийм үү?Хэрэв энэ нь зэрэгцээ функцийн дуудлагад зориулагдсан бол, хэрэв та үүнийг дахин хийвэл би SDK хэрхэн харагдахыг үнэхээр анхаарч, "За, би функцүүдийн жагсаалтыг үргэлж буцааж өгдөг үү, эсвэл та зүгээр л бодит объектыг буцааж авахыг хүсч байна уу" гэж хэлдэг. мөн та тэр объект дээр автоматаар дуусгахыг хүсч байна уу? Сонирхолтой.

Алессио [00:14:00]: Та хэдэн функцийн тодорхойлолтыг сайн ажиллаж байгаа газарт нь оруулж болох вэ? Танд энэ талаар ямар нэгэн ойлголт байна уу?

Жейсон [00:14:07]: Би ихэнх тохиолдолд зургаа, долоон өөр функцээс илүү зүйл хийх шаардлагагүй гэж хэлэх гэсэн юм. Баримт бичигт тэд илүү ихийг дэмждэг гэж би бодож байна. Хорь гаруй функцтэй дуудлага байдаг эсэхийг би ч мэдэхгүй. Хэрэв танд 20, 50, 60 функцтэй холбоотой асуудал тулгарвал эдгээр үзүүлэлтүүдийг вектор мэдээллийн санд хадгалаад дараа нь буцааж авах нь дээр гэж бодож байна, тийм үү?Хэрэв та 30 хэрэгсэл байгаа бол тэдгээрийг эрэмбэлэхтэй адил байх ёстой бөгөөд дараа нь шилдэг K-г ашиглан нэг функцэд 60 функцийг оруулахаас илүү сайн сонголт хийх хэрэгтэй. Тиймээ.

Swyx [00:14:40]: Тийм ээ. Би үүнийг одоо хамааралтай гэж бодож байна, учир нь би өмнө нь контекстийн хязгаарлалт нь таныг арав гаруй хэрэгсэлтэй болоход саад болсон гэж бодож байна. Одоо бид сая сая токен контекст цонхтой болсон тул саяхан гаргасан шинэ функцээрээ үүл 250 гаруй хэрэгслийг зохицуулж чадна гэж хэлсэн нь миний хувьд галзуу юм. Энэ бол маш их юм. Та үүнийг олон хүн хийдэггүй гэж бодож байна.Танд олон тооны холбогчтой платформ шиг агенттай хэн ч ийм асуудалтай тулгарахгүй байх гэж би бодож байна. Магадгүй тэд вектор мэдээллийн сан ашиглаж, багаж хэрэгслээ өөдөс болгох нь таны зөв байх. Запиерт 8000, 9000 холбогч гэх мэт хэдэн мянга байдаг гэдгийг би мэднэ, энэ нь хаана ч тохирохгүй байна. Тийм ээ, хэрэв танд ямар нэгэн оюун ухаан хэрэггүй бол энэ нь тийм байх болно гэж би бодож байна, өөрөөр хэлбэл Алессио юу руу буцаж ирж байна гэж бодож байна, тийм үү?Зэрэгцээ функцийн дуудлагын энэ чиг хандлага байгаа юм шиг. Би энэ талаар юу бодож байгаагаа мэдэхгүй байна. Антропикийн хувилбар нь тэд олон хэрэгслийг дарааллаар нь ашигладаг гэж би бодож байна, гэхдээ тэдгээр нь зэрэгцээ биш юм. Би үүнийг огт судлаагүй. Би үүнийг дуртай гэж танд нээлттэй хаяхтай адил юм, энэ бүх шинэ зүйлийн талаар та юу гэж бодож байна вэ? Тиймээ.

Жейсон [00:15:40]: Энэ нь бүх функцийн дуудлага ямар ч дарааллаар явагдах боломжтой гэж бид таамаглаж байна уу? Энэ тохиолдолд бид үүнийг таамаглаж болох юм шиг, эсвэл ямар нэгэн зүйл DAG-ийн хувьд ямар нэгэн дарааллаар тохиолдох ёстой гэж бид таамаглаж болно, тийм үү? Гэхдээ хэрэв энэ нь DAG юм бол энэ нь үнэхээр нэг JSON объекттой адил бөгөөд энэ нь бүхэл бүтэн DAG шиг явахаас илүүтэй, за, буцаж ирэх функцийн дараалал хамаагүй. Энэ нь практикт үнэн биш, тийм үү?Надад гэрлээ асаах, цахилгааныг нь салгах гэх мэт зүйл байгаа бол талх шарагчийг асаах гэх мэт эсвэл захиалга хамаагүй гэх мэт. Хэлний загварт энэ үндэслэлийн ач холбогдлыг хэр сайн дүрсэлж чадах нь тодорхойгүй байна. Та үүнийг хангалттай сайн өдөөлтөөр хийж чадна гэдэгт итгэлтэй байна, гэхдээ функцийн дараалал үнэхээр чухал байдаг хэрэглээний тохиолдол надад алга. Тиймээ.

Алессио [00:16:18]: Миний хувьд хамгийн сонирхолтой зүйл бол загвар өмсөгчид таны чансааг бодвол илүү сайн сонгох явдал юм. Би компанийг системийн интеграцчлалын эргэн тойронд өсгөвөрлөж байгаа юм шиг. Жишээлбэл, нэг системээр 780 төгсгөлийн цэг байдаг. Хэрэв та үнэхээр вектор ижил төстэй байдлыг хийхийг оролдож байгаа бол энэ нь тийм ч сайн биш, учир нь техникийн үзүүлэлтүүдийг бичсэн хүмүүс тэдгээрийг утгын хувьд салгах бодолгүй байсан. Тэд үүнийг бүтээ, үүнийг бүтээ, үүнийг бүтээ.Та үүнийг Opus-ийн нэгэн адил загварт өгөхдөө бүгдийг нь тавьдаг бол алийг нь ажиллуулах ёстойгоо сонгохдоо маш сайн байдаг. Загвар нийлүүлэгчид эдгээр ажлын урсгалын заримд үнэхээр санаа тавьдаг уу, эсвэл агент компаниуд энэ орон зайг нөхөхийн тулд маш сайн зэрэглэл гаргах гэж байгаа эсэхийг би сонирхож байна.

Жейсон [00:16:58]: Тийм ээ. Миний мөнгө зэрэглэлд байгаа, учир нь та үүнийг маш амархан хийж чадна, тийм үү? Миний хайлтын асуулгын суулгац болон тайлбарын суулгацыг харгалзан би зүгээр л XGBoost-ыг сургаж, MRR шиг маш өндөр байгаа эсэхийг шалгаарай. Тиймээс цорын ганц зорилго бол таны ашигладаг хэрэгслүүд дээд хэсэгт шүүгдэж байгаа эсэхийг шалгах явдал юм.Энэ нь маш энгийн мэт санагдаж байгаа бөгөөд багаж сонгохын тулд хэлний загварыг хэрхэн нарийн тааруулахаа мэдэхгүй байна. Тиймээ. Би ийм зүйл болсон гэж бодож байна, учир нь ихэнх тохиолдолд танд гурваас бага хэрэгсэл эсвэл мянга гаруй хэрэгсэл таалагдсан гэж би төсөөлж байна. Ямар компани "Өө, Бурханд баярлалаа, бидэнд ердөө 185 хэрэгсэл байгаа бөгөөд энэ нь төгс ажилладаг, тийм үү?" гэж хэлснийг би мэдэхгүй. Энэ нь зөв.

Алессио [00:17:39]: Тэгээд бид үүнээс цааш явахаас өмнө энэ нь надад сонирхолтой байсан, та Антропийн функцийн дуудлагын талаар энэ зүйлийг дахин жиргэсэн бөгөөд Жошуа Браун зарим нэг жишиг үзүүлэлтийг дахин жиргэж байсан нь бурхан минь, Антропийн функц дуудаж байна. маш сайн. Тэгээд та үүнийг дахин жиргэж, дараа нь жиргэсэн бөгөөд энэ нь үнэндээ тийм ч сайн биш юм шиг байна. Чиний урсгал юу вэ? Та эдгээр зүйлийг хэрхэн шалгадаг вэ? Яагаад гэвэл жишиг үзүүлэлтүүд худлаа байгаа нь ойлгомжтой, тийм үү?Учир нь жишиг үзүүлэлтүүд нь сайн гэж байгаа бөгөөд та үүнийг муу гэж хэлсэн, би танд жишиг үзүүлэлтээс илүү итгэдэг. Та энэ талаар хэрхэн бодож байна вэ? Тэгээд цаг хугацааны явцад үүнийг хэрхэн хөгжүүлэх вэ?

