Редакторын тэмдэглэл: Бид олон зуун компани, олон мянган хиймэл оюун ухааны инженерүүдтэй нэгдэх гол шалтгаануудын нэг юм. ирэх долоо хоногт болох дэлхийн үзэсгэлэн Технологийн талаар ярилцаж, төлөвлөж буй томоохон нээлтүүдэд оролцохоос гадна, ажилд авах, ажилд авах!

Сонсогчид дуртай байсан бидний өмнөх Elicit анги мөн Elicit-ийн дахин 2 гишүүнийг ажилд авах талаар хэрхэн бодож байгаа талаар зочны нийтлэлд (болон урамшууллын подкаст) дахин угтан авсандаа маш их баяртай байна. Тэднийг бүү алдаарай AI инженерийн ажлын байрны тодорхойлолт , мөн загвар Үүнийг та өөрийн ажилд авах төлөвлөгөөг бий болгоход ашиглаж болно!

AI инженерүүдийг хэрхэн ажилд авах вэ

Жеймс Брэди , Инженерийн дарга @ Elicit (хуучин хавар, талбай, Trigger.io, IBM)

Адам Виггинс , Дотоод сэтгүүлч @ Elicit (Cofounder Ink & Switch болон Heroku)

Хэрэв та бүтээгдэхүүндээ хиймэл оюун ухааныг ямар нэгэн байдлаар ашигладаг багийг удирдаж байгаа бол хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг ажилд авах хэрэгтэй. энэ нийтлэлд тодорхойлсон , энэ бол машин сургалтын бүрэн хэмжээний мэргэжилтэнгүйгээр хэлний загвар, шуурхай инженерчлэлийн мэдлэгээс гадна уламжлалт инженерийн ур чадвартай хүн юм.

Гэхдээ та ийм чадвартай хүнийг яаж ажилд авах вэ? At Хүсэл эрмэлзэл Бид 2018 оноос хойш сэтгэн бодох хэрэгсэлд машин сургалтыг ашиглаж байгаа бөгөөд манай техникийн баг нь ML-ийн мэргэжилтнүүд болон хиймэл оюун ухааны инженерүүд гэж нэрлэж болох холимог юм. Энэ нийтлэлд ярилцлага хийх замаар ажлын байрны тодорхойлолтоос авахуулаад бидний үйл явцыг авч үзэх болно. (Та мөн энд хэтийн төлөвийг эргүүлж, үүнийг хэрхэн ашиглах талаар хялбархан ашиглаж болно. авах хиймэл оюун ухааны инженерээр ажилд авсан!)

Миний өөрийн аялал

Гуулин бариулд орохоосоо өмнө хиймэл оюун ухааны инженер болох аялалаа хуваалцахыг хүсч байна.

Хэдэн жилийн өмнө би сүүлийн үеийн гарааны бизнест том багийн инженерийн менежерээр аз жаргалтай ажиллаж байсан. Олон хүмүүсийн нэгэн адил би гүнзгий сургалтын хувьсгалаас үүдэлтэй хиймэл оюун ухааны чадавхи хурдацтай нэмэгдэж байгааг ажиглаж байсан ч энэ нь 2020 онд GPT-3-ыг гаргасан нь чухал мөч байсан юм. Тухайн үед загвар нь эрэлт хэрэгцээний дагуу хэрхэн уялдаатай өгүүлбэрүүдийг нэгтгэж чадсанд бид бүгд гайхсан. (Өө, тэр цагаас хойш бид хэр хол явсан бэ!)

Би бараг 15 жил мэргэжлийн программ хангамжийн инженерээр ажилласан - нэг юмуу хоёр технологийн циклийг мэдрэхэд хангалттай - гэхдээ энэ нь цоо шинэ зүйл гэдгийг би харж байсан. Энэ нь нэгэн зэрэг сэтгэл хөдөлгөм, зарим талаараа сэтгэл түгшээсэн санагдсан. Би энэ ертөнцөд шумбахыг хүсч байгаагаа мэдэж байсан ч машин сургалтын чиглэлээр магистрын зэрэг авахаар сургууль руугаа буцах цорын ганц зам юм шиг санагдсан. Би даргатайгаа чөлөө авах эсвэл хагас цагаар суралцах сонголтуудын талаар ярилцаж эхэлсэн.

2021 онд би ML-ийн тайлбарын талаар шинэ судалгааны санаа гаргахад чиглэсэн стартап нээхээр шийдсэн. Яг тэр үйл явцаар дамжуулан би хүрч ажилласан Андреас — ML-ийн тэргүүлэх судлаач, Elicit-ийг үүсгэн байгуулагч - түүнийг зөвлөх байх эсэхийг мэдэхийн тулд. Дараагийн хэдэн сарын хугацаанд би Elicit-ийн талаар илүү ихийг олж мэдсэн: тэд эдгээр сонирхолтой технологиудыг шинжлэх ухааны бодит ертөнцийн асуудлуудад ашиглахыг хичээж, аюулгүй байдлын зорилгод нийцсэн бизнесийн загвартай. Би өөрийн гарааны санаанаасаа илүү Elicit-д илүү их баяртай байгаагаа ойлгож, бичсэн тэр үеийн миний сэдэл .

Гурван жилийн дараа энэ нь 2008 онд Y Combinator хөтөлбөрт хамрагдахын тулд IBM-ийн тохь тухтай инженерийн ажлаа орхихоор сонгосон үеийнхтэй харьцуулахад миний карьерт газар хөдлөлтийн өөрчлөлт гарсан нь тодорхой байна. Энэхүү шинэ төрлийн технологитой ажиллах нь миний төсөөлж байснаас ч илүү оюун ухааныг өдөөж, сорилттой, үр өгөөжтэй байсан.

ML-ийн гүн гүнзгий туршлага үгүй Шаардлагатай

Хиймэл оюун ухааны инженерүүд нь ML-ийн мэргэжилтнүүд биш бөгөөд технологийн багт оруулсан хамгийн сайн хувь нэмэр биш гэдгийг анхаарах нь чухал юм.

Манай нийтлэлд Амьд баримт бичгүүдийг хиймэл оюун ухааны UX загвар болгон , бид бичсэн:

Хиймэл оюун ухааны дэвшил нь шинэ загваруудыг сургах, ашиглах явдал гэж бодоход хялбар байдаг бөгөөд энэ нь Elicit дахь ML багийн бидний ажлын асар том хэсэг юм. Гэхдээ багийн UX хэсэгт ажиллаж байгаа хүмүүс хиймэл оюун ухааныг эцсийн хэрэглэгчийн асуудалд хэрхэн ашиглахад ихээхэн хувь нэмэр оруулсан гэдэгт итгэдэг.

Бид LLM-ийг ажиллах шинэ хэрэгсэл гэж боддог бөгөөд бидний контурыг дөнгөж ойлгож амжаагүй байна. 1980-аад оны GUI, 90, 2000-аад оны вэб/үүл, 2000-2010-аад оны олон мэдрэгчтэй ухаалаг гар утас зэрэг шинэ тооцоолох хэрэгслүүд нь инженерчлэл, дизайны цоо шинэ эрин үеийг нээсэн. Мөн LLMs ойрын арван жилд бидний ажилд шинэ хил хязгаарыг нээх болно.

Гар утасны хөгжлийн эхэн үетэй харьцуулахын тулд: агуу iOS хөгжүүлэгчид багтаамжтай мэдрэгчтэй дэлгэцийн физикийн талаар нарийвчилсан ойлголт шаарддаггүй. Гэхдээ тэд олон мэдрэгчтэй дэлгэц, хязгаарлагдмал CPU болон хадгалалтын боломж, хязгаарлалт, хэрэглэгчийн ашиглаж буй нөхцөл байдал (вэб хуудас эсвэл ширээний компьютерээс тэс өөр) гэх мэтийг мэдэх шаардлагатай байв.

Үүний нэгэн адил хиймэл оюун ухааны инженер нь LLM-тэй бусад тооцоолох хэрэгслээс үндсэндээ ялгаатай мэдээллийн хэрэгсэл болгон ажиллах шаардлагатай. Энэ нь бие даан суралцах, зааварчилгаа, загвар тааруулах, дагаж мөрдөх замаар аливаа зүйлийн ML талыг сонирхож байна гэсэн үг юм. #llm-цаасан клуб . Гэхдээ энэ ойлголт нь тэд чадахын тулд юм зөөвөрлөгчтэй үр дүнтэй ажиллах эсрэг, жишээ нь, шинэ загвар өмсөгчдийг сургаж өдөр хоногийг өнгөрөөж байна.

Хэлний загварууд нь эмх замбараагүй орчин юм

Хэрэв бид хиймэл оюун ухааны инженерүүдээс ML-ийн гүнзгий мэдлэгийг хүлээхгүй бол бид юу хүлээж байна вэ? Энэ нь биднийг LLM-ийг өөр болгодог зүйлд авчирдаг.

Манай хамгийн тохиромжтой нэр дэвшигч хиймэл оюун ухаан програм хангамжийн бүтээгдэхүүнд авчрах бүх шинэ боломжуудаас урам зориг авч, санаануудаар дүүрэн байна гэж бид аль хэдийн таамаглах болно.

Гэхдээ эсрэг тал нь энэ шинэ хэрэгсэлтэй ажиллахад хэцүү болгодог бүх зүйл юм. LLM дуудлага нь өндөр хоцрогдолтой (заримдаа миллисекунд биш, хэдэн арван секундээр хэмжигддэг), хоцрогдлын хэт зөрүү, хэвийн үйл ажиллагааны үед ч алдааны өндөр хувь хэмжээ зэргээс шалтгаалан ядаргаатай байдаг. Дараагийн хоёр дуудлагад нэг загварт өгсөн ижил дуудлагад маш өөр хариулт авах нь бүү хэл!

Үүний цэвэр үр нөлөө нь хиймэл оюун ухааны инженер, тэр ч байтугай програм боловсруулах түвшинд ажиллаж байгаа ч хуваарилагдсан системийн инженерчлэлтэй харьцуулахуйц ур чадвартай байх шаардлагатай. Алдаа, дахин оролдлого, асинхрон дуудлага, стриминг хариу үйлдэл, загварын дуудлагыг параллель болгох, дахин нэгтгэх, зогсоох асуудал, уналт зэрэг нь хиймэл оюун ухааны инженерийн амьдралын зөвхөн нэг хэсэг юм. Эмх замбараагүй инженерчлэл хиймэл оюун ухааны эрин үед шинэ амьдрал олж авдаг.

Нэр дэвшигчдийн ур чадвар, чанар

Юугаа нэгтгэцгээе битгий тэг бидэнд юу хэрэгтэй (ML-ийн гүн гүнзгий туршлага) хийх (мэдээлэх чадвар, хязгаарлалттай ажиллах). Тиймээс бид хиймэл оюун ухааны инженерүүдээс Elicit юу хайж байгааг харж эхэлдэг:

• Уламжлалт програм хангамжийн инженерийн ур чадвар. Ялангуяа нарийн төвөгтэй, өгөгдөл их шаарддаг програмууд дээр арын инженерчлэл.

  • Хэрэглээний цар хүрээг хамарсан мэргэжлийн, бодит туршлага.

  • Хэд хэдэн арын вэб хүрээний гүн гүнзгий, практик туршлага.

  • Хөнгөн төхөөрөмж, дэд бүтцийн шилдэг туршлагын талаархи ойлголт.

  • Дараалал, мессежийн автобус, үйл явдалд суурилсан, сервергүй архитектур, ... ганц "зөв" арга байхгүй, гэхдээ татах гүн багажны хайрцагтай байх нь маш чухал юм.

• Жинхэнэ хэлний загваруудын чадварт сониуч зан, урам зориг .