Жейсон [00:18:09]: Энэ нь ихэвчлэн зөвхөн үйлчлүүлэгчийн мэдээлэл юм. Би үнэндээ хангалттай үйлчлүүлэгчийн ажилд завгүй байсан тул олон нийтийн жишиг үзүүлэлтүүдийг хуулбарлаж чадаагүй. Тиймээс би Антропикийн зарим үр дүнг хуваалцаж ч чадахгүй байна. Үйлдвэрлэлд байгаа шиг, бид жагсаалтын шинэчлэлтүүд шиг хийж байгаа жагсаалтуудыг дахин дахин бүтээхтэй адил нэлээд сонирхолтой схемүүдтэй гэж хэлмээр байна. Тиймээс бид газар дээр нь шинэчлэлт хийж байгаа шиг. Өргөлт, оруулга гэх мэт.Ийм нөхцөлд бид, өө тийм ээ, бид олон янзын задлан шинжилгээний алдаатай байна. Тоонуудыг утсанд буцааж өгч байна. Бид объектуудын жагсаалтыг хүлээж байсан ч JSON-ийн мөртэй төстэй мөрүүдийг авч байна, тийм ээ? Тиймээс бид JSON-г бие даасан элементүүдээр задлан шинжлэхийг дуудах хэрэгтэй болсон. Ерөнхийдөө би OpenAI загваруудтай харьцуулахад Антропик загваруудад маш их баяртай байна. Соннет маш хэмнэлттэй.Хайку функциональ дуудлагатай байгаа, энэ нь үнэндээ илүү дээр юм, гэхдээ тэд зүгээр л бидний туршилтууд давж гардаг шиг ирмэгийг бага зэрэг доошлуулах хэрэгтэй байсан гэж би бодож байна, гэхдээ дараа нь бид үнэхээр продакшн байршуулсан. Хэрэв та JSON-г асуувал энэ нь тантай ярилцахыг оролдох асуудалтай тулгарсан. Эсвэл хэрэв та функцийн дуудлагыг ашиглавал бид задлан шинжилгээний алдаатай байх болно. Тиймээс энэ нь ирэх долоо хоногуудын нэгэн адил засч залруулах зүйл байх болно гэж би бодож байна.Гэхдээ сэтгэх чадварын хувьд зардлаа 70%-иар бууруулах нь хэцүү байдаг, ялангуяа та хэрэглээний програмуудыг барьж байх үед, тийм ээ? Хэрэв та зөвлөхүүд эсвэл хувийн өмчид зориулж ямар нэгэн зүйл барьж байгаа бол 400 доллар эсвэл доллар авах нь тийм ч чухал биш. . Гэхдээ хэрэглээний програмуудын хувьд энэ нь бүтээгдэхүүнийг амьдрах чадвартай болгодог. Хэрэв та дөрвөөс Соннет руу шилжиж чадвал илүү сайн үнээр авах боломжтой. Тиймээ.

Swyx [00:19:31]: Би бүх загваруудын өртөгтэй харьцуулахад ELO-ийн талаар ийм графиктай байсан. Мөн та эдгээр зүйл бүр дээр өндөр ELO нь Хайкугаас бусад нь илүү өндөр өртөгтэй тэнцэхүйц чиг хандлагын графикуудыг тавьж болно. Хайку төрлийн шугам буюу ISO ELO-г дөнгөж сая эвдсэн, хэрэв та үүнийг нэрлэхийг хүсвэл. Сэрүүн. Зөвхөн ерөнхий экосистемийн талаархи таны санал бодлыг хэт холоос харахаасаа өмнө бид Багшийн гадаргуугийн талбайг зураглахыг хүсч байна.Ихэнх хүмүүс таны яриа, жиргээ гэх мэт зүйлсээс багшийг мэддэг байх гэж би хэлмээр байна. Та хиймэл оюун ухааны инженерүүдийн дээд хэмжээний уулзалтын номер нэг илтгэл тавьсан.

Жейсон [00:20:03]: Хоёр Лю. Жейсон Лю, Жерри Лю нар. Тиймээ.

Swyx [00:20:06]: Тиймээ. Би таны хоолны номыг үзэх хүртлээ гадаргуугийн талбайг ойлгоогүй. Та хэрэглээний тохиолдлыг хэрхэн ангилах вэ? Та LLM-ийн өөрийгөө шүүмжилдэг, энд мэдлэгийн графиктай, PII мэдээллийн ариун цэврийн байгууламжтай. Багшийн гадаргуугийн талбай юу болохыг хүмүүст хэрхэн тодорхойлдог вэ? Тиймээ.

Жейсон [00:20:23]: Энэ бол үнэхээр галзуу мэт санагдаж байгаа хэсэг, учир нь үнэхээр ялгаа нь LLM нь танд утас өгч, зааварлагч танд өгөгдлийн бүтцийг өгдөг. Өгөгдлийн бүтцийг олж авсны дараа та урьд өмнө бодож байсан хар тугалга кодын асуудал бүрийг дахин хийж болно. Зөв. Тиймээс би үнэхээр нийтлэг хэд хэдэн програм байгаа гэж бодож байна. Эхнийх нь бүтэцтэй өгөгдлийг гаргаж авах нь ойлгомжтой. Энэ бол зүгээр л бай, за, би төлбөрийн баримтын зураг оруулахыг хүсч байгаа юм шиг.Би үүнийг үнэ, хураамж, купоны код гэх мэт кассын зүйлсийн жагсаалтыг буцааж өгөхийг хүсч байна. Энэ бол нэг програм юм. Өөр нэг програм нь график гаргаж авах явдал юм. Тиймээс эдгээр хэлний загваруудын талаар бидний олж мэдсэн нэг зүйл бол зангилааг тодорхойлох төдийгүй зангилаа гэж юу болох, ирмэг нь юу болохыг олж мэдэхэд үнэхээр сайн байдаг.Тиймээс, би үүнээс хойш ийм зүйл болдог гэдгийг та нар мэдэж байгаа төдийгүй, энэ хоёр нь өөр ажлын хамаарал юм. Мөн та харилцаатай нарийн төвөгтэй байгууллагуудыг гаргаж чадна. Түүхийг харгалзан үзвэл, жишээлбэл, та гэр бүлийн харилцааг өөр өөр тэмдэгтээр гаргаж болно. Энэ бүгдийг графикийг тодорхойлох замаар хийж болно. Сүүлийн үнэхээр том програм нь үнэхээр асуултын ойлголттой холбоотой юм.Санаа нь ямар ч API дуудлагын нэгэн адил ямар нэгэн схемтэй бөгөөд хэрэв та энэ схемийг хугацаанаас нь өмнө тодорхойлж чадвал хүсэлтийг илүү төвөгтэй хүсэлт болгон шийдвэрлэхийн тулд хэлний загварыг ашиглаж болно. Нэг нь суулгац хийж чадахгүй байсан. Жишээлбэл, надад өөдөс шиг үнэхээр алдартай нийтлэл байгаа нь суулгацаас илүү юм. Хэрэв надад ийм асуулт байвал энэ долоо хоногт болсон хамгийн сүүлийн зүйл юу байсныг та мэдэх үү? Энэ нь юу ч биш юм, тийм үү?Гэхдээ үнэхээр ийм асуулга нь өнөөдрөөс өнөөдрийн хоорондох огнооны цаг хасах долоо хоног байгаа бүх өгөгдлийг сонгохтой адил байх ёстой, тийм ээ? Хэрэв би энэ сараас өнгөрсөн сарын хооронд миний бичвэр хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ? Дахин хэлэхэд суулгац юу ч хийхгүй. Гэхдээ үнэхээр, хэрэв та нэг сарын хугацаанд бүлэг шиг хийж, нэгтгэн дүгнэж чадвал та дахин илүү сонирхолтой зүйл хийх дуртай байж болно. Тиймээс энэ нь суулгац үнэхээр хамгийн бага унжсан жимстэй төстэй гэдгийг харуулж байна.Мөн багш гэх мэт зүйлийг ашиглах нь өгөгдлийн бүтцийг бий болгоход үнэхээр тусалдаг. Дараа нь та компьютерийн шинжлэх ухаан, өгөгдлийн бүтцийн талаархи шалтгааныг ашиглаж болно. Магадгүй та "За, би сар бүр бүлэглэхийг хүсч буй график гаргаж, дараа нь тэдгээрийг нэгтгэн дүгнэх болно" гэж хэлж болно. Хэрэв та энэ өгөгдлийн бүтцийг хэрхэн тодорхойлохоо мэддэг бол үүнийг хийж болно. Тиймээ.