  • Нэг буюу хэд хэдэн ноцтой төслүүдийг (хажуугийн төслүүд нь зүгээр) өвөрмөц домэйн дээр сонирхолтой байдлаар ашиглах.

  • ...зарим түвшний хувьд хамгийн тохиромжтой хүчин зүйлийн танин мэдэхүй , жишээ нь. Асуудлыг хэсэг хэсгээр нь хувааж, аль зүйлийг хэлний загварт оруулах, аль нь уламжлалт эвристик болон тооцоолох чадварын хүрээнд үлдэх талаар сайтар бодож шийдвэр гаргах.

  • гэх мэт нөөцөөр хувийн суралцах Elicit-ийн ML унших жагсаалт . Үүргийн нэг хэсэг нь манай багийн ML инженер, судлаачидтай хамтран ажиллах явдал юм. Үүний тулд гар утасны инженер арын инженерүүдтэй API бүтээхэд үр дүнтэй хамтран ажиллахын тулд арын шугамын талаар бага зэрэг мэдлэгтэй байх шаардлагатай байдаг шиг нэр дэвшигч нь "хэлээрээ ярих" хэрэгтэй.

• Ан сорилтуудын талаархи ойлголт Энэ нь том загваруудтай (өндөр хоцрогдол, хэлбэлзэл гэх мэт) ажиллахад хүргэдэг. хамгаалах, хамгийн түрүүнд алдаа гаргах сэтгэлгээ .

  • Алдааны тохиолдлуудыг болгоомжтой, зарчимтай зохицуулах, асинхрон код (мөн үүнийг тайлбарлах, дибаг хийх чадвар), өгөгдөл дамжуулах, кэш хийх, мод бэлтгэх, үйлдвэрлэлийн зан төлөвийг ойлгохын тулд аналитик хийх.

  • Энэ бол нарийн төвөгтэй, өгөгдөл их шаарддаг эсвэл том хэмжээний програмууд дээр ажилладаг ердийн програмууд дээр ажиллах боломжтой ижил төстэй сэтгэлгээ юм. Ялгаа нь хиймэл оюун ухааны инженер харьцангуй жижиг хэмжээтэй ажиллаж байсан ч гэсэн энэ сэтгэлгээ хэрэгтэй болно!

Сүлжээнд хиймэл оюун ухааны агуу инженер хоёр ялгаатай мэт санагдах хэтийн төлөвийг хослуулах болно: орчин үеийн ML загваруудын чадавхийг мэдэх, гайхшруулах мэдрэмж; гэхдээ энэ нь хэцүү бөгөөд төгс бус суурь гэдгийг ойлгох, дээр нь уян хатан, гүйцэтгэлтэй системийг бий болгох хүсэл эрмэлзэл юм.

Үүний үр дүн энд байна Elicit-ийн хиймэл оюун ухааны инженерийн ажлын байрны тодорхойлолт . Тэгээд энд байна загвар Та өөрийн JD бичихийн тулд зээл авах боломжтой.

Ажилд авах үйл явц

Хиймэл оюун ухааны инженерээс юу хайж байгаагаа мэдсэний дараа энэ үйл явц нь бусад техникийн үүргээс тийм ч их ялгаатай биш юм. Эх сурвалж, ярилцлага гэсэн хоёр үе шатанд хуваагдан үүнийг хэрхэн хийх талаар эндээс үзнэ үү.

Эх сурвалж

Бид үндсэндээ (1) ML-ийг мэддэг, сонирхдог, (2) вэб технологийг ашиглан нарийн төвөгтэй системийг бий болгох туршлагатай хүмүүсийг хайж байна. Эхнийх нь соёлд тохирсон байх нь чухал бөгөөд нэр дэвшигч нь үүргийнхээ нэг хэсэг болгон хөнгөн шуурхай инженерчлэл хийх боломжтой болно гэдгийг харуулж байна. Сүүлийнх нь чухал, учир нь хэлний загвар API нь вэб стандарт дээр суурилагдсан бөгөөд дээр дурдсанчлан ажиллахад хамгийн хялбар хэрэгсэл биш юм.

Цөөн хэдэн хүмүүс ML-ийн анхны нарийн төвөгтэй программуудыг бүтээсэн боловч аз болоход дээр дурдсан хоёр чанар нь харьцангуй бие даасан байдаг. Магадгүй тэд (2) мэргэжлийн туршлагаараа нотлогдсон бөгөөд (1) харуулсан зарим хажуугийн төслүүдтэй байж магадгүй юм.

Хажуугийн төслүүдийн тухай ярих юм бол бид нэр дэвшигчдийг үнэлж байгаа тул бүтээлч болон анхны прототипүүдийн нотолгоо нь асар том давуу тал юм. Бид LLM-ээр юу бүтээх боломжтойг, тэр ч байтугай одоогийн үеийн загваруудыг хүртэл бараг маажиж амжаагүй байгаа тул галзуу "боломжтой юу гэж би гайхаж байна ..." санаанууд асар их давуу талтай.

Ярилцлага

Ярилцлагын явцад бидний ихэнх цагаа үнэлэхэд зарцуулдаг хатуу ур чадварууд нь аливаа зүйлийн "вэб технологийг ашиглан цогц системийг бий болгох" тал дээр байдаг. Бид нэр дэвшигчийг асинхрон програмчлал, хамгаалалтын кодчилол, тархсан системийн үзэл баримтлал, хэрэгслийг мэддэг эсэхийг шалгаж, цар хүрээ, гүйцэтгэлийн талаар бодох чадварыг харуулах болно.Тэд 10-аас дээш жилийн туршлагатай байх албагүй: бага насны нэр дэвшигчид ч гэсэн суралцах чадвар, цангааг харуулж чаддаг бөгөөд энэ нь бидний өмнө тулгарах техникийн хүнд хэцүү сорилтуудыг амжилттай даван туулж чадна гэдэгт итгэлтэй байна.

Нэр дэвшигчдээс үүнийг сонсоход миний зүрх шимширдэг нэг эсрэг загвар бол тэд ML-ийн талаар ямар ч мэдлэггүй, гэхдээ тэд энэ талаар мэдээд баяртай байна гэж мэдэгддэг. Үнэгүй, хялбар хүртээмжтэй нөөцийн хэмжээ үнэхээр гайхалтай тул урам зоригтой нэр дэвшигч аль хэдийн бие даан суралцах болсон байх ёстой.

Энэ бүхнийг нэгтгэж үзвэл хиймэл оюун ухааны инженер нэр дэвшигчдэд зориулсан ярилцлагын үйл явц энд байна.

1. 30 минутын танилцуулга яриа . Техникийн бус, ярилцлагын үйл явцыг тайлбарлах, асуултад хариулах, нэр дэвшигчийн карьерын зам, зорилгыг ойлгох.

2. 60 минутын техникийн ярилцлага . Энэ бол кодчиллын дасгал бөгөөд бид бүтээгдэхүүний менежерээр тоглодог бөгөөд нэр дэвшигч нь жижиг вэб аппликейшнд өөрчлөлт оруулж байна. Энэ дасгалаар бидний хөндөж болох сэдвүүдийн зарим жишээ энд байна:

   1. Нэмэлт мета өгөгдлийг оруулахын тулд API төгсгөлийн цэгүүдийг шинэчилнэ үү. Тохиромжтой өгөгдлийн төрлүүдийн талаар бод. Шинэ өгөгдлийг хүлээн авахын тулд урд талын кодыг гарга.

   2. Синхрон REST API-г асинхрон дамжуулалтын төгсгөлийн цэг болгон хөрвүүл.

   3. Хэрэглэгч табаа хаах үед асинхрон ажлыг цуцлах.

   4. Хэрэглэгчийн хүсэлтийг хангахад шаардлагатай хүлээгдэж буй, идэвхтэй, дууссан ML ажлыг илэрхийлэхийн тулд тохирох өгөгдлийн бүтцийг сонгоно уу.

3. 60-90 минутын техникийн бус ярилцлага . Нэр дэвшигчийн мэргэжлийн туршлагыг судалж, өндөр, бага оноог тодорхойлж, тэд ямар төрлийн сорилт, орчинд цэцэглэн хөгжиж байгааг ойлгох.

4. Газар дээрх ярилцлага . Оакланд дахь манай оффист хагас өдөр, аль болох олон багтай уулзаж байна: илүү техникийн болон техникийн бус яриа.

Хил нь өргөн нээлттэй

Хэдийгээр Elicit нь хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн чиглэлээр ажилладаг бусад компаниудаас илүү байж болох ч энэ нь хэлбэр, чанар нь дөнгөж бүрэлдэж эхэлж байгаа цоо шинэ салбар гэдгийг бид хүлээн зөвшөөрч байна. Бид үүнийг бусад компаниуд хэрхэн хийж байгааг сонсож, үүрэг өөрчлөгдөхийн хэрээр ярианы нэг хэсэг байхыг тэсэн ядан хүлээж байна.

Бид үүнд баяртай байна AI инженер дэлхийн үзэсгэлэн шинээр гарч ирж буй энэ дэд талбайн дараагийн алхам болгон. Мэдээжийн хэрэг, шалгаж үзээрэй Ажил мэргэжлийн тодорхой хуудас Хэрэв та манай багт элсэх сонирхолтой байгаа бол.

Подкаст хувилбар

Цагийн тэмдэг

• [00:00:24] Танилцуулга

• [00:05:25] Ажилд авах үйл явцыг тодорхойлох

• [00:08:42] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэл эмх замбараагүй орчин

• [00:10:26] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн технологийн сонголтууд

• [00:14:04] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн талаар хэрхэн ярилцлага өгөх вэ?

• [00:19:25] Загвар сүүдэрлэдэг үү?

• [00:22:29] Техникийн стекийг стандартчилахад эрт байна уу?

• [00:32:02] Чадвар: Довтолгооны хиймэл оюун ухааны инженерчлэл

• [00:37:24] AI инженерийн шаардлагатай мэдлэг

• [00:40:13] ML Анхны сэтгэлгээ

• [00:45:13] AI инженерүүд ба бүтээлч байдал

• [00:47:51] Миний дотор хоёр чоно бий

• [00:49:58] Хиймэл оюун ухааны инженерүүд

• [00:58:45] Салах бодол

Транскрипт

[00:00:00] свикс: За, Latent Space Podcast-д тавтай морил. Энэ бол бидний бичиж буй өөр нэг алслагдсан анги юм. Энэ бол зочны бичлэгийн эргэн тойронд бидний хийж буй анхны бүтээл юм. Мөн нийтлэлийн хоёр зохиогч Эйксийн Жеймс, Адам нартай хамт байгаадаа маш их баяртай байна. Тавтай морил, Жеймс. Тавтай морил, Адам.

[00:00:22] Жеймс Брэди: Баярлалаа. Энд байгаадаа баяртай байна.

[00:00:23] Сайн уу.

[00:00:24] Танилцуулга

[00:00:24] свикс: За, би энэ төрлийн ажлыг дарааллаар нь хийнэ гэж бодож байна. Жеймс, чи бол үндсэн зохиолч гэж би бодож байна. Тэгэхээр Жеймс, та Elicit-ийн инженерийн хэлтсийн дарга. Та ч бас бид Teespring болон Spring-ийн дэд захирал. Мөн та бас инженерийн чиглэлээр олон жилийн түүхтэй. Та яаж, , , , , Энэ нь, Та, Та, үндсэндээ уламжлалт төрлийн VP Eng, VP технологийн төрлийн хүн юм. хиймэл оюун ухааны дүрд шилжиж байна.

[00:00:53] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энэ нь зөв. Энэ нь зүүн тийш эргэхгүй бол Sideways-ийн нүүдэл байсан нь гарцаагүй. Тэгэхээр би таны хэлсэнчлэн 15 орчим жилийн турш VP технологи, CTO төрлийн зүйлсийг хийж байсан түүх бөгөөд хиймэл оюун ухаан, ML болон хэлний загварт ийм галзуу тэсрэлт болж байгааг анзаараарай.