Swyx [00:22:29]: Тэгэхээр та өмнө нь ийм зүйлтэй байсан дэлхийн LangChains шиг гүйж байна. Тэд одоо ч гэсэн өөрөөсөө асууж лавлах дуртай хэвээр байгаа, бидний ангид Харрисоныг тоглоход тэд үүнийг дууддаг байсан гэж би бодож байна. Та өөрийгөө экосистем дэх бусад LLM фрэймүүдтэй хэрхэн харьцаж байна гэж харж байна вэ? Тиймээ.

Жейсон [00:22:42]: Хэрэв тэд багш ашигладаг бол энэ нь үнэхээр сайхан зүйл гэж би бодож байна. Дахин хэлэхэд, энэ бол зүгээр л Python юм шиг байна, тийм ээ? Энэ нь "Өө, Жанго хүсэлттэй хэрхэн харьцдаг вэ?" За, та зүгээр л Django аппликейшн дээр хүсэлт гаргаж болно, тийм үү? Гэхдээ би одоо хүсэлтийг ашиглаж байгаа тул Жанго-г орхих дуртай гэж хэн ч хэлэхгүй. Тэд ялангуяа төлөөлөгчийн ажлын урсгалтай адил буруу харьцуулалттай байх ёстой.Миний хувьд жинхэнэ зорилго бол LLM хөрвүүлэгчийн маршрут шиг доошоо буух явдал гэж би бодож байна, энэ нь урвалын төрлийн сэтгэхүйн гогцоо шиг ажиллахын оронд юм. Хэрэв бид үүнийг хийвэл бид үргэлж хүсэлт, бүрэн ажлын урсгалтай байдаг. Бид илүү сайн ажлын урсгалтай загварыг нарийн тааруулж чадна. Харин та илүү сайн хариу үйлдэл үзүүлэх гогцоог хэрхэн сайн тааруулах вэ гэж бодоход хэцүү байдаг вэ? Тиймээ.Та үүнийг үргэлж бага давталттай байхаар сургадаг, энэ тохиолдолд та анх удаагаа зөв хариулт авахыг хүссэн юм шиг, энэ тохиолдолд энэ нь эхлээд ажлын урсгал байсан, тийм ээ?

Swyx [00:23:31]: Ажлын урсгалыг тодорхойлж чадах уу? Учир нь би өмнө нь ажлын урсгалын компанид ажилладаг байсан ч энэ нь хүн бүрт тохиромжтой нэр томъёо гэдэгт би итгэлгүй байна.

Жейсон [00:23:36]: Би ажлын урсгалыг префект Запиерийн ажлын урсгалтай адилаар бодож байна. Би DAG барихыг хүсч байгаа шиг зангилаа, ирмэгүүд нь юу болохыг надад хэлэхийг хүсч байна. Дараа нь магадгүй ирмэгүүд нь хиймэл оюун ухаанд тавигдсан байх. Гэхдээ гол санаа нь би та бүхэнд төлөвлөгөөг бүхэлд нь танилцуулж, дараа нь үүнийг хэрэгжүүлэх явцад бүх зүйлийг засахыг хүсч байна, хүүе, би JSON-г задлан шинжилж чадаагүй тул би дахин оролдоно. Би JSON-г задлан шинжилж чадаагүй, би дахин оролдох болно.Дараа нь та хиймэл оюун ухааны кредитийг нээхэд 2 доллар зарцуулсан, тийм үү? Тиймээ. Төлөвлөгөөний дагуу та X ба Y шиг зангилааны хоорондох ирмэг ажиллахгүй байна гэж хэлж болно. Би үүнийг засах, наалддагийг засах, дараагийн бүрэлдэхүүн хэсэг рүү шилжихийг дахин дахин оролдъё. Хэрэв танд X ба Y зангилааны хангалттай жишээ байгаа бол магадгүй та вектор мэдээллийн сан шиг хэд хэдэн сайн жишээ олох боломжтой ертөнцөд орж болох нь ойлгомжтой.Хэрэв та асуудлыг гогцоо хийж, үндэслэл нь зөв үр дүнг бий болгоход хангалттай гэж найдахын оронд ажлын урсгалд оруулж, ажлын урсгалыг гүйцэтгэвэл та маш их зүйлийг хийж чадна. Тиймээ.

Swyx [00:24:35]: Би Девон руу маш их алх цохиж байсныг та мэднэ. Би хэдэн долоо хоногийн өмнө нэвтэрсэн. Мөн энгийн ажлуудын хувьд энэ нь сайн ажилладаг нь ойлгомжтой. 10, 20 гаруй цагийн даалгавар гэх мэт төвөгтэй ажлуудын хувьд би харж байна - Энэ бол галзуу харьцуулалт юм.

Жейсон [00:24:47]: Бид гурав, дөрвөн гогцоо шиг ярьдаг байсан. Ганцхан цагийн даалгаварт дуртай болчихвол хэцүү байдаг.

Swyx [00:24:54]: Тиймээ. Нэг цаг хүрэхгүй хугацаа, юу ч байхгүй.

Жейсон [00:24:57]: Энэ бол галзуу юм.

Swyx [00:24:58]: За яахав. Магадгүй миний хаалганы шон шилжсэн байх. Би мэдэхгүй. Энэ бол гайхалтай.

Жейсон [00:25:02]: Тиймээ. Үгүй үгүй. Би нэг минутын цаазаар авах ял шиг. Та 10 цагийн тухай ярьж байгаа шиг үнэхээр гайхалтай.

Swyx [00:25:08]: Би үүнийг спектр гэж бодож байна. Би Девоныг хүмүүжүүлэх болгондоо үүнийг хэлэх болно гэж бодож байна. Юм хийхэд удаан хугацаа зарцуулсан тэднийг шагнахгүй байцгаая. Та миний юу хэлэх гээд байгааг мэдэж байна уу? Энэ бол амархан урвуулан ашиглах боломжтой хэмжүүр гэж би бодож байна.

Жейсон [00:25:18]: Мэдээж. Тиймээ. Та миний юу хэлэх гээд байгааг мэдэж байна уу? Гэхдээ хэрэв та нэг цагийн дотор амжилтанд хүрэх магадлалыг монотон байдлаар нэмэгдүүлж чадвал энэ нь намайг ялна гэж бодож байна. Зөв? Хэрэв та нэг цаг гүйгээд ахиц дэвшил гаргаагүй нь ойлгомжтой. Биднийг GBT автомашины газар шиг байхад нэг л жишээ байсан шиг, би нэг шөнийн дотор унадаг дугуй худалдаж авахыг хүссэн. Би кредитэд 7 доллар зарцуулсан ч унадаг дугуйг хэзээ ч олоогүй. Тиймээ.

Swyx [00:25:41]: Тиймээ. Зөв. Та дугуй худалдаж авч чадах болов уу гэж би гайхаж байна. Учир нь энэ нь бодит ертөнцөд ямар нэгэн зүйлийг хийж чадна. Энэ нь зүгээр л таныг унтраах болон бусад зүйлсийн төлөө түдгэлзүүлэх хэрэгтэй. Миний хэлэх гэж оролдсон зүйл бол төлөвлөгөөг эргүүлж байгааг харж байна. Агентуудын нэг цоорхой эсвэл агентуудын хувьд жинхэнэ саад болж байгаа зүйл бол LLM-ууд эгнээнд гацах дуртай байдаг гэж би бодож байна.Чи юу яриад байгааг мэдэж байгаа, миний харсан зүйл бол Девон эгнээнд гацаж, төлөвлөгөөний гүйцэтгэл дээр үндэслэн төлөвлөгөөгөө өөрчлөх болно. Бас дажгүй юм аа.

Жейсон [00:26:05]: Бид давталтын замд хэтэрхий их явсан юм шиг санагдаж байна, миний бодлоор илүү олон төлөвлөгөө, DAG болон өгөгдлийн бүтэц зарим нүхийг нөхөхөд туслахаар буцаж ирэх байх. Тиймээ.

Алессио [00:26:14]: Үүний интерфейсийн талаар та юу гэж бодож байна вэ? Энэ нь уламжлалт DAG тоглогчид болох LLM-тэй холбогддог одоо байгаа төрийн машинтай адил зүйл гэдгийг та харж байна уу? AI DAG-д шинэ зүйл хэрэгтэй гэж та бодож байна уу?

Жейсон [00:26:25]: Тийм ээ. Хэцүү хэсэг нь энэ DAG нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болох бөгөөд энэ нь бүрхэг хэвээр байх ёстой гэдгийг нүдээр тайлбарлах болно гэж би бодож байна. Математикийн нэгэн адил бидэнд хавтангийн диаграммууд, Марковын гинжин диаграммууд шиг, давтагдах төлөвүүд гэх мэт бүх зүйл байдаг гэж би бодож байна. Эдгээрийн зарим нь энэ ажлын урсгалын ертөнцөд орж ирж магадгүй юм. Гэхдээ үнэнийг хэлэхэд би тийм ч итгэлтэй биш байна.Яг одоо миний бодлоор эхний алхмууд бол бид энэ DAG санааг хэрхэн авч, илүү хурдан таалагдах модульчлагдсан бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд хуваах, цөөн тооны зураг авалтын жишээтэй байх, эцэст нь нарийн тааруулах дуртай байх явдал юм. Гэхдээ UI-ийн хувьд ч гэсэн энэ нь юу хожихыг хэлэхэд хэцүү байдаг. Префект, Запиер зэрэг хүмүүс сайн ажил хийх маш сайн чадвартай байдаг гэж би бодож байна.

Swyx [00:27:03]: Тиймээ. Та Префектийг их ашигладаг бололтой. Би үнэндээ Temporal-д Префект өрсөлдөгчид ажиллаж байсан бөгөөд Дагстерыг бас сайн мэддэг. Та хиймэл оюун ухааны инженерийн стек дээр өөр юуг онцгой сонирхолтой гэж хэлэх вэ?

Жейсон [00:27:13]: Хүн минь, би бараг юу ч ашигладаггүй. Би зүгээр л Cursor ашигладаг бөгөөд PyTest-д дуртай. За. Би үүнийг үндсэндээ гэж бодож байна. Ажиглах боломжтой олон компаниудад байдаг гэдгийг та мэднэ... Би хэдий чинээ олон ажиглалт хийх боломжтой компаниудыг туршиж үзэх тусам би Postgres-ийг төдий чинээ их ашигладаг.

Swyx [00:27:29]: Үнэхээр үү? За. Ажиглахын тулд Postgres?

Жейсон [00:27:32]: Гэхдээ асуудал бол эдгээр ажиглалтын компаниуд системд ажиглалт хийхгүй байгаа явдал юм. Энэ нь зүгээр л LLM-ийн зүйлийг хийж байна. Би одоо ч гэсэн Datadog эсвэл Sentry шиг хоцрогдол гэх мэтийг ашигласаар байгаа юм шиг. Тиймээс надад эдгээр системүүд үүнийг зохицуулахыг л зөвшөөрч байна. Дараа нь үүнтэй төстэй шуурхай, шуурхай, хоцрогдол, токен зардал. Би үүнийг одоо Postgres хүснэгт шиг орууллаа.

Swyx [00:27:51]: Тэгэхээр танд LLM ops барих 20 санхүүжүүлсэн стартап хэрэггүй гэж үү? Тиймээ.

Жейсон [00:27:55]: Гэхдээ би бас хөгшин, ядарсан залуу шиг байна. Миний юу хэлэх гээд байгааг чи мэдэж байгаа биз дээ? Би өөрийнхөө гарал үүслээс болж ийм бодолтой байгаа шиг, тийм ээ, Python шиг би өөрөө бичнэ. Гэхдээ та нар мэдэж байгаа, би бас Vercel-ийг аз жаргалтайгаар ашиглах болно. Тиймээ. Тиймээ. Тийм ээ. Тиймээс би багаж хэрэгслийн ертөнцөд тийм ч сайн биш, харин зөвлөмжийн системд зориулсан ажиглалтын хэрэгслийг бүтээхэд гурван сайн жилийг зарцуулсан гэж бодож байна. Тэгээд би үүнтэй харьцуулахад багш бол зүгээр л нэг дуудлага юм.Би зүгээр л цаг хугацааны од, цаг хугацаа, дараа нь шуурхай тэмдгийг тоолох хэрэгтэй, тийм ээ? Учир нь би маш нарийн төвөгтэй гогцоо хийхгүй байна. Би ихэвчлэн ажлын урсгал, олборлолт хийдэг. Тиймээ.

Swyx [00:28:26]: Бид энэ сэдвээр ярилцаж байх хугацаандаа үүнийг зүгээр л арилгах болно гэж хэлэх гэсэн юм. Та бизнес эрхэлдэг компани биш байхаар шийдсэн нь алдартай. Та зөвлөхийн замыг хийхийг хүсч байна. Багш шиг амжилттай хэн нэгэнд зориулсан тодорхой зам бол "Өө, энд бүх хэрэгсэлтэй багшийг зохион байгуулсан" юм. Тиймээ. Та сая танд ажиглалтын хэрэгслийг бий болгох асар их туршлагатай гэж хэлсэн. Та үүнийг хийх төгс мэдлэгтэй, гэхдээ тийм биш. Та үүнийг хийх төгс мэдлэгтэй.

Жейсон [00:28:43]: Тиймээ. Энэ өвчтэй биш гэж үү? Би үүнийг өвчтэй гэж бодож байна.

Swyx [00:28:44]: Би яагаад гэдгийг мэдэж байна, учир нь та үнэгүй шумбахыг хүсч байна.

Жейсон [00:28:47]: Тиймээ. Тиймээ. Яагаад гэвэл хоёр зүйл байгаа гэж бодож байна. Зөв. Нэг нь, хэрэв би өөртөө хүсэлт гаргахыг хүсч байна гэж хэлвэл хүсэлт нь бизнесээр баталгаажсан стартап биш юм. Зөв. Шуудангийн ажилтан мөн эсэх талаар маргаж болох ч ихэнх тохиолдолд энэ нь маш их ажилласан юм шиг санагдаж байна, би системийг хэрхэн ашиглаж, хамгийн сонирхолтой өгөгдөлд хандах боломжийг илүү сонирхож байна гэж бодож байна.Би үүнийг зөвлөх бизнесээр дамжуулан хийж чадна гэж бодож байна, би орж, явж болно, өө, та төгс ой санамжийг бий болгохыг хүсч байна. Та агент бүтээхийг хүсч байна. Та барилгын ажилд автоматжуулалт шиг, эсвэл даатгал, нийлүүлэлтийн сүлжээнд дуртай, эсвэл хэрэглэгчийн ярилцлагад үндэслэн хувийн хөрөнгө оруулалт, нэгдэл, худалдан авалтын тайланг бичихийг хүсч байгаа шиг. Эдгээр зүйлс үнэхээр хөгжилтэй байдаг.Номын санг арчлахтай адил миний бодлоор энэ нь ихэвчлэн миний дагаж мөрдөхийг хичээдэг хэрэгсэл шиг санагддаг, ялангуяа хэрэв энэ нь бизнесээр дэмжигдээгүй бол надад мянга мянган интеграцчлал авах гэж оролдох шалтгаан байхгүй. Миний бодлоор би зүгээр л хүмүүсийн 98% нь нээлттэй хиймэл оюун ухааныг ашигладаг. Би үүнийг дэмжих болно. Хэрэв хэн нэгэн өөр платформд хувь нэмэр оруулбал энэ нь гайхалтай юм. Би үүнийг нэгтгэх болно. Тиймээ.

Swyx [00:29:45]: Та энэ жил зөвхөн Антропийн дэмжлэгийг нэмсэн гэсэн үг. Тиймээ.

Жейсон [00:29:47]: Тиймээ. Энэ жил шиг API түлхүүр ч авч чадаагүй биз дээ? Энэ үнэн. За. Хэрэв би өнгөрсөн жилийнх шиг нэмбэл үйлчилгээний кодын баазыг хоёр дахин нэмэгдүүлэх дуртай байсан ш дээ, нийт таталтын тал хувь нь.

Swyx [00:29:58]: Антропик маш их өрсөлдөөнтэй санал болгож байгаа тул зах зээлд эзлэх хувь маш их өөрчлөгдөнө гэж та бодож байна уу?

Жейсон [00:30:02]: API хандалтыг авахад хэцүү хэвээр байна гэж би бодож байна. Энэ нь одоо бүрэн GA мөн үү, GA мөн үү, арилжааны хандалтыг үнэхээр амархан авч чадах уу гэдгийг би мэдэхгүй.