[00:01:16] Энэ бол 2019 онд болсон байх гэж бодож байна, би үүнд оролцох шаардлагатай гэж шийдсэн. , энэ бол нэг төрлийн үе дамжсан өөрчлөлт юм. Тэгээд магадгүй нэг жил орчим хугацаанд орчин үеийн байдал, цаас унших, ном унших, дадлага хийх гэх мэт зүйлсийг хурдасгах гэж оролдсон байх.Тайлбарлах, ил тод байдлын орон зайд стартапыг олох гэж байсан бөгөөд үүгээрээ дамжуулан подкаст дээр байсан Андреастай уулзаж, түүнийг миний стартапын зөвлөхөөр ажиллахыг хүсэхээс өмнө тэр эсэргүүцсэн. Та Elicit-д ирж инженерийн багийг ажиллуулахыг хүсч байгаа бөгөөд энэ нь илүү сайн санаа байсан юм.

[00:01:48] Тийм ээ, би тэр чиглэлд маш хурдан өөрчлөгдсөн. Тиймээс өнөөдөр бидний ярих гэж байгаа зарим зүйл бол хиймэл оюун ухаан, ML-тэй программ бүтээх үед ямар их ажил хийгдэж байгаа нь үнэхээр гүн гүнзгий ML зүйл гэхээсээ илүү хэд хэдэн гол ялгаа бүхий ердийн програм хангамжийн инженерчлэл шиг санагдаж байна гэж би бодож байна.

[00:02:07] Энэ бол миний ур чадвараа нэг газраас нөгөөд шилжүүлэх болсон шалтгаануудын нэг гэж бодож байна.

[00:02:12] свикс: Тиймээ би

[00:02:12] Жеймс Брэди: гарцаагүй

[00:02:12] свикс: үүнтэй санал нийлж байна. Би хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийг 90 орчим хувь нь програм хангамжийн инженерчлэл гэж боддог гэж би байнга хэлдэг, 10 хувь нь үнэхээр хүчтэй, үнэхээр ялгаатай хиймэл оюун ухааны инженерчлэл юм.

[00:02:22] Энэ тоо цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж магадгүй юм. Та намайг хоёр жилийн өмнө подкаст дээрээ угтан авсан учраас би Адамыг подкаст дээрээ угтан авахыг хүсч байна.

[00:02:31] Адам Виггинс: Тийм ээ, энэ бол гайхалтай анги байсан.

[00:02:32] свикс: Энэ бол хөгжилтэй анги байсан. Та Heroku-г үүсгэн байгуулсан. Та Muse дээр хэдхэн жил ажилласан.

[00:02:38] Одоо та өөрийгөө Elicit дээр ажилладаг сэтгүүлч, дотоод сэтгүүлч гэж тодорхойлсон.

[00:02:43] Адам Виггинс: Тийм ээ, би энд бага зэрэг тэнүүчлэх шатандаа явж байгаа бөгөөд энэ удаад дэлхий дээр юу байгааг харах гэж оролдсон бөгөөд миний тэнүүчлэх зарим нь намайг Elicit багт аваачсан. Хэлний загвар өмсөгчдийн чадавхийг ашиглах, тэдгээрийг миний бодож байгаа зүйлд хэрэгжүүлэх тал дээр хамгийн сонирхолтой, үнэхээр гүн гүнзгий ажил хийж байсан зарим хүмүүс байсныг олж мэдэв. Тэд үнэхээр чухал асуудал юм.

[00:03:08] Тэгэхээр энэ тохиолдолд шинжлэх ухаан, уран зохиолын эрэл хайгуул, мөн, мөн ийм төрлийн зүйл. Энэ нь багаж хэрэгсэл, бүтээмжийн программ хангамжийн талаархи миний нийтлэг сонирхолд нийцдэг. Би үүнийг олон талаараа сэтгэн бодох хэрэгсэл, гэхдээ шинжлэх ухааны хэрэгсэл гэж боддог, хэрэв бид шинэ эм, үүнтэй төстэй зүйлсийн нээлтийг хурдасгаж чадвал энэ нь үнэхээр хүчирхэг юм.

[00:03:24] Гэхдээ миний хувьд энэ бол а. Энэ нь бас энэ орон зайд жинхэнэ мастерууд, түүнээс хойш, сэрүүн байхаас нь өмнө, хэрэв та үүнийг ингэж хэлэхийг хүсч байвал үүн дээр ажиллаж байсан хүмүүсийн хөлд суралцах боломж юм.Тиймээс миний хувьд сүүлийн хоёр сар ийм сүйрлийн курс байсан бөгөөд яагаад би заримдаа өөрийгөө дотоод сэтгүүлч гэж тодорхойлдог вэ гэвэл би энэ нийтлэлд Жеймсийг дэмжих зэрэг зарим нийтлэл бичихэд тусалж байна. Би зүгээр л бичих ур чадвараа авчирч, хэлний загваруудын эргэн тойронд маш гүнзгий домэйн мэдлэгээ ашиглаж, тэдгээрийг бодит ертөнц, гадаргуу дээр ашиглахад нь туслах орон зай, миний мэдэхгүй, хүртээмжтэй, гаргацтай, ийм зүйл.

[00:04:03] Тэгээд надад маш их ашиг тустай нь би энэ зүйлийг өөрийнхөө хажуугийн төслүүдтэй ямар нэгэн байдлаар хутгалдана гэж бодоогүй, эсвэл сураагүй байдлаар сурч байгаа явдал юм. .

[00:04:12] свикс: Та мөн миний бодлоор сэтгэлгээний бүтээмжийн орон зайн хэрэгслүүдийн тэргүүлэх судалгааны лабораторийн нэг болох Ink and Switch-ийг ажиллуулдаг гэдгийг хэлэхээ мартсан байна, тэнд хүмүүс дурьдсан бүх зүйл, магадгүй програмчлалын ирээдүй, тэр ч байтугай бага зэрэг. тэр.

[00:04:24] Мөн. Та нар орон нутгийн анхны давалгааг эхлүүлсэн нь гарцаагүй гэж бодож байна. Та нарын анх удаа хуралдсан гэж бодож байна. Таныг биечлэн оролцсон эсэхийг мэдэхгүй байна.

[00:04:31] Адам Виггинс: Тийм ээ, би Берлин дэх Local First Conf гэж нэрлэгддэг бусад хүмүүсийн хамт хамтран зохион байгуулагчдын нэг байсан.

[00:04:36] Миний үзэл бодлоос асар их амжилт. Эхлээд орон нутгийн, мэдээжийн хэрэг, өөр нэг өдөр ярилцаж болох өөр сэдэв. Хэлний загварууд болон орон нутгийн анхны өгөгдлийн загваруудын хооронд гар барих эможи гэж та юу гэж нэрлэх вэ гэж би бодож байна. Энэ нь энд хурлын сэдвийн нэг хэсэг байсан, гэхдээ тийм ээ, өөр өдрийн сэдэв.

[00:04:55] свикс: Заавал биш. Би Mozilla дахь LlamaFall-д ажилладаг Жастин Тунниг өөрийн гол санаануудын нэг болгон сонгосон, учир нь би энэ зүйлийг маш олон хүн сонирхож байгаа гэж бодож байна. Гэхдээ бид чадна, бид гарчигтай сэдэв дээр анхаарлаа төвлөрүүлж чадна. Зөвхөн хар тугалга булшлахгүйн тулд, өөрөөр хэлбэл бид хөлслөх, хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг хэрхэн ажилд авах тухай ярьж байна, энэ бол миний найдвартай эх сурвалжийг хэдэн сарын турш хайж байсан зүйл юм.

[00:05:14] Хүмүүс надаас санал бодлыг минь асуусаар л байна. Би санал бодлоо илэрхийлэх чадваргүй, тийм биш юм шиг санагддаг. Тиймээс би хэд хэдэн хиймэл оюун ухааны инженерүүдтэй хамтран ажиллаж байсан ч гэсэн маш их баяртай байгаа ийм тодорхой ажилд авах үйл явц юм.

[00:05:25] Ажилд авах үйл явцыг тодорхойлох

[00:05:25] свикс: Би чамд нээлттэй үлдээе, Жеймс. Ажилд авах, ажилд авах үүргээ тодорхойлох үйл явц ямар байсан бэ?

[00:05:31] Жеймс Брэди: Тиймээ. Тиймээс хамгийн түрүүнд хэлэх зүйл бол таныг энэ нэр томъёог гаргаж, энэ нь юу байсан талаар ийм ойлголтыг бий болгохыг оролдохоос өмнө бид чамаас өмнө ийм төрлийн дүрд үр дүнтэй ажилд авч байсан гэж би бодож байна.

[00:05:42] Тэгэхээр энэ нь тийм ч муу зүйл биш юм. Энэ нь сайн зүйл байсан юм шиг. Үзэл баримтлал, үзэл баримтлал нь олны анхаарлын төвд орж ирсэн бөгөөд үр дүнтэй нэр хэрэгтэй байсан бөгөөд энэ нь таны хийсэн зүйл юм. Тиймээс би үүнийг дурьдсан шалтгаан нь хэрэв хүсвэл энэ нь бидний дэмжлэг авсан зүйл байсан гэж би бодож байна. Бид суугаад цоо шинэ дүр бүтээгээгүй, энэ нь эхнээс нь энэ хүнд хэрэгтэй цоо шинэ үүрэг хариуцлага, ур чадвар юм.

[00:06:06] Гэсэн хэдий ч энэ бол янз бүрийн ур чадвар, хандлага, сониуч байдлын сонирхлын нэг төрөл бөгөөд үүнийг хамтад нь багцлах нь утга учиртай гэж би бодож байна. Тиймээс нийтлэлд өндөр үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны инженерийн хувьд бидний хамгийн чухал гэж хэлдэг гурван зүйл бол юуны түрүүнд ердийн програм хангамжийн инженерийн ур чадвар бөгөөд энэ нь өгөгдсөн зүйл боловч дурдах нь зүйтэй юм.

[00:06:30] Хоёрдахь зүйл бол машин сурах, магадгүй хэлний загварт сониуч зан, урам зориг өгөх явдал юм. Энэ нь манай тохиолдолд мэдээж үнэн юм. Гурав дахь зүйл бол ямар нэгэн байдлаар буруу болж буй зүйлийг зохицуулах системийг бий болгох чадвартай байх нь үндсэндээ буруу сэтгэлгээтэй холбоотой юм.

[00:06:49] Тийм ээ, миний бодлоор ML болон хэлний загваруудын талаархи дунд цэг, сониуч зан нь өөрөө илт харагдаж байна. Тэд эдгээр загваруудын хариултуудтай хамтран ажиллаж, өдөөн хатгаж, шийдвэрлэх болно, тиймээс энэ нь тодорхой хамааралтай юм. Гэсэн хэдий ч сүүлчийн зүйл бол хамгийн их тайлбар шаарддаг.

[00:07:07] Энэ алдаатай холбоотой анхны сэтгэлгээ, уян хатан системийг бий болгох чадвар. Үүний шалтгаан нь ердийн API-тай харьцуулахад маш чухал бөгөөд ердийн үед Stripe API эсвэл хайлтын API гэх мэт зүйлийг бодоорой. Хэлний загвартай ажиллахад хоцрогдол нь 10 дахин их өөрчлөлт авах боломжтой юм шиг зэрлэг юм.