Алессио [00:30:12]: Би хоёр долоо хоногийн дараа тэдний борлуулалтын багтай холбогдохын тулд сурталчилгаа хийсэн.

Жейсон [00:30:14]: За.

Алессио [00:30:15]: Тиймээ.

Swyx [00:30:16]: Хоёр долоо хоног. Тийм ч муу биш. Энд дуудлагын жагсаалт байна. Тэгээд дараа нь та Антропийн ажилтнуудын аль нэгийг ping шиг ханшийн хязгаарлалттай тулгарах бүртээ.

Жейсон [00:30:21]: Тиймээ. Дараа нь бид энэ хэсгийг хасах хэрэгтэй болов уу. Тиймээс би худал мэдээ тараах дургүй байх шаардлагагүй.

Swyx [00:30:25]: Үгүй ээ, сайхан байна. Сайхан байна.

Жейсон [00:30:26]: Гэхдээ энэ бол нийтлэг асуулт юм. Тиймээ. Зөвхөн үнийн үүднээс авч үзвэл энэ нь маш их утга учиртай байх болно. Хэрэв та бизнес эрхэлдэг бол Соннет шиг бүрэн бодох хэрэгтэй, тийм ээ? Хэрэв та үнэхээр их хэмжээний зүйл хийж байгаа бол зардлын хэмнэлт нь үүнийг зөвтгөх болно. Тийм ээ, би SDK нь маш сайн гэж бодож байна. Багшийн зүйл рүү буцах. Би зүгээр л тэрбум долларын компани гэж бодохгүй байна.Тэгээд би мөнгө босгох юм бол хамгийн эхний асуулт бол тэрбум долларын компанийг яаж авах вэ? Тэгээд би зүгээр л зөвлөхийн хувиар сая доллар олчихвол би маш их баяртай байна. Би баярлахаас илүү юм шиг байна. Би гурван хүн шиг жижиг ажилтантай байж чадна. Хөгжилтэй байна. Миний хамгийн аз жаргалтай үүсгэн байгуулагч найзуудын ихэнх нь жижигхэн үрийн дугуй өсгөх дуртай хүмүүс ашигтай болсон гэж би боддог.Тэд MRR, 70,000 MRR шиг 70, 60, 70 шиг хийж байгаа бөгөөд бид үрээ өсгөх шаардлагагүй юм шиг байна. Үүнийг үүсгэн байгуулагч бид хоёрын хооронд л үлдээе, бид аялах болно, энэ нь маш сайхан цаг байх болно. Энэ нь маш их хөгжилтэй байх болно гэж би бодож байна.

Алессио [00:31:15]: Тиймээ.LLMs / AI гэх мэтээр тэд нээлттэй эхийн зарим зүйлийг бүтээдэг, би зүгээр л мөнгө цуглуулж, үүнийг хийх ёстой юм шиг байна, би хүмүүст маш их хэлж байна, та ихэнх хүмүүс шиг стартап хийхээс өөр зүйл хийж илүү их мөнгө олох боломжтой юм шиг байна. Компани нь компаниас өөр газар ажилласнаар илүү их мөнгө олох боломжтой, магадгүй ижил төстэй нөхцөл байдалд байгаа хүмүүст өгөх зөвлөгөө байна уу, би өндөр цалинтай FAANG ажилдаа үлдэх үү? Үүнийг хажуу тийш нь жиргэж, хэрэв би зөвлөх шиг зөвлөх байх юм бол маш их ажил юм шиг санагдаж байгаа тул та эдгээр бүх хүмүүстэй ярилцах хэрэгтэй.

Жейсон Цэнэг[00:31:54]: Нээлттэй эхийн зүйл яг адилхан сайн гэж бодож байна, би үүнийг зөвхөн хөгжилтэй байхын тулд хийж байгаа бөгөөд би үүнийг зөв гэж бодож байгаа учраас үүнийг хийж байна гэж бодож байна, гэхдээ зөв байхын нэг хэсэг нь энэ нь тийм биш юм. Би үүнийг зөв гэж бодож байна, учир нь энэ бол танд хэрэгтэй бүх зүйл бол философийн нэг хэсэг гэж би бодож байна, тиймээс танд хэрэгтэй зүйл бол ажлаа хийхэд маш хурц ир юм. Том үйлдвэр шиг бүтээн байгуулалт хийх шаардлагагүй, тиймээс би ч гэсэн өөр нэг зүйл бол би Google-д маш олон найз нөхөдтэй учраас л эргэн тойрон бодож байсан гэж бодож байна. Яг одоо явахыг хүсч байгаа нь бидэнд дутагдаж байгаа зүйл бол мөнгө, ур чадвар биш юм шиг санагдаж байна. Бидэнд дутагдаж байгаа зүйл бол эр зориг биш юм шиг байна. Та одоо та үүнийг хийх ёстой юм уу, үгүй юу гэх мэтээр айж, үүсгэн байгуулагчаа хийхийг хүсч байгаа эсэхээс айдаг. Үүсгэн байгуулагч байхын хүлээгдэж буй үнэ цэнэ маш бага хэвээр байгаа гэдгийг би мэдэжБие даасан үүсгэн байгуулалтад өсөх хандлага ажиглагдаж байна гэж би бодож байна.

Swyx [00:33:06]: Та намайг гоцлол дуучин гэдгийг мэдэж байгаа. Би 30 орчим хувь нь В цуврал эсвэл ямар нэгэн зүйлд дуртай болсон гарааны тоглогчдын 30 хувь нь яг ямар статустай байдгийг мартдаг гэж бодож байна. Энэ нь үүсгэн байгуулагчдын санаа нь ихэвчлэн YC-ээс гаралтай байх ёстой бөгөөд бусад ихэнх хүмүүс үүнийг хуулж авдаг бөгөөд дараа нь олон компаниуд үүсгэн байгуулагчийнхаа төлөө салдаг.

Жейсон Цэнэг[00:33:27]: Тийм ээ, энэ нь тийм ч их дургүй хүмүүс ямар их юм бол гэж би гайхаж байгаа юм шиг мөрийцье, гэхдээ энэ нь хэнд ч муу зүйл биш байх гэж найдаж байна, гэхдээ энэ нь та нар шиг явж байгаа юм шиг байна. Инкубаторын замаар явж байна, учир нь чамд хэрэгтэй нийгмийн өмч байхгүй байгаа нь зүгээр л Sequoia руу имэйл илгээж, хөөе би энэ унаанд явах гэж байна. Хэрэв би мөнгө цуглуулах гэж байгаа бол миний мессежийг зарах нь маш хэцүү юм шиг байна. Хэрэв та миний твиттерт миний амьдрал өвчтэй байгааг харсан юм шиг байна. Би үүсгэн байгуулагч болсноор үүнийг улам дордуулахаар шийдсэн, учир нь энэ бол би үүнийг хийх ёстой зүйл учраас та үүнийг хийхийг хүсч байна уу, эс бөгөөс би үүнийг санхүүжүүлэхийг хүсч байна. Хэрэв би үүнийг хийж чадахгүй бол би мөнгө хэрэггүй гэж хэлмээр байна, учир нь би цалингаа зохицуулж чаддаг, дадлагажигч хөлслөх дуртай, ийм туслах авах дуртай, гэхдээ би мета руу

Алессио [00:34:12]: Тийм ээ, Жейсон яг л би хиймэл оюун ухааны инженерийн дээд хэмжээний уулзалтын тайзан дээр YSL хүрэм өмссөн юм шиг байна. Надад таны хурдасгуурын мөнгө хэрэггүй.

Жейсон [00:34:18]: Мөн гутал, та гутлаа мартдаггүй.Гэхдээ энэ бол түүний нэг хэсэг гэж би бодож байна, энэ нь зүгээр л нэмэлт зүйл гэж бодож байна, бас би нас ахисан шигээ 22 настай Жэйсон хэтэрхий айсан байх гэж бодож байна, одоо би хэтэрхий ухаантай юм шиг байна, гэхдээ би Хэрэв та мөнгө босгох юм бол үүнийг зарцуулах төлөвлөгөөтэй байх ёстой гэж бодож байна, би тийм их мөнгө зарцуулахдаа тийм ч бүтээлч биш байна тиймээ, би чамайг 30 насныхаа төрсөн өдрийн мэнд хүргэе гэж хэлмээр байна. Ирэх долоо хоногт маш их нас ахих нь миний бодож байгаа зарим хүмүүстэй харьцуулахад гайхалтай юм.