[00:07:32] Би подкастын өмнө, үнэндээ өмнө нь статистикийг харж байсан гэсэн үг. Бид эдгээр загваруудыг өдөөж байх үед хагас цаг, нэг цагийн турш P90-ийн хоцрогдлын 10 дахин өөрчлөлтийг ихэвчлэн хардаг бөгөөд энэ нь таныг ердийн уламжлалт дэмжлэгтэй API-тай ажиллаж байгаатай харьцуулахад хамаагүй өндөр байдаг.

[00:07:49] Мөн таны авсан хариултууд, бодит агуулга, хариултууд нь мэдээжийн хэрэг урьдчилан таамаглах аргагүй юм. Тэд өөр өөр форматтай буцаж ирдэг. Магадгүй та JSON-г хүлээж байгаа байх. Энэ нь тийм ч JSON биш юм. Та энэ зүйлийг зохицуулах ёстой. Мөн түүнчлэн мессежийн семантикийг урьдчилан таамаглах аргагүй бөгөөд энэ нь сайн хэрэг юм.

[00:08:08] Энэ бол таны эдгээр хэлний загваруудаас хайж байгаа зүйлсийн нэг юм, гэхдээ энэ бүхэн шаардлагатай болж байна. Үүний дээр уян хатан, найдвартай, бат бөх мэдрэмжийн системийг бий болгох нь үндсэндээ, мэдээжийн хэрэг одоогоор үндсэндээ сэгсэрч байна. Загвар өмсөгчид таны хүссэнээр ажиллахгүй байна.

[00:08:28] Тийм ээ, кодыг эргэн тойронд нь зохион байгуулах чадвар нь хэрэглэгчдэд ийм халуун дулаан, тайтгаруулагч, хурдан, хатуу мэдрэмжийг төрүүлдэг.

[00:08:42] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэл эмх замбараагүй орчин

[00:08:42] Адам Виггинс: Бид энэ нийтлэлийн агуулгыг ухаж үзэхэд надад үнэхээр сэтгэгдэл төрүүлсэн зүйл бол гурав дахь цэг юм. Хэлний загварууд нь ийм эмх замбараагүй орчин, энэ луу, энэ зэрлэг морь, чи, чи, та морь унаж, хэрэглэгчдэд хэрэгтэй, найдвартай байх чиглэлд чиглүүлэхийг хичээж байна гэж би бодож байна.

[00:08:58] Програм хангамжийн инженерчлэлийн ихэнх хэсэг нь аливаа зүйлийг өндөр гүйцэтгэлтэй, шуурхай болгохоос гадна зүгээр л тогтвортой, найдвартай, урьдчилан таамаглах боломжтой болгох явдал юм. Гэсэн хэдий ч, тийм ээ, гаралт нь маш их хэрэгтэй бөгөөд хэрэв та үүнийг яг тэдний үнэ цэнэ гэж нэрлэхийг хүсвэл тэдний зарим бүтээлч байдал юм.

[00:09:19] Тиймээс та энэ хэрэгсэлтэй ажиллах хэрэгтэй. Миний бодлоор Элиссагийн туршлагаас олж авсан нарийн ширийн зүйл эсвэл миний бодлоор маш их сонирхолтой зүйл бол хуваарилагдсан системийн инженерчлэлээс үүдэлтэй маш их ажил юм. Гэхдээ та үнэхээр хиймэл оюун ухааны инженерүүдтэй бөгөөд бидний тодорхойлж байгаа эсвэл хууль бус багт шошголох нь үнэхээр програм хөгжүүлэгчид юм.

[00:09:39] Та эцсийн хэрэглэгчдэд зориулсан зүйлсийг бүтээж байна. Та бодож байна, за, би энэ интерфэйсийг хэрэглэгчийн оруулсан хувь нэмэрт тодорхой хариулт өгөх хэрэгтэй байна. Энэ нь тэдний хийх гэж байгаа ажлуудад хэрэгтэй, гэхдээ танд ийм байна.Энэ бол таны ажиллаж байгаа энэ хэрэгсэл бөгөөд зарим талаараа эмх замбараагүй байдлын инженерчлэл, тархсан системийн инженерчлэлийн зарим хэсгийг ашиглах шаардлагатай байдаг бөгөөд эдгээр инженерийн ур чадвартай хүмүүс ихэвчлэн тухайн бүтээгдэхүүнтэй хэрэглээний түвшний хөгжүүлэгчид байдаггүй. сэтгэлгээ эсвэл ямар ч байсан тэд системийн а, системийн зүрхэнд илүү гүн гүнзгий байдаг.

[00:10:07] Инженерийн салбарт эдгээр, эдгээр ур чадвар, мэдлэгүүд байдаг, гэхдээ тэдгээрийг нэг хүнд нэгтгэх нь өвөрмөц зүйл мэт санагдаж, хүмүүстэй хамтран ажиллах явдал юм. Ийм ур чадвартай Elicit багийн хувьд би тэр өвөрмөц өвөрмөц хослолыг маш их гайхшруулж байна.

[00:10:23] Би технологийн салбарт 30 жил ажиллахдаа үүнийг огт харж байгаагүй.

[00:10:26] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн технологийн сонголтууд

[00:10:26] свикс: Тийм ээ, энэ бол гайхалтай зүйл Би эмх замбараагүй байдлын инженерчлэлийн талаархи лавлагаанд дуртай. Та намайг подкаст дээрээ оруулах үед би Temporal-д ажиллаж байсан бөгөөд энэ нь сайхан Framework шиг байсан гэж бодож байна, хэрэв та Temporal-ийн хил хязгаарт амьдардаг бол эдгээр бүх алдаа байхгүй мэт дүр эсгэж болно. Та маш буруутай хүлцэнгүй байдлаар кодлож болно.

[00:10:47] Энэ юу вэ, та нар энэ талаар ямар шийдлүүд байна вэ? Та сэтгэлгээтэй байхыг онцолж байна гэж бодож байна, гэхдээ магадгүй зарим технологийг нэрлэх нь тустай байх болов уу? Та эдгээр технологийг ашиглах ёстой гэж хэлэхгүй, гэхдээ тэдгээр нь зүгээр л, тэд зүгээр л тархсан системийн тухай ярьж байх үед таны ярьж буй зүйлд хурдан векторууд юм.

[00:11:03] Энэ бол бидний ярьж байгаа шиг Кубернетес юм уу, эсвэл тийм биш гэж би сэжиглэж байна, бид одоо өөр зүйл ярьж байна.

[00:11:10] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энэ нь зөв. Энэ нь дэд бүтцийн түвшинд гэхээсээ илүү хэрэглээний түвшинд, наад зах нь бидний хувьд ажилладаг арга барил юм.

[00:11:17] Тэгэхээр энд ямар ч эрс шинэлэг зүйл байхгүй. Энэ нь одоо байгаа ойлголтуудыг илүү болгоомжтой ашиглах явдал юм. Тиймээс Адамын дөнгөж сая ярьж байсан ийм төрлийн бага зэрэг эмх замбараагүй объектуудыг зохицуулахын тулд бидний хүрч буй арга хэрэгсэл бол дахин оролдлого, ухралт, завсарлага, алдааг болгоомжтой зохицуулах явдал юм. Тийм ээ, стандарт зүйл бол үнэхээр.

[00:11:39] Мөн маш их хамааралтай байдаг. Бид параллель байдалд ихээхэн найддаг, учир нь эдгээр хэлний загварууд нь төрөлхийн тийм ч хурдан биш бөгөөд зүгээр л маш олон I. O. нааш цааш явдаг. Тиймээс миний карьерын эхний үе шатанд байхдаа ярьж байгаа эдгээр бүх зүйл бол ихэнх ахлах программ хангамжийн инженерүүдийн илүү сайн байх хэцүү хэсгүүд юм.

[00:12:01] Энэ бол алдаатай болгоомжтой харьцах, зэрэгцээ байдал, алдаа дутагдал, тархсан систем, мөн, эцсийн тогтвортой байдал, энэ төрлийн бүх зүйл, Адамын хэлснээр, гүн гүнзгий байдаг хүн юм. Зарим төрлийн тархсан системүүдийн зүрх сэтгэл, үнэхээр өндөр, өндөр цар хүрээтэй арын төрлийн асуудал нь мэдээжийн хэрэг ийм төрлийн ур чадвартай байх болно.

[00:12:21] Гэхдээ та тэдгээрийг эхний өдөр, хэрэв та ML хөдөлгүүртэй програм бүтээх гэж байгаа бол асар том масштабгүй байсан ч олох болно. Миний бодлоор нэг зүйлийг би дурдах болно, бид тийм ээ, магадгүй хоёр холбоотой зүйлийг хийдэг. Эхнийх нь бид хүчтэй бичих дуртай хүмүүс юм.Бид Backend Python кодоос эхлээд TypeScript-ийн урд хэсэг хүртэлх бүх төрлүүдийг хуваалцаж байгаа бөгөөд энэ нь бид үүнийг ямар ч байсан хийх болно гэсэн үг юм. нааш цааш явах бөгөөд энэ нь үнэхээр чухал юм. Хэрэв та найдах боломжгүй үед та ML-ээс буцааж авах өгөгдлийг үндсэндээ бүтэцтэй болгохыг хүсвэл хүчээр шахах хэрэгтэй болно. мөн үүнтэй холбоотой хоёр дахь зүйл бол бид Python кодын суурь доторх шалгагдсан үл хамаарах зүйлсийг ашигладаг бөгөөд энэ нь бид буруу болж болох янз бүрийн зүйлийг зөв зохицуулж, зөв зохицуулж байгаа эсэхээ шалгахын тулд төрлийн системийг ашиглаж болно гэсэн үг юм. босгож болох янз бүрийн үл хамаарах зүйлүүд.

[00:13:16] Тиймээс шалгагдсан үл хамаарах зүйлүүд тийм ч алдартай биш юм. Үнэндээ тэдний шүтэн бишрэгчид тийм ч олон байдаггүй. Бидний хэрэглээний хувьд, бид зүгээр л зохицуулахаа мартаагүй гэдэгт итгэлтэй байхын тулд, , Энэ төрлийн алдаа нь бидэнд хэрэгтэй гэж үзсэн бөгөөд гарч ирж болох янз бүрийн захын тохиолдлуудын талаар бодоход хүргэдэг.

[00:13:32] свикс: Сонирхолтой. Технологийн талаар ямар хурдан тэмдэглэл вэ. Python-оос TypeScript хүртэлх төрлүүдийг хэрхэн хуваалцах вэ? Та GraphQL ашигладаг уу? Та ямар нэг зүйл ашигладаг уу?

[00:13:39] Жеймс Брэди: өөр үү? Бид тэгдэггүй, бид GraphQL ашигладаггүй. Тиймээ. Тиймээс бид Python-д тодорхойлсон төрлүүдийг авсан, энэ бол үнэний эх сурвалж юм. Мөн бид OpenAPI-ийн үзүүлэлтээс гарсан бөгөөд OpenAPI-ийн тодорхойлолтоос TypeScript-ийн төрлүүд шиг динамикаар төрлүүдийг үүсгэхийн тулд таны ажиллаж, ашигладаг хэрэгсэл байдаг.

[00:13:57] свикс: За, маш сайн. За, сайхан байна. Уучлаарай, тэр туулайн нүх рүү бага зэрэг шумбсанд уучлаарай. Би үргэлж хүмүүст шүдээ ухах технологийг тайлбарлах дуртай.

[00:14:04] Хамгаалалтын хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн талаар хэрхэн ярилцлага өгөх вэ?

[00:14:04] свикс: Би нэг зүйлийг хэлье, би нэг зүйлийг хурдан дурдах болно, таны дурдсан олон зүйл ихэвчлэн ярилцлагын ердийн гогцооны нэг хэсэг биш юм.

[00:14:10] Ярилцлага хийхэд үнэхээр хэцүү байдаг, учир нь энэ бол таны үйлдвэрлэлд орохдоо кодлох ярилцлага нь ихэвчлэн аз жаргалтай замын тухай байдаг. Бид үүнийг яаж хийх вэ? Бид яаж, хэрхэн дизайн хийх вэ, та эхлээд хамгаалалтын алдааг хэрхэн хайх вэ?

[00:14:24] Учир нь та өдрийн турш хамгаалалтын код хийж, функц нэмэхгүй. таны аппликейшн руу.

[00:14:29] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энэ бол гайхалтай асуулт бөгөөд би үүнийг яг үнэн гэж бодож байна.Ер нь ярилцлага нь аз жаргалтай замын тухай байдаг бөгөөд дараа нь нэр дэвшигчийн төгсгөлд хайрцаг шалгах дасгал байж магадгүй, мэдээжийн хэрэг би захын хэргүүд эсвэл үүнтэй төстэй зүйлийг зохицуулах болно, харамсалтай нь тийм ч сайн биш байна. Аз жаргалтай зам маш нарийхан, тийм ээ, аль аль талд нь маш олон хачирхалтай зүйл байдаг тул үндсэндээ ярих юм бол энэ нь ярилцлагын явцад ийм төрлийн санаа зовоосон асуудлуудыг урьдчилан тайлбарлах тохиолдол юм.

[00:14:58] Энэ бол ямар ч ид шид байхгүй. Бид энэ тухай Латоны орон зайд тавих гэж буй нийтлэлдээ ярьдаг. Энэ дүрд зориулж ярилцлагын явцад бидний хийдэг хоёр үндсэн техникийн дасгал байдаг. Эхнийх нь кодчилолд илүү анхаарал хандуулдаг, хоёр дахь нь илүү загварлаг систем юм.

[00:15:16] Тиймээ. Боломжит шийдэл болох цагаан самбар. Мөн кодчиллын дасгалд хэт их зүйл өгөхгүйгээр. Та захын тохиолдлуудын талаар бодох хэрэгтэй. Та алдааны талаар бодох хэрэгтэй. Дасгал нь кодын суурь доторх онцлог шинж чанаруудыг нэмж, алдаа засахаас бүрдэнэ. Мөн эдгээр хоёр тохиолдлын аль алинд нь энэ нь шаардлагатай байдаг, учир нь бид програмаа тохируулж, ярилцлага хийх арга барилаас шалтгаалан энэ нь таныг аз жаргалтай замаас өөр зүйлийн талаар бодохыг шаарддаг.

[00:15:41] Гэхдээ таны бодол бол нэр дэвшигчийг ердийн Амтат цэгээс гадуур, гөлгөр гөлгөр, гөлгөр хатуу хучилттай замаас хэрхэн сэтгэх зөв санаа юм. Системийн дизайны ярилцлагын хувьд ийм төрлийн алдааг хамгийн түрүүнд өдөөх нь арай хялбар байдаг, учир нь ийм нөхцөлд "Энэ зангилаа үхдэг гэж төсөөлөөд үз дээ" гэж хэлэхэд маш амархан байдаг. програм хэрхэн ажилладаг вэ?

[00:16:03] Энэ сүлжээ маш удаан ажиллаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Чам шиг таны хүчин чадал дуусч, энд зурсан энэ мэдээллийн санд хүчин чадал чинь дуусч байгааг би мэдэхгүй байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Та үүнийг яаж зохицуулах вэ, ийм төрлийн зүйл. Тэгэхээр. Тэгэхээр. Энэ нь хоёр тохиолдолд хэлний загвар, хэлний загварууд буруу явж болох арга замуудад хатуу бэхлэгдэж, тусгайлан бүтээгдээгүй, гэхдээ бид хамгаалалтын үүднээс сэтгэн бодох ижил булчинг ажиллуулдаг, тийм ээ, үндсэндээ захын тохиолдлуудыг үндэслэдэг.

[00:16:32] Адам Виггинс: Жеймс, та өмнө нь дахин оролдох талаар дурдсан. Энэ бол юуны түрүүнд дахин оролдох нь өндөр өртөгтэй байж болох талаар дотооддоо сонирхолтой мэтгэлцээнүүдийг харсан гэж бодож байна, тийм ээ? Ерөнхийдөө энэ хэрэгсэл нь ийм гайхалтай өндөр хэлбэлзэл, хариу үйлдэл үзүүлэхээс гадна детерминист бус байх нь үнэндээ нэлээд үнэтэй байдаг.

[00:16:50] Тиймээс ихэнх тохиолдолд бүтэлгүйтсэн үедээ дахин оролдох нь утга учиртай боловч үнэндээ энэ нь зардалд нөлөөлдөг. Тиймээс би ядаж манай багийн хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг харсан зарим нэг утга учиртай.Тэд санаа зовж байна, за, бид хэрхэн хамгийн сайн хэрэглэгчийн туршлагыг өгөх вэ, гэхдээ дэд бүтэц нь юу болох талаар тэнцвэржүүлэх нь манай компанид дахин үнэтэй байх болно гэж би бодож байна, тийм ээ, энэ нь дахин сонирхолтой холимог юм. бага зэрэг тархсан системийн сэтгэлгээ, гэхдээ энэ нь бас бүтээгдэхүүний хэтийн төлөв бөгөөд та эцсийн хэрэглэгчийн туршлагын талаар бодож байна, гэхдээ бас.

[00:17:22] Бизнесийн эцсийн үр дүнд та тэнд маш олон чанарыг нэгтгэж байна. Мөн нэг төрлийн холбоотой эсвэл зэргэлдээх нөхөн сэргээх тохиолдол байдаг.Миний бодлоор дотооддоо энэ талаар ярилцсан бөгөөд энэ нь хайлт байж магадгүй гэж бодож байна, саяхан фронтын хайлтын үйлчилгээ үзүүлэгчдийн нэг нь зарим, тийм ээ, удаашралтай, тасалдалтай байсан бөгөөд үндсэндээ бид ухралттай байсан. гэхдээ үндсэндээ энэ нь хүмүүст хэсэг хугацаанд өгсөн, ялангуяа ялгаа байхгүй шинэ хэрэглэгчдэд тэд хайлт хийхдээ илүү муу үр дүнд хүрч байна.

[00:17:52] Тэгээд дараа нь та инженерийн үүднээс юу хийх нь зөв вэ гэсэн маргаантай байгаа ч хэрэглэгчийн хувьд хамгийн сайн үр дүн бас бий. Тэдэнд хайлтын үр дүндээ илүү муу хариулт өгч байна уу, эсвэл тэдэнд алдаа гаргаж, "Тийм ээ, уучлаарай, энэ нь одоогоор ажиллахгүй байна, дахин оролдоно уу" гэх мэтээр хандсан нь дээр үү.

[00:18:12] Хожим нь хоёулаа оновчтой биш байх нь ойлгомжтой, гэхдээ энэ бол та бусад төрлийнхээс хамаагүй илүү зүйлтэй тулгарах эсвэл эсвэл бид ийм зүйлтэй тулгарах ёстой гэж би бодож байна. , зөөвөрлөгчийн.

[00:18:24] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энэ бол үнэхээр сайн жишээ юм. Энэ нь спектрийн нэг төгсгөлд ямар ч үнээр хамаагүй ажиллах, хариу үйлдэл үзүүлэх, дараа нь үр дүнтэй эмзэг байдлыг оновчтой болгож болох хоёр өөр зүйлийг авчирдаг гэж би бодож байна, гэхдээ хэрэв та хариулт авбал энэ нь бидний гаргаж чадах хамгийн сайн хариулт юм. спектрийн нөгөө төгсгөлд.

[00:18:43] Тэнд буухыг хүссэн газар нь тухайн програмаас шалтгаална, энэ нь хэрэглэгчээс хамаарах нь ойлгомжтой. Энэ нь програм доторх онцлогоос хамаарна гэж би бодож байна. Тиймээс таны хэлсэн хайлтын хэрэгт бид эргэн харахад сөрөг талтай байхыг хүсээгүй байх.Саяхан бид даваа гаригт үүнийг өөрчилсөн бөгөөд бусад нөхцөл байдалд хүмүүст ямар нэгэн доройтсон туршлага өгөхийн оронд алдааны мессежийг харуулахын тулд бид жишээлбэл, үйлчилгээ үзүүлэгч А-аас илүү үйлчилгээ үзүүлэгч В-ийн том хэлний загвараас том хэлний загварыг ашиглаж болно. мөн хэдхэн хувийн гүйцэтгэлтэй холбоотой зүйлийг аваарай, энэ бол үнэхээр өөр нөхцөл байдал юм.

[00:19:21] Тийм ээ, ямар ч сонирхолтой асуултын нэгэн адил хариулт нь үүнээс хамаарна.

[00:19:25] Загвар сүүдэрлэдэг үү?

[00:19:25] свикс: Олон хүмүүс надад энэ загварыг сүүдэрлэх аргыг хамгаалалтын арга гэж нэрлэе, өөрөөр хэлбэл OpenAI унавал хүмүүсийн бодож байгаагаас ч илүү олон удаа тохиолддог бол та антропик эсвэл ямар нэгэн зүйл рүү буцна гэж хэлэхийг би олон хүн сонсож байна.

[00:19:38] Энэ нь хэр бодитой вэ? Чам шиг, та өөр өөр загваруудад огт өөр сануулга боловсруулах шаардлагагүй бөгөөд таны өргөдлийн гүйцэтгэл ямар ч шалтгаанаас болж хохирохгүй гэж үү? Энэ нь өөр өөр байж болох юм уу, эсвэл ижил аргаар хадгалагдаагүй юм шиг. Хүмүүс загвар өмсөгчдөд сөрөг нөлөө үзүүлэх тухай энэ санааг дэвшүүлдэг гэж би бодож байна, гэхдээ энэ нь тийм биш гэж би бодохгүй байна, би тийм ч их биш, би үүнийг тийм ч их хийдэггүй гэж бодож байна. дадлага хийсэн.

[00:20:02] Жеймс Брэди: ЦэнэгТийм ээ, хэрэв та өмнө нь хэлсэнчлэн над шиг хэдэн хувийн доройтолд үлдэхийг хүсч байгаа бол энэ нь мэдээжийн хэрэг, уналт, нөөцлөлт гэх мэт зардал ихтэй байх болно. Тэд хуучирч муудах нь үнэхээр амархан, учир нь тэд замаасаа хол байгаа бөгөөд Elicit-ийн доторх бидний хувьд хэд хэдэн чухал функцүүдийн хувьд энэ нь маш тодорхой байх болно, гэхдээ ямар нэг зүйл буруу болсон бол бидэнд бүх тохиолдолд ухралт байхгүй.

[00:20:40] Энэ нь програмын туршид даалгавар өгөхөөс үнэхээр хамаарна. Тиймээс би танд нэг төрлийн энгийн дүрмийг өгч чадахгүй, учир нь энэ тохиолдолд үүнийг хий. Нөгөө талаар, үүнийг хий. Гэхдээ тийм ээ, антропик загварууд болон нээлтийн хоорондох API-ууд өмнөхөөсөө илүү төстэй болсон тул одоо бид арай хялбар болсон.

[00:20:59] Тиймээс бидэнд ярихын тулд утсан протокол гэх мэт өөр өөр протокол бүхий огт тусдаа хоёр код зам байхгүй, энэ нь ажлыг хөнгөвчлөх боловч таны зөв. Хэрэв та хүсвэл үйлчилгээ үзүүлэгчдийн хэмжээнд ижил төстэй гүйцэтгэлтэй байх шаардлагатай.

[00:21:12] Адам Виггинс: Би бас тэмдэглэх болно, зүгээр л энд харьцангуй шинээр ирсэн хүний хувьд дахин ажиглахад, багийн ашиглаж буй янз бүрийн тулгууруудын холимог дээр би гайхаж, сэтгэгдэл төрүүлсэн, энэ үг юу болохыг мэдэхгүй байна.