Алессио [00:34:48]: Би Свикс хиймэл оюун ухаанд ороход хэтэрхий хөгширсөн үү гэсэн гайхалтай нийтлэлтэй байсан гэж бодож байна. Би 1-р сарын 23-нд таны жиргээний нэгийг харсан, би таны Figma, Notion, Cohere, Anthropic гэх мэт өргөдөл гаргасан бөгөөд тэд бүгд татгалзсан. Чамд LLM-ийн туршлага хангалтгүй байсан тул тэр үед олон хүмүүс өө би завиа санасан байна гэж хэлэхэд амархан байх болно гэж бодож байна. Би хэтэрхий оройтсон гэдгээ мэдэж байгаа завиа санаж байна. хүмүүст зөвлөгөө өгөхгүй байх шиг санагддаг

Жейсон Цэнэг[00:35:14]: Энд байгаа хамгийн том сургамж бол жиу-жицүгийн олон хүмүүсээс авсан юм шиг, тэд өө хүн шиг байна, би жиу-жицүг эхлүүлэхэд хэтэрхий оройтсон юм шиг байна, би нэг удаа жиу-жицүтэй нэгдэх болно. Би зөв формтой болсон, энэ нь маш олон шалтаг байгаа юм шиг, дараа нь чи өө, би одоо эхлэх ёстой юм шиг байна гэж хэлэх болно. Би ямар ч байсан 45 нас хүрч, чи одоо эхлэхгүй бол маргааш чи яг л өнөөдрийнх шиг хоцрох вий гэж санаа зовж байгаа бол дахиад нэг өдөр хоцорч байгаа юм шиг, тиймээс чи үүнийг хүсэхгүй байгаа юм шиг ойлгох хэрэгтэй. Хэрэв та үүнийг дахин эхлүүлэхийг хүсч байсан бол энэ олон хүмүүс хэтэрхий богино хугацаанд юм шиг санагдаж магадгүй юм шиг санагдаж байна, гэхдээ та одоо л хөгширнө гэдгээ мэдэж байгаа байх.

Swyx [00:35:55]: Бас нэг зүйл бол залууст өгсөн зөвлөгөө, өөртөө хэлсэн худал хуурмагийн талаар бичсэн энэ нийтлэлийнхээ төлөө ажил мэргэжлийн зөвлөгөө таныг үргэлж шуугиулж байгаа байх гэж бодож байна. эгчдээ зориулж бичиж байна.

Жейсон [00:36:05]: Тэр коллежид орох гэж байгаа юм шиг, ажилдаа стрессдэх дуртай байсан, би өө, би үнэхээр сонсохыг хүсч байна, би зүгээр л мессежээр шүүрдэх дуртай байсан. Галзуу юм шиг 50,000 хүн үзсэн байна. Би таны дундаж жиргээнд илүү их зүйл байгаа гэсэн үг, гэхдээ энэ нь одоо 30 минутын уншлагатай адил юм.

Swyx [00:36:26]: Энд би маш олон зүйлтэй санал нийлж байна. Би ч бас хааяа амьдралыг эргэцүүлэн бодох үе шатанд өөгшүүлдэг гэдгийг та мэднэ. Хэрхэн азтай байх вэ гэдэг нь надад хэрхэн өндөр агентлагтай болохыг мэдэрдэг. агентлагийн зүйл үргэлж sf эсвэл зүгээр л технологийн хүрээлэлд чиг хандлага байдаг юм шиг та өндөр агентлагтай гэдгээ хэрхэн тодорхойлох вэ?

Жейсон Цэнэг[00:36:42]: Би яг л өндөр агентлагийн үе шатыг давсан юм шиг байна, одоо миний хамгийн их санаа зовж байгаа зүйл бол агентлаг яг л векторын хэм хэмжээ шиг байна. Энэ нь бас чухал зүйл бол зөв чиглэл юм шиг байна. Би агентлаг бол зүгээр л зоригтой байж, аймшигт зүйл хийхтэй адил зүйл гэж бодож байна, хэрэв хүмүүс хаданд авирах гэж байгаа бол чи хаданд авирахаар шийдсэн бол чи зүгээр л биеийн тамирын заал руу гарч ирээрэй. чи зүгээр л 40 удаа гутлаа түрээслээд, эсвэл би илүү ухаантай юм шиг явж байна уу, би хүсч байгаа гутлыг судалж үзье. Би зүгээр л нэг хавтгай гутал, илүү налуу гутлыг авах ёстой юм шиг би Амазон дээр гутлаа захиалж өгөөч, би гурав хоногийн дараа буцаж ирээрэй. Өө, энэ нь хэтэрхий бариу байна, би хэтэрхий түрэмгий байж магадгүй, би зүгээр л анхлан суралцагч байж магадгүй юм шиг санагдаж байна. Би зүгээр л явж байгаа шиг, 20 дахин унах дуртай, тийм ч

Swyx [00:38:04]: Тийм ээ, зүгээр л үүнийг хойш нь тавихын тулд, учир нь та гүйцэтгэлийн үнэлгээний системийг хэрхэн зохион бүтээх талаар санал нийлж байгаа нь ойлгомжтой, учир нь та бид хөгжүүлэгчдийн кодын мөрийг зөв тоолж чадна гэж үр дүнтэй хэлж байсан.

Жейсон Цэнэг[00:38:15]: Хэрэв та ийм үр дүнд хүрвэл миний бодож байгаа шиг энэ нь бодитой байх болно гэж би бодохгүй байна, би зүгээр л гогцоог өргөжүүлж чадна гэж бодож байна. Гүйцэтгэлийн үнэлгээний хувьд энэ нь сонирхолтой байх болно, учир нь би үүнийг шинжлэх ухааны үүднээс авч үзсэн. Инженерийн бус, би маш олон инженерийн стэнд ап хийж байна. Учир нь та удахгүй 30 өөр зүйлийг туршиж үзэх ямар ч арга байхгүй бөгөөд тэдгээрийн аль нь ч үр дүнгийн талаар бодож байгаа юм шиг зөв байх болно. Үр дүнгийн талаар бодохыг хүсч байна уу, эсвэл юу ч биш, гэхдээ энэ нь үнэхээр хэцүү, гэхдээ хэрэв та энэ долоо хоногт шиг гарч байгаа хүн бол би гурав, дөрвөн туршилт хийхийг хүсч байна. Гурав, дөрвөн туршилт шиг зүүг хөдөлгөхийг хүсч байна, тэд надад юу ч болсонгүй гэж бодож магадгүй юм шиг санагдаж магадгүй, гэхдээ миний хувьд энэ нь та энэ газарт хүрэх дуртай судалгааны бусад бүх боломжит арга замыг хаасан юм шиг санагдаж байна. Та энэ чиглэлийг тун удахгүй олж

Алессио [00:39:32]: Та хэзээ туршилтаа орхих вэ, учир нь StitchFix нь хэлний загвараас татгалзаж, ашиглах хэрэгсэл болгон ашиглаж, дараа нь багаж хэрэгсэл сайжирсан байх гэж бодож байна. Дараа нь хэрэгсэл сайжирсан Би инженерийн карьертаа ижил төстэй замууд байдаг гэж бодож байна, тэр үед энэ нь ажиллахгүй, дараа нь бүх зүйл өөрчлөгддөг, гэхдээ дараа нь би тэр арга барилд дургүйцсэн, би буцаж очдоггүй. удахгүй түүн рүү

Жейсон Цэнэг[00:39:51]: Би тийм ээ, би хүмүүсийг дасгалжуулж байх үед, мөн тэд өө эдгээр зүйл ажиллахгүй байна гэх мэтээр энэ гогцооны талаар ихэвчлэн яаж боддогийг би ойлгож байна. Хөөе гэх мэт том зүйлсийн нэг нь сөрөг үр дүн бөгөөд үүнийг баримтжуулах нь зүйтэй юм шиг академи юм. Хэрэв та зүгээр л нийтлэх дургүй, гэхдээ дараа нь та яг юу бичих ёстой вэ гэх мэт. Энд байгаа нөхцөлүүд нь энэ бол бидний туршилтыг туршиж үзсэн орц, үр дүн юм. Дараа нь үнэхээр үнэ цэнэтэй зүйл бол үндсэндээ ямар нөхцөлд эдгээр туршилтуудыг дахин авч үзэх вэ гэдгийг бичих явдал юм. Хэрэв хэн нэгэн энэ хоёр жилийн дараа хэн нэгэн энэ хоёр жилийн дараа уншиж байгаа бол бид дахин оролдох нь үнэхээр хэцүү, гэхдээ энэ нь өөр төрлийн ур чадвар юм. Хэрэв та буцаж очоод туршилт хийж байгаа юм шиг дахин оролдох болно, яагаад үүнийг одоо хийж байгааг олж мэдээрэй, би энд маш олон зүйл яг л томруулж байгаа юм шиг санагдаж байна тиймээ рэп дууны үг, хэрэв бид үе шат

Алессио [00:40:48]: Таны жагсаалтад одоо ажиллахгүй байгаа юм шиг зүйл байгаа юу, гэхдээ би үүнийг дараа дахин оролдохыг хүсч байна уу? Хүмүүс үргэлж agi-д дуртай байдгийг та хэзээ мэдэх гэж байгаа бол энэ нь таны саяхан туршиж үзсэн зүйлээс бага байж магадгүй гэдгийг та санаж байх хэрэгтэй.