[00:21:24] Бүтээгдэхүүн нь нэг төрлийн интерфэйс хэлбэрээр олон байдаг, гэхдээ үнэндээ хэдэн арван төрлийн үндсэн замууд байдаг. Жишээлбэл, хайлт болон тодорхой төрлийн өгөгдөл олборлох, цаастай чатлах, мөн эдгээрийн эсрэг, баг нь тухайн ажилд тохирох загварыг сонгож, тэнд байгаа цаг хугацааг гаргахын тулд маш шаргуу ажилласан боловч шинэ зүйлийг байнга туршиж байдаг.

[00:21:48] Тиймээс том үйлчилгээ үзүүлэгчдээс эсвэл зарим тохиолдолд үндсэндээ өөрсдийн дэд бүтэц дээр ажиллаж байгаа манай загваруудаас шинэ загвар гарч ирдэг. Заримдаа энэ нь зардал эсвэл гүйцэтгэлийн талаар илүү их ярьдаг, гэхдээ гол зүйл нь тэдний хооронд маш хурдан солигддог бөгөөд маш хурдан байдаг, учир нь энэ талбар маш хурдан хөдөлж байгаа бөгөөд үргэлж шинэ загварууд байдаг тул өдөр тутмын нэг хэсэг юм гэж би хэлмээр байна.

[00:22:11] Тэгэхээр энэ нь тийм ч төстэй биш, гол нь ч байгаа, нэг жилийн турш ижилхэн байсан, ухралт байгаа ч аалзны тортой. Энэ нь долоо хоног бүр ямар загвар, аль нь өөрчлөгдөж байгаатай илүү төстэй юм. Тиймээс таны хүлээж болохуйц ухралттай байх нь нэлээд үндэслэлтэй гэж би бодож байна.

[00:22:29] Техникийн стекийг стандартчилахад эрт байна уу?

[00:22:29] свикс: Та нар аль алинд нь ажиллаж байсан туршлагатай, жижиг үйл ажиллагаа, томоохон компаниуд болох Elicit-д ажиллаж байсан болохоор би сонирхож байна. Олон компаниуд үүнийг тодорхой хэмжээний айдастай харж байна, жишээ нь, энэ нь маш эмх замбараагүй байдаг. Чамд байгаа үед, тэр, тэр нь бусдын нэрийг мэддэг, дуртай нэг инженерийн баг байхад, тэд, тэд, тэд, тэд, тэд, тэд, тэд Slack-д байнга уулзаж, юу болж байгааг мэддэг.

[00:22:50] Технологийн сонголт дээр синхрончлох нь илүү хялбар байдаг. Зуун багтай бол бүх хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүн тээвэрлэж, бүгд бие даасан технологийн сонголтоо хийдэг. Энэ нь байж болно, үүнийг хянахад маш хэцүү байж болно. Дэлхийн болон дэлхийн Уолмартуудын борлуулалтын хүчний нэгэн адил миний сонсож байгаа нэг шийдэл бол тэд өөрсдийн хиймэл оюун ухааны гарцыг бий болгож байгаа явдал юм, тийм үү?

[00:23:05] Дотоод хиймэл оюун ухааны гарц. Энэ бол бүх зүйлийг хянадаг, бидний стандарттай цорын ганц загварын төв юм. Энэ нь хэрэгжих боломжтой зүйл мөн үү? Энэ нь таны хүсч буй зүйл мөн үү? Энэ нь танд байгаа зүйл мөн үү, та үүний төлөө ажиллаж байна уу? Энэ зүйлийн талаар та ямар бодолтой байна вэ? Хяналтын төвлөрөл эсвэл дотооддоо хиймэл оюун ухааны платформ шиг.

[00:23:22] Жеймс Брэди: Мэдээжийн хэрэг, HIPAA-д нийцэж байгаа эсвэл үүнтэй төстэй хууль тогтоомжийн хэрэгслүүдтэй холбоотой томоохон байгууллага, байгууллагуудын хувьд. Энэ нь маш их утга учиртай байж болох юм. Тиймээ. Таны хэлсэнчлэн TLDR-ийн хувьд бид хангалттай жижиг бөгөөд боломжтой бүх хөшүүргийг бүрэн хянаж, өөр өөр загвар, өөр өөр өдөөлт болон Адамын хэлсэнчлэн ийм зүйл бидэнд тохирохгүй гэж би бодож байна.

[00:23:52] Гэхдээ тийм ээ, би ийм орон зайд эсвэл илүү том үе шатанд зарахыг оролдож буй хэд хэдэн компанитай ярилцаж, зөвлөсөн бөгөөд энэ нь маш их ашиг тустай юм шиг санагдаж байна. тэдний хувьд утга учиртай. Жишээлбэл, хэрэв та томоохон аж ахуйн нэгжид зарах гэж байгаа бөгөөд тэд ЕХ-ноос гарах ямар ч мэдээлэлгүй бол хэн нэгнийг санамсаргүйгээр оруулахаас болгоомжлох хэрэгтэй. , АНУ-ын Зүүн 1 GPT 4-ийн төгсгөлийн цэгүүд эсвэл үүнтэй төстэй зүйл.

Цэнэг[00:24:22] Өгөгдлийн аюулгүй байдал эсвэл тооцооны төвлөрөлтэй холбоотой эсэх, эсвэл тэдэнд ямар нэгэн зүйл байгаа эсэх зэрэг тодорхой асуудал юу болохыг би илүү сайн ойлгохыг хүсч байна. Хүмүүс дугуйг дахин дахин зохион бүтээх шаардлагагүй тул дугуйг дахин дахин зохион бүтээх шаардлагагүй, ямар нөхцөл байдал илүү сайн эсвэл илүү тохиромжтой, гэхдээ тийм ээ, хууль бус тохиолдолд нууц соус байгаа бол нууц соус, хэрэв бид ямар загвар хэрэглэж байгаа, тэдгээрийг хэрхэн ашиглаж байгаа, тэдгээрийг хэрхэн нэгтгэж байгаа, хэрэглэгчийн асуудлын талаар хэрхэн бодож байгаа, бид хэрхэн бодож байгаа талаар хэлж чадахгүй. Энэ бүх хэсгүүд хамтдаа ирж байгаа талаар.

[00:25:02] Аливаа зүйлийг туршиж, хурдан давтахын тулд танд байгаа бүх боломж байгаа байх ёстой. Ерөнхийдөө та ийм төрлийн хийсвэрлэл, хяналт, ерөнхий байдлын давхаргыг оруулах бүрт энэ нь саад болдог. Тиймээс бидний хувьд энэ нь ажиллахгүй байх болно.

[00:25:19] Адам Виггинс: Технологийн шинэ мөчлөгийн эхэн үед стандартчилал, хийсвэрлэлд хүрэхийг хүсэх хандлага үргэлж байдаг юм шиг санагдаж байна уу?

[00:25:26] Тэнд ямар нэг тайвшрах зүйл байна, эсвэл та тэднийг харж байгаа юм шиг санагдаж байна. Яг одоо lang chain-ийн эргэн тойронд ийм хэлэлцүүлэг өрнөж байх шиг байна. Гэхдээ тийм ээ, энэ нь тийм ч эрт биш, бас маш хурдан хөдөлж байна. , Би үүнийг гэж бодож байна. Үүнийг асуух нь хэцүү гэж бодож байна. Энэ нь бидний байгаа орон зай биш, гэхдээ тийм ээ, том байгууллага байх тусам таны өгөгдмөл байдал илүү их байх болно. Үүний тулд хүрэхийг хүсч байна.

[00:25:48] Энэ бол нэг төрлийн тайтгарал юм.

[00:25:51] свикс: Тийм ээ, та Heroku-г үүсгэн байгуулагчийн хувьд ийм төрлийн хөгжүүлэгчийн туршлага ямар байх ёстойг бага багаар стандартчилсан үйлчилгээний хувьд анхны платформуудын нэг байсан гэж хэлэх нь надад сонирхолтой санагдаж байна.

[00:26:04] Хүмүүс үндсэндээ янз бүрийн загварын лабораторийн API гэж нэрлэх, бодит хиймэл оюун ухааны платформтой байх хоёрын ялгааг мэдэрч байгаа гэж би бодож байна. , бүгд, тэдний хөгжлийн бүх хэрэгцээг тэдэнд зориулж бодож байна. , энэ бол маш их зүйл бөгөөд би үүнийг хиймэл оюун ухааны инженерийн нийтлэлдээ мөн тодорхойлсон.

[00:26:19] Загварын лабораториудын нэгэн адил загвар өмсөгчдөд үйлчлэх ажил дуусч байгааг хардаг бөгөөд энэ нь тэр юм. Гэвч үнэн хэрэгтээ хиймэл оюун ухааны инженерийн үүрэг хариуцлага үүнээс гадна олон цоорхойг нөхөх ёстой. Тэгэхээр.

[00:26:31] Адам Виггинс: Тийм ээ, энэ үнэн. Миний бодлоор Херокутай хийсэн дасгалын маш том хэсэг нь Rails-аас санаа авсан бөгөөд энэ нь өөрөө SQL мэдээллийн санг стандартчилах анхны хүрээний нэг байсан юм.

[00:26:42] Хүмүүс ийм төрлийн программуудыг олон жилийн турш бүтээж байсан. Би олон програм бүтээсэн. Би үүн дээр үндэслэн өөрийн загваруудыг хийсэн. Бусад хүмүүс үүнийг хийсэн гэж би бодож байна. Мөн Rails зөв цагт гарч ирэв. Бид үүнийг хангалттай удаан хийж байсан тул та хэв маягийг нь харж, дараа нь тэдгээрийг мэргэжилтнүүдэд төдийгүй харьцангуй шинэ шилдэг туршлагууд танд кодлогдсон хүмүүст зориулж бүтээхэд хялбар болгох хүрээнд авч үзье гэж хэлж болно.

[00:27:07] Тэр хүрээ, , Загвар харах хянагч, нэг жишээ татъя. Гэхдээ дараа нь, тийм ээ, та үүнийг хараад, хүрээний хүчийг мэдэрмэгц энэ нь маш их тайтгаруулж, илүү хурдан хөгжиж чадна, мөн танд эдгээр стандартууд байгаа тул түүнд шинэ хүмүүсийг суулгах нь илүү хялбар болно. Мөн энэ тууштай байдал, дараа нь хүмүүс хувьсан өөрчлөгдөж буй шинэ зүйлд үүнийг хүсдэг.

[00:27:29] Одоо би энд бодож байна, жишээлбэл, React тайзан дээр гарч ирэхэд, арван жилийн өмнө эсвэл юу ч байсан жаахан урагшлах юм бол. Тэгээд яахав, бид төрийн менежмент хийх хэрэгтэй. Энэ юу вэ? Тэгээд дараа нь, , , зургаан сар тутамд шинэ номын сан байдаг. За, энэ бол нэг, энэ бол алтан стандарт юм.

[00:27:42] Тэгээд зургаан сарын дараа энэ нь хүчингүй болсон.Мэдээжийн хэрэг, энэ нь хувьсан өөрчлөгдөж байгаа тул та үүнийг практикт хэрэгжүүлэх, тэдгээр бодит хэрэгцээ юу болохыг олж харах туршлага гэх мэт үүнийг ойлгох хэрэгтэй. Тийм ээ, бид ерөнхийд нь хэлж чадна, бид стандарт, хийсвэрлэл хийж болно, энэ нь компанид зориулагдсан эсэхээс үл хамааран, номын сан, нээлттэй эхийн номын сан, бүхэл бүтэн ангиллын програмуудад зориулагдсан бөгөөд энэ нь маш их юм. , илүү их Шүүлтийн дуудлагын налуу зураас нь зөвхөн амтлах мэдрэмж эсвэл туршлага, "Тийм ээ, бид зөв цэг дээр байна" гэж хэлэх боломжтой.