Жейсон Цэнэг[00:41:01]: Та тэнд хүрнэ гэж бодож байна, би хувийн тусламж, зохиолоо хангалттай сайн биш гэж бодож байна, тиймээс би зохиолч хөлсөлж, хувийн туслах хөлсөлсөн. Би автоматжуулж чадах зүйл, хуулбарлах боломжтой алхмууд юу болохыг олж мэдэх хүртэл эдгээр хүмүүстэй ажиллахад үндсэндээ дуртай байх болно, гэхдээ миний хувьд туршилт нь миний амьдралыг сайжруулахад тусалсан сар бүр мянган доллар төлөх гэж байгаа юм шиг санагдаж байна. Дараа нь би тэдэнд ямар бүрэлдэхүүн хэсэг болохыг олж мэдэхэд нь тусалъя, энэ нь зүгээр л олон gmail календарь шиг биш бөгөөд энэ нь үүнээс арай илүү төвөгтэй ойлголт юм, гэхдээ бид одоохондоо эдгээр нь юу болохыг мэдэхгүй байна. Эдгээр нь gb4 эсвэл opus нь надад эссэ бичихэд хангалттай байсан хоёр төрлийн систем юм, гэхдээ ихэнх эссэ нь маш муу хэвээр байна.

Swyx [00:41:44]: Тийм ээ, би чамайг хувийн тусламжийн тал дээр мэдэж байгаа гэж хэлмээр байна Линди бол миний хамгийн их урсгалыг харсан хүн бол дээд хэмжээний уулзалтын илтгэгч дээр байсан байх, та үүнийг шалгасан эсэхийг мэдэхгүй байна. эсвэл бусад төрлийн агентуудын туслах стартап

Жейсон Цэнэг[00:41:54]: Саяхан би Линдиг туршиж үзээгүй, тэд өнгөрсөн удаад тийм биш байсан, тийм ээ, одоо маш их юм шиг байна, би чамаас үнэхээр хүсч байгаа зүйл бол бүгдийг нь хараарай. Миний уулзалтууд болон үйлчлүүлэгчиддээ долоо хоног бүрийн үнэхээр сайн хураангуй имэйл шиг бичих дуртай, би тэдний талаар бодож, тэдний төлөө ажиллах дуртай гэдгээ сануулахын тулд, эсвэл би чамайг анзаараасай гэж хүсч байна. Даваа гараг хэтэрхий их ачаалалтай, илүү их цагийг хаах дуртай, мөн хүмүүсийг дахин товлохын тулд и-мэйл илгээж, дараа нь тэднийг хөдөлгөхийг оролдоорой, дараа нь би чамайг хэлэхийг хүсч байна өө Жэйсон буцаад 15 минутын бэлтгэлтэй байх ёстой гэж хэлмээр байна. Одоо би тэднийг өдөөн хатгаж чадна гэдгийг мэдэж байгаа, гэхдээ энэ нь өмнөх шигээ үүнийг хийж чадах уу? Бид хуанли, завсарлага нэмэхийг хүссэн тул үдийн хоол идэх дуртай, тийм ээ, AGI тест тийм ээ, бид өмнө нь хөнжилдөө хүрч байгаагүй нэг зүйл гэж бодож байна, тийм ээ

Алессио [00:42:44]: Хэсэг хугацааны өмнө танд сануулга нь код байх ёстой гэсэн жиргээ байсан нь сонирхолтой байсан гэж би бодож байна, дараа нь олон компаниуд шуурхай инженерийн хэрэгсэл бүтээхийг оролдож байсан бөгөөд энэ нь илүү зохион байгуулалттай зүйл болгон хувиргах гэж оролдсон. Өнөөдөр та сэтгэлгээг DAG гэх мэт сануулга болгон хувиргах хүсэлтэй байгаа бол шинэчлэгдсэн аливаа санааг кодлох хэрэгтэй.

Жейсон Цэнэг[00:43:04]: Эдгээр загваруудын үр дүн нь кодын объект байх ёстой гэж би бодож байна, гэхдээ багшийн хийх гэж оролддог нэг зүйл бол зааврын өгөгдөл, гаралтын төрлүүд бөгөөд үүнээс гадна гаралтын загвар нь кодын объектыг LLM руу илгээж, хариуд нь та өгөгдлийн бүтцийг олж авдаг кодын объект гэж тодорхойлсонтой маш төстэй юм. Энэ нь ихэнх нь хөгжүүлэгчтэй маш нягт холбоотой хэвээр байх ёстой гэж би бодож байна. Хэрэв та эдгээр системийг хэтэрхий эрт орхивол эцэст нь би тэднийг буцааж авахыг хүсч байна. Би тэднийг олон компани шиг буцааж авахыг хүсч байна, эсвэл бид эдгээр тогтолцоог оновчтой болгох гэж бодож байна, учир нь одоо бид ямар бизнесийн үр дүнд хүрэхийг хичээж байгаа нь ажиллахгүй байна. Бид өөдөс хийдэг, учир нь бид танд нэмэлт бүтээгдэхүүн зарах эсвэл танд фитнессийн цаг товлохыг төлөвлөхийг хүсч байгаа тул тэдгээрийг буцааж татаж, зарж эхлэх эсвэл үнэхээр инээдтэй зүйл хийх нь системд хэт их шингэсэн хэвээр байх ёстой, гэхдээ ихэнх нь бизнесийн үр дүнг

Swyx [00:44:07]: Үнэндээ энэ дуудлагад бэлдэж байхдаа хөгжилтэй байна, бид бие даасан хүний хувьд та Алессио бид хоёр хэлж чадахгүй юм уу, эсвэл компанид хэн нэгэн юу гэж хэлэхийг та мэдэх байх гэж хэлэхийг хичээсэн. Та LangChain, LlamaIndex, бүх зүйлийн хүрээний зах зээлд эзлэх хувь гэж бодож байна ...

Жейсон Цэнэг[00:44:20]: Өө асар том, учир нь хүн бүр кодын талаар санаа тавихыг хүсдэггүй, тийм ээ, энэ нь бизнесийн загвар юу болох нь өөр асуулт бөгөөд тэд асар их ашигтай бизнесүүд шиг байх болов уу гэж би бодож байна. Энэ нь маш энгийн зүйл мэт санагдаж байна, учир нь хүн бүр арын албаны оновчтой автоматжуулалт шиг бүтээмжийг олж авах нь тийм ч их биш юм. Энэ нь тэд эдгээр зүйлийг удирдахад санаа тавьдаг гэсэн өдөөлтөд санаа тавьдаг учраас биш, тийм ээ, тийм ээ, би хамгийн том сорилт бол зүгээр л цаг хугацаа, хүчин чармайлт юм шиг санагдаж байна, хэрэв та vc замаар явбал эдгээр асуудлыг дахин шийдвэрлэх хүн хүч, мөнгөтэй байх болно. Хэрэв та хэдэн тэрбумын тухай ярьж байгаа юм шиг санагдаж байна, энэ нь миний хувьд үнэхээр ойлгомжгүй зүйл юм шиг санагдаж байна, гэхдээ энэ нь дахин хэлэхэд би хөгжүүлэгчдэд зориулж дэд бүтцийг бий болгохыг хүсч байгаа юм шиг санагдаж байна. Дэлхий дээр эдгээр зүйлсийн доод түвшний хэрэглэгчидтэй харьцуулахад хичнээн олон компани

Swyx Цэнэг[00:45:32]: Би зүгээр л нэг зүйлийн талаар таны бодлыг авахыг хүсч байна, энэ нь та ихэнх сануулгыг хөгжүүлэгчтэй ойр байлгахыг хүссэн гэж хэлсэн бөгөөд Хамел Хусайн миний үнэхээр дуртай энэхүү нийтлэлийг бичсэн бөгөөд та надад үзүүлээрэй. "Тийм ээ, би тэр блогийн нийтлэлийн нэг хэсэгт таныг иш татсан гэж бодож байна, би ds pi нь үүний бүрэн эсрэг заалттай төстэй гэж бодож байна. Би ч бас AI бол илүү сайн гэсэн хатуу байр суурьтай байгаа учраас энэ нь сонирхолтой гэж бодож байна. чамаас илүү шуурхай инженер бөгөөд танд бодол байгаа эсэхийг гайхаж байгаагаа яаж тодорхойлохоо мэдэхгүй байна.