[00:28:16] Бид үүнийг стандартчилж чадна. Гэхдээ энэ бол ядаж л миний, миний, дахин, би та хоёртой харьцуулахад энэ ертөнцөд маш шинэ хүн, гэхдээ миний, миний мэдрэмж, тийм ээ, зэрлэг баруун хэвээр байна. Энэ нь үүнийг маш их сэтгэл хөдөлгөм болгож, хэтэрхий их зүйлд хэтэрхий эрт санагдаж байна. стандартчилсан хийсвэрлэлийн хувьд хэтэрхий их.Хичээх нь тийм ч сонирхолтой биш гэсэн үг биш, гэхдээ та энэ технологиор өөр өөр ангиллын програм бүтээх арван жилийн туршлагатай болох хүртлээ Rails-ийн адилаар тэнд хүрч чадахгүй.

[00:28:45] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энэ нь юу илүү хөдөлгөөнгүй байх, ирэх таван жилд юу өөрчлөгдөх талаар бодох нь сонирхолтой юм. Энэ нь би үүнийг ML линзээр бодоход үнэхээр урт хугацаа юм шиг санагддаг. Хэрэв та дөнгөж таван жил гэж хэлсэн бол тийм ч удаан биш юм шиг санагдаж байна.

[00:29:01] Миний бодлоор энд байгаа асуудлын нэг хэсгийг ингэж ярьж байгаа нь хөдөлж буй зүйлс гайхалтай хурдан хөдөлж байгаа явдал юм. Би ямар нэгэн албан тушаалтны байрлалыг сайтар бодож тунгаан бодохоос илүүтэй энэ бол миний, миний халуухан хандлага байх болно гэж найдаж байна, гэхдээ миний халуун сэтгэл "Та чадна" гэх мэт зүйл байх болно, та маш нарийн шуурхай инженерчлэл хийхгүйгээр сайн чанарын програмуудад хандах боломжтой болно.

[00:29:21] Шуурхай инженерчлэл нь хүмүүсийн эзэмшиж чадах тийм удаан эдэлгээтэй дифференциал ур чадвар байх болно гэж би бодохгүй байна. Хэрэв та миний юу хэлэх гээд байгааг олж харвал ML-ийн асуудлыг хэрхэн зөв асуулт асуухын тулд тохируулсан нь таны бодлын гинжин хэлхээ эсвэл цөөн тооны буудлага эсвэл ямар нэг зүйлийг хэрхэн хийж байгаа тухай тодорхой хэллэгээс илүүтэйгээр илүү урт хугацаанд илүү төвөгтэй байх болно гэж би бодож байна.

[00:29:47] Бидний ярьж байсан үйл ажиллагааны зарим сорилтууд нь хоцрогдсон, хоцрогдсон, мөн эдгээр загваруудын талаар бодох нэг арга замыг зохицуулах нь хамгийн эхний сургамж гэж би бодож байна. Та инженер, программ хангамжийн инженер байхдаа хэрэглэгчийн оруулсан хувь нэмрийг ариутгах шаардлагатай болсон үед сурдаг, тийм ээ?

[00:30:05] Энэ нь хэсэг хугацаанд OWASP-ийн аюулгүй байдлын хамгийн том аюул байсан гэж би бодож байна. Та чам шиг хэрэглэгчийн оролтыг ариутгаж, баталгаажуулах хэрэгтэй. Тэгээд бид үүнд дассан. Энэ нь програмын эргэн тойрон дахь бүрхүүл, дараа нь таны хяналтанд байгаа бусад бүх зүйл юм шиг санагдаж, та барьж, дибаг хийх боломжтой гэх мэт.

[00:30:22] Бидний үр дүнтэй хийсэн зүйл бол ямар нэгэн хачирхалтай арын хамгаалалтын үйлдлээр бид эдгээр бага зэрэг эмх замбараагүй зүйлсийг олж авсан. Би тэдгээрийг нарийн төвөгтэй дасан зохицох систем гэж боддог бөгөөд энэ нь хоорондоо холбоотой боловч арай өөр юм. Мэдээжийн хэрэг, бид эдгээрийг програмын, програмын үндэс рүү суулгасан бөгөөд та одоо энэ тодорхойлогдсон хамгаалалтын сэтгэлгээгээр доошоо, дээшээ бодох хэрэгтэй. Хэрэв та миний юу хэлэх гээд байгааг ойлгож байгаа бол.

[00:30:46] Тиймээс бид үүнийг үнэхээр ороох хүртэл хэсэг хугацаа шаардагдах байх гэж бодож байна. Мөн ийм төрлийн асуудлуудыг та найдваргүй, удаан, заримдаа тийм ч олон тохиолддоггүй байсан ч гэсэн бусад бүх зүйлийг шийдвэрлэх шаардлагатай болдог. Үүнийг асар их хэмжээгээр шийдвэрлэх ямар нэгэн салбарын хүлээн зөвшөөрөгдсөн арга байхгүй.

[00:31:10] Загвар, эсрэг хэв маяг, багаж хэрэгсэл гэх мэт зүйл байгаа нь гарцаагүй, гэхдээ энэ нь шийдэгдсэн асуудал биш юм. Тиймээс энэ нь ML масштабын шийдвэрлэх боломжтой асуудлын хувьд тийм ч амархан буурахгүй байх гэж найдаж байна.

[00:31:23] свикс: Тийм ээ, маш сайн. Би өнгөрсөн хугацаанд бичсэн зүйлсийнхээ нэр томъёонд архитектурын энэхүү урвуу байдлыг LLM эсвэл цөм дэх кодтой харьцуулахад үндсэн LLM гэж тайлбарлах болно.

[00:31:34] Бид үндсэндээ кодлоход маш их дассан. Үнэндээ бид үүнийг маш сайн өргөжүүлж чадна. Бид LLM-ийн үндсэн програмуудыг бүтээхдээ аливаа зүйлийг зохион байгуулж буй манай програмын гол хэсэг нь үнэндээ шуурхай, өртөмтгий, хурдан тарилга, детерминизм гэх мэт бүх сайн зүйл гэдгийг ойлгох хэрэгтэй.

[00:31:48] Би яриагаа хамгаалалтын талаас нь илүү довтолгооны тал руу, эсвэл аливаа зүйлийн хөгжилтэй тал, чадварын тал руу шилжүүлэхийг хүссэн, учир нь энэ бол нөгөө хэсэг юм. бидний хийсэн ажлын байрны тодорхойлолт. Тиймээс би таны өмнө хэлсэн зүйлийг давтах болно.

[00:32:02] Чадвар: Довтолгооны хиймэл оюун ухааны инженерчлэл

[00:32:02] свикс: Энэ нь та хүмүүсийг хэлний загвар өмсөгчдийн чадавхид чин сэтгэлээсээ сонирхож, урам зоригтой байгаасай гэж хүсч байна. Бид зүгээр л Антропик үүлийг унагасны маргааш нь үүнийг бичиж байна 3. 5. Тэгээд би гайхаж байсан, магадгүй энэ нь сайн, сайн дасгал юм болов уу гэж гайхаж байсан. Хүмүүс 3-р үүлний судалгааны баримт бичиг байх үед хэлний загвар өмсөгчдөд сониуч зан, урам зоригтой байдаг.

[00:32:22] 5 бол дөрвөн хуудас

[00:32:23] Жеймс Брэди: Магадгүй энэ тохиолдолд энэ нь тийм ч муу зүйл биш байж магадгүй юм. Тийм ээ, хэрэв та хиамыг яг яаж хийснийг мэдэхийг үнэхээр хүсч байвал эдгээр шинэ загваруудын хувьд хэдэн жилийн турш боломжгүй байсан ч бидний өнцгөөс харахад хууль бус барилга барьж байна Бидний хамгийн чухал зүйл бол эдгээр загварууд юу хийж чадах вэ?

[00:32:41] Тэд бидний өмнө нь тавьсан ажлууд болон бидний бодож байгаа үнэлгээг хэрхэн гүйцэтгэдэг вэ? Дараа нь арай илүү өргөн хүрээнд авч үзвэл тэд ямар төрлийн шинэ боломжуудтай юм шиг санагдаж байна вэ? Бид загвар өмсөгчдөөс ямар ч үг хэллэг гаргаж чадах уу?Жишээлбэл, олон талт байдал гэх мэт маш тодорхой зүйлүүд байдаг, тийм биш байсан, дараа нь ийм зүйл байсан, эсвэл энэ нь арай илүү нарийн зүйл байж болох юм, учир шалтгаан нь сайжирч байх шиг байна, эсвэл энэ нь тийм юм шиг санагддаг. мета таних чадвар сайжирч байна, эсвэл эсвэл энэ нь өөрийн ажлыг тэмдэглэж, тохируулсан итгэлийн тооцоо хийхдээ сайжирч байх шиг байна.

[00:33:19] Тийм ээ, тэнд сэтгэл догдлох зүйл их байна. Зүгээр л тийм ээ, энэ нь зөв эсвэл буруу байсан, энэ нь сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд бүх нарийн ширийн зүйлийг хэлэхгүй байхын тулд энэ өөрчлөлт гарсан. Үгүй ээ, гэхдээ програм хөгжүүлэх үүднээс бид шинэ загвар гарах болгонд манай Slack-д үйл ажиллагааны урсгал гарч ирдэг бөгөөд бид юу болж байгааг олж мэдэхийг хичээдэг.

[00:33:38] Энэ нь юу хийж чадах вэ, юу хийж чадахгүй вэ, манай үнэлгээний тогтолцоог ажиллуул, тийм ээ, энэ бол үргэлж сэтгэл хөдөлгөм, аз жаргалтай өдөр юм.

[00:33:44] Адам Виггинс: Тийм ээ, миний бодлоор, багийн хүмүүсээс миний харж байгаа зүйл бол юуны түрүүнд гарч ирж буй шинэ зүйлсийн талаархи мэдлэг, тиймээс энэ нь орон зайд урам зориг, дагаж мөрдөх, дараа нь боломжтой байх явдал юм. Маш хурдан, хэсэгчлэн үүнийг хийх нь сул талтай, гэхдээ үүнийг хурдан зураглаж чаддаг байх, за, энэ нь бидний тодорхой хэрэгт юу хийх вэ?

[00:34:07] Үүний энгийн хувилбар бол Лиссад нэлээд өргөн хүрээтэй үнэлгээний тогтолцоог ажиллуулцгаая. Би яг одоо энэ талаар нийтлэл дээр ажиллаж байгаа бөгөөд энэ нь маш сонирхолтой ертөнц учраас би маш их баяртай байна. Гэхдээ үндсэндээ та зөвхөн үнэлгээний хүрээнд шинэ загварыг туршиж үзэх боломжтой.

[00:34:27] Үүнийг ажиллуул. Энэ нь зөвхөн нарийвчлал, өөртөө итгэх итгэл төдийгүй гүйцэтгэл, зардал гэх мэт олон тооны жишиг үзүүлэлттэй. Мөн эдгээр бүх зүйл бие биенийхээ эсрэг арилж магадгүй юм. Магадгүй энэ нь үнэндээ арай муу, гэхдээ энэ нь хамаагүй хурдан бөгөөд хамаагүй хямд тул жишээлбэл, энэ нь цэвэр ялалт байж магадгүй юм.

[00:34:46] Эсвэл энэ нь илүү үнэн зөв юм. Гэхдээ энэ нь илүү удаан бөгөөд өндөр өртөгтэй байдаг тул одоо та эдгээр арилжааны үр дүнгийн талаар бодох хэрэгтэй. Тиймээс миний хувьд хиймэл оюун ухааны инженерийн чанарт, ялангуяа та тэднийг ажилд авах гэж оролдох үед энэ нь маш их програм хөгжүүлэгч юм. Манай хэрэглэгчид эсвэл үйлчлүүлэгчид юу хийхийг оролдож байна вэ?