Жейсон Цэнэг[00:45:58]: Амжилтыг зөв хэмжихийн тулд маш богино хугацааны хэмжүүрүүд байдаг учраас DSPy шиг ямар нэг зүйл ажиллаж чадна гэж би бодож байна, учир нь та pii-г олсон уу, эсвэл та олон хоп асуултыг зөв бичсэн үү? Миний маш их удирдаж байсан эдгээр ажлын урсгалууд нь эргэлтийг багасгаж, хадгалалтыг нэмэгдүүлэх явдал юм, тийм ээ, энэ нь маш урт гогцоо шиг тийм ч их биш юм. Эдгээр зүйлсийг барьж авахад илүү хэцүү байдаг тул бидэнд эдгээр хэмжүүрүүд байхгүй бөгөөд бид хураангуй сайн гэдгийг ойлгох нь ойлгомжтой, гэхдээ та хураангуйн чанарыг хэрхэн хэмждэг вэ гэх мэт санал хүсэлтийн давталт нь илүү урт болж, дараа нь ямар нэг зүйл өөрчлөгдөхөд энэ нь шинэ загварууд шиг эсвэл антропик шиг нүүдэллэх үед ажиллах шиг эсвэл одоогийн үйл явцад өөрчлөлт хийх дуртай гэдэгт итгэлтэй байх нь үнэхээр хэцүү байдаг. Энэ нь антропик шиг, эсвэл антропик шиг, нээхэд маш их анхаарал хандуулдаггүй юм шиг, зүгээр л нэг

Swyx Цэнэг[00:47:41]: Тийм ээ, би энд байгаа сорилтуудын нэг нь та llm-ийн орон зайн хэрэглэгчийн наймааны талаар ярьж байгааг мэдэж байгаа гэж хэлэх болно, би үүнийг ai инженерчлэл нь ml-ийн инженерчлэлээс ялгаатай гэж бодож байна. Энэ салбарт байнгын тасалдал эсвэл танин мэдэхүйн диссонанс бий болсон нь тэд ml инженерүүд шиг тийм ч сайн биш гэдгийг би та мэднэ гэж бодож байна. Та өөрийгөө mle орон зайд итгэл үнэмшилтэй хүн гэдгийг мэдэж байгаа бөгөөд би тэгж бодож байна, би чамайг де-факто тэргүүлэх номын сан байгуулсан гэж бодож байна, би та нарынх шиг багш нар стандарт lib-ийн нэг хэсэг байх ёстой гэж бодож байна. Сүүлийн хоёр өдрийн турш бидний хийж байсан олон тооны сэргээн босголтын багшийг ашиглахгүй байхыг хичээсэн ч гэсэн би үүнийг хийх ёстой гэж бодож байна. MLE-ийн маш бага нөөц байгаа нь хүн бүрт тийм туршлага биш, харин AI-ийн дэлхийн эрэлт одоо байгаа MLE

Жейсон [00:48:36]: Тэгэхээр бид юу хийх вэ, бид хүн бүрийг MLE-ийн стандарт сургалтын хөтөлбөрт хамрагдахыг албадах уу эсвэл шинийг хийх үү?Би зарим нэг арга хэмжээ авсан байна Би эдгээр програмын давхаргын стартапуудын ихэнх нь MLE-г ажилд авах ёсгүй гэж бодож байна, учир нь тэд эргэлдэж байна, тийм ээ, тэд яг л миний нэгдсэн, та нарт ямар ч өгөгдөл байхгүй гэх мэт. Би энэ долоо хоногт хийсэн зүйл нь бидэнд ямар ч тест байхгүй, энэ хүрээ х гэж юу вэ, чи амжилтыг хэрхэн хэмждэг вэ? Би эдгээр бичгийн машин бүтээх алдаанууд дээр анхаарлаа төвлөрүүлж, дараа нь та миний хийж байгаа зүйлтэй адилхан байна, дараа нь та үнэхээр сэтгэл дундуур байгаа юм шиг санагдаж байна, мөн би машин сургалтын инженерүүдэд хоёр сарын дотор элссэн, мөн тэд явсан гэх мэтээр би судалгааны лабораторид элсэх болно гэж бодож байна. Тийм ээ, тиймээс би чамайг нөгөө талаас эдгээр mles-ийг ажилд авах шаардлагагүй гэж бодож байгаа юм шиг санагдахгүй байгаа юм шиг санагдаж байна. Миний харж байгаа зүйл бол илүү их урам зоригтой инженерчлэл хийж байгаа инженерчлэлийг бүрэн гүйцэд нь хөөцөлдөхийг зөвшөөрдөггүй, тиймээс тэд одоо ажиллаж байгаа ч тэд

Swyx [00:50:32]: Би далд орон зай гэж юу болохыг та мэднэ, хиймэл оюун ухааны инженер дэлхийн үзэсгэлэн гэж юу вэ гэвэл бид эдгээр урам зоригтой програм хангамжийн инженерүүдийг бодитоор авах нь хууль ёсны дагуу энэ инженерүүдийн салбарыг бий болгож, дээшлүүлэхийг хичээж байгаа явдал юм. Танд ийм адислал байгаа бөгөөд энэ нь програм хангамжийн инженерийн хууль ёсны дэд мэргэжил юм гэж хэлэхийн тулд ai-д илүү ихийг бүтээж, бүтээлч зүйл хийхийг хүсч байна.

Жейсон [00:50:50]: Тийм ээ, би тэр бүтээгдэхүүний инженерчлэлийн холимог байсан гэж бодож байна. Миний бодлоор машин сургалтын инженерчлэлтэй харьцуулахад илүү их мэдээллийн шинжлэх ухаан орж ирнэ гэж бодож байна, учир нь одоо ихэнх нь бизнес яг юу хийдэг вэ гэх мэт тоон үзүүлэлтийг тодорхойлж байна. Үүний үр дүнд үр дүн нь өөдөс програм биш, тийм ээ, үр дүн нь буурсан хүмүүстэй адил юм. Энэ нь яг юу болохыг, үүнийг хэрхэн хэмжихийг олж мэдэх хэрэгтэй, тийм ээ, бүх өгөгдлийн инженерийн хэрэгслүүд хэрэгжсэн хэвээр байна.

Swyx [00:51:09]: Би давхаргын семантик давхарга, тийм ээ, сайхан байсан ч бид чамайг дэлхийн үзэсгэлэнд дахин авчрах болно, бид таны юу ярихыг мэдэхгүй байна, гэхдээ энэ нь гайхалтай байх болно гэдэгт би итгэлтэй байна. Та маш өнгөлсөн чанга яригч юм

Жейсон [00:51:19]: Гарчиг нь бичигдсэн, зүгээр л Pydantic танд хэрэгтэй зүйл хэвээр байна

Swyx [00:51:26]: Чамд хэрэгтэй бүх зүйл хэтэрхий олон байх вий гэж санаа зовж байна, учир нь энэ нь маш моод болсон нь ойлгомжтой, тийм ээ, танд эдгээрийн аль нэг нь байгаа, гэхдээ хүн бүр өөрсдийнхөө нэрийг хэлж байгааг мэдэж байгаа шиг би таглах хэрэгтэй.

Жейсон [00:51:34]: Чамд хэрэгтэй зүйл л байна, гэхдээ тийм ээ, бид үүнийг олох болно, энэ бол миний хэрэг биш, өөр хүн гэж бодож байна.

Swyx [00:51:38]: Тийм ч учраас энэ нь үнэхээр гайхалтай ажиллаж байгаа гэж бодож байна, мэдээжийн хэрэг хүн бүр таныг Twitter дээр дагаж, багшийг шалгаж үзэх хэрэгтэй, үүнд би маш их баяртай байна. харах.