[00:35:08] Тэдэнд ямар асуудал шийдэгдэх шаардлагатай вэ? Эсвэл манай бүтээгдэхүүн тэдний хувьд юуг шийддэг вэ? Мөн тодорхой загварын чадавхи тэдэнд өнөөдрийнхөөс илүү сайн шийдэж чадах вэ? Дашрамд хэлэхэд, өнөөдөр байгаа зүйл улам бүр асар том эвэрлэг болж байна, тийм ээ?Тиймээс, та "За, энэ шинэ загварт эдгээр чадварууд байгаа" гэж та хэлж байна, тиймээс, энгийн хувилбар нь үүнийг одоо байгаа үнэлгээнд залгаад зүгээр л хараарай, үүнийг шууд солих нь дээр юм шиг санагдаж байна. , гэхдээ та ярихдаа, жишээлбэл, танд олон төрлийн боломжууд байгаа бөгөөд дараа нь та "За, түр хүлээнэ үү, үнэндээ шинэ функц эсвэл цоо шинэ зүйл байгаа болов уу" гэж хэлэх болно. Үүнийг ашиглах энгийн загвар солих төдийгүй үнэндээ бид үүнийг хийх боломжгүй байсан өөр зүйл бол хэтэрхий удаан, эсвэл хэтэрхий буруу эсвэл үүнтэй төстэй зүйл юм. Одоо бидэнд хийх чадвартай болсон.

[00:35:58] Би үүнийг гайхалтай зүйл гэж боддог. Би үүнийг ур чадвар гэж нэрлэхийг хүсч байгаа эсэхээ ч мэдэхгүй байна, магадгүй энэ нь шинэ технологи, шинэ загвар, аливаа зүйлд сэтгэл догдлох хүсэл эрмэлзэл, хандлага, хэтийн төлөвтэй адил юм болов уу? Тэд гарч ирэх тусам, гэхдээ бас оюун ухаандаа барьж, манай бүтээгдэхүүн юу хийдэг вэ?

[00:36:16] Манай хэрэглэгч хэн бэ? Мөн бид энэ технологийн чадавхийг манай бүтээгдэхүүн юу ч байсан хүмүүст хэрхэн тусалж байгаатай хэрхэн холбох вэ?

[00:36:25] Жеймс Брэди: Тийм ээ, би зүгээр л шинэ загварын хувилбарууд гэх мэт зүйлсийн талаар ярилцдаг манай дотоод Slack сувгуудын нэгийг харж байна. Мөн эдгээрээс харахад хүмүүсийн сэтгэл хөдөлдөг, тийм биш, би контекстийг мэдэхгүй байна, контекст цонх нь хамаагүй том, эсвэл энэ нь хэдэн параметртэй, эсвэл үүнтэй төстэй зүйлийг хараарай.

[00:36:44] Үүнийг Elicit-ийн ийм хэсэгт хэрэглэж болох юм уу, эсвэл энэ нь Elicit-д энэ шинэ боломжийг нээж өгөх болов уу гэсэн үүднээс үргэлж тодорхойлогддог. Адамын хэлсэнчлэн, тийм ээ, энэ бол үнэхээр роман эсвэл тусдаа ур чадвар биш гэж би бодохгүй байна, энэ бол миний бодлоор бүх инженерүүдийг манай үе шатанд компанид байлгахыг хүсч буй хандлага юм.

[00:37:05] Тэгээд магадгүй ерөнхийдөө, тэр ч байтугай энэ нь ямар нэгэн технологийн дугаар, гоёмсог хэмжигдэхүүн эсвэл ямар нэгэн зүйлээр ухаан алдаж унасан зүйл биш, харин энэ нь тухайн зүйлд хэрхэн хэрэгжих вэ? эцэст нь. Энэ нь хэрэглэгчдэд хэрхэн туслах вэ? Энэ нь аливаа зүйлийг стратегийн хувьд урагшлуулахад хэрхэн туслах вэ?

[00:37:23] Ийм, тиймэрхүү зүйл.

[00:37:24] AI инженерийн шаардлагатай мэдлэг

[00:37:24] свикс: Тийм ээ, миний бодлоор энд гол зүйл бол хэрэглэх явдал юм. Гараа авах. Би хамт сонсож байгаа хүмүүст зориулж хэдэн эх сурвалжийг санал болгож байна. Эхнийх нь Elicit-ийн ML унших жагсаалт бөгөөд энэ талаар Андреастай ярилцсаны дараа надад маш их таалагдсан.

[00:37:38] Энэ нь таны хөлөг онгоцны нэг хэсэг юм шиг харагдаж байна. Бид үнэндээ тэр уншлагын жагсаалтыг дагаж мөрддөг хүмүүст зориулж миний зөрчилдөөний оронд асинхрон цаасан клуб байгуулсан. Та бүх зүйлийг нэг, хоёр, гуравдугаар зэрэглэлд хувааж, энэ нь хүмүүст корпусыг харах бодит танин мэдэхүйн арга замыг өгдөгт би дуртай, тийм үү?

[00:37:55] Тийм ээ, мэдэх ёстой зүйлсийн корпус өсөн нэмэгдэж, ус нь чадварлаг хиймэл оюун ухааны инженерийн хувьд ямар баар болох хүртэл аажмаар нэмэгдэж байна. Гэхдээ миний бодлоор хүн бүрийн мэдэх ёстой хамгийн том нь юу вэ гэдэг нь чухал юм. Энэ бол миний хүмүүст зориулж тодорхойлоогүй зүйл бөгөөд энэ нь хүмүүсийн хэлж чадах зүйлтэй байгаад би баяртай байна.

[00:38:15] Тийм ээ, би үүнийг тухайн ажилд шаардлагатай болгохыг хүсэхгүй байна. Ярилцлага байж магадгүй, гэхдээ улаан туг гэж юу болохыг харах нь сонирхолтой байх болно. Хэрэв хиймэл оюун ухааны инженер мэдэхгүй бол би юу болохыг мэдэхгүй, бид хаашаа бөхийж, шаардлагатай мэдлэг гэж нэрлэхээ мэдэхгүй байна, эс тэгвээс та гайхалтай хүүхдийн клубын нэг хэсэг биш юм.

[00:38:33] Гэхдээ үүнтэй төстэй зүйл улам бүр нэмэгдсээр байна, тийм ээ? Миний бодлоор контекст гэж юу болохыг мэдэхгүй байх нь хар тэмдэг мөн үү?

[00:38:40] Миний бодлоор энэ нь бидний өмнө нь хэлж байсан энэ жинхэнэ сониуч зантай холбоотой байх гэж бодож байна. Магадгүй энэ нь өөр зүйлтэй хослуулсан байж магадгүй, энэ нь үнэхээр чухал бөгөөд энэ нь өөрөө үйл ажиллагаанд хандах хандлага, хүн бүрт дахин хэрэгтэй сэтгэлгээ юм.

[00:38:56] Яг. Тиймээ. Хүн бүрт энэ хэрэгтэй. Хэрэв та энэ хоёрыг нийлүүлбэл, эсвэл би энэ талаар үнэхээр сонирхож байгаа бол би бүх зүйлийг хэрхэн хэрэгжүүлэх талаар бодож байгаа бол та хүмүүстэй болно. Унших, унших жагсаалт, цаас унших, хажуугийн төсөл хийх гэх мэт ийм төрлийн зүйл. Тэгэхээр энэ нь бидний тодорхой оруулсан зүйл биш юм.

[00:39:14] Бидэнд хиймэл оюун ухааны инженерийн үүрэгт ML-д чиглэсэн ярилцлага огт байхгүй, үнэндээ. Энэ нь үнэхээр тус болохгүй юм шиг санагдаж байна. Өмнө дурьдсанчлан бидний шалгаж байгаа ур чадварууд нь ийм төрлийн алдаа юм. Мөн ердийн програм хангамжийн инженерчлэлийн төрлийн зүйл. Энэ нь 0. 1 ба 0 байна.

[00:39:32] Бидний ярилцсан жагсаалтын 3. ML-ийн сониуч байдлыг шалгах тал дээр эдгээр ойлголтуудыг хэр сайн мэддэг вэ. Энэ нь ярилцлага, соёлд тохирсон зүйлсээр дамжуулан илүү их юм. Бид тэдэнд Элизагийн хийж байгаа зүйлийг ойлгохыг хүсч байна. Ярилцлагын явцад ахиц дэвшил гаргахын хэрээр хийж байгаа нь гарцаагүй.

[00:39:50] Тэд тэг өдөр бидний хийсэн бүх зүйлийн талаар бүрэн мэдээлэлтэй байх шаардлагагүй. Гэсэн хэдий ч, энэ нь тохиолдоход үргэлж сайхан байдаг. Гэхдээ тэдний хувьд үүнд үнэхээр оролцож, сонирхолтой асуулт асууж, ML-ийг хэрхэн үргэлжлүүлэхийг хүсч байгаа талаар бидний үзэл бодлыг олж мэдэх хэрэгтэй. Энэ нь үнэхээр чухал бөгөөд энэ нь тэдэнд ийм сонирхол, ML-ийн сониуч зан байгааг илчлэх болно гэж би бодож байна.

[00:40:13] ML Анхны сэтгэлгээ

[00:40:13] свикс: Үүний хоёр дахь тал бий. Одоо энэ тухай ярих цаг нь болсон эсэхийг би мэдэхгүй, өөрөөр хэлбэл програм хангамжийг бий болгоход ML-ийн анхны арга барил нь өөр сэтгэлгээтэй зүйл гэж би бодож байна. Хэрэв энэ нь сайн юм шиг санагдаж байвал би үүнийг одоо жаахан тайлбарлаж чадна, гэхдээ тийм ээ, би нэг баг. За. Тийм ээ, би Elicit-д элсэхдээ энэ бол миний хувьд хийх ёстой хамгийн том тохируулга байсан гэж бодож байна.

[00:40:37] Би өмнө нь хэлсэнчлэн 15 орчим жилийн турш ердийн програм хангамжийн зүйлсийг үр дүнтэй бүтээж байсан, үнэндээ ийм зүйл, гэхдээ мэргэжлийн хувьд 15 жилийн турш. Хэрэв та ийм төрлийн асуудлыг олж харвал миний тархинд маш олон хэв маяг, булчингийн ой санамжийг бий болгосон бол та ийм төрлийн зүйлийг хийдэг.

[00:40:56] Тэгээд би Elicit-д элсэхдээ маш их зүйлийг олж мэдэх хэрэгтэй болсон, учир нь бид үнэхээр эхлээд ML бөгөөд ML-г бүрэн дүүрэн ашиглахыг хичээдэг. Мөн энэ нь хяналтаас бараг татгалзаж, хэзээ нэгэн цагт та энэ нэлээн тунгалаг хар хайрцаг руу залгаж, энэ нь зөв зүйл хийж, танд буцааж илгээсэн зүйлтэй харьцах болно гэж найдаж байна гэсэн үг юм.

[00:41:17] Хэрэв та дахин API болон мэдээллийн сантай ийм төрлийн зүйлтэй харилцаж байгаа бол энэ нь огт өөр юм. Та зүгээр л дибаг хийсээр байж болохгүй. Хэзээ нэгэн цагт та үүнийг, энэ ойлгомжгүй ханыг цохисон. Миний бодлоор хоёр дахь, хоёр дахь хэсэг нь миний дассан загвар юм. Програмын гаднах хэсгүүд нь кодын хувьд биш, харин эрх чөлөөний зэрэглэлийн хувьд бараг л эмх замбараагүй байдлын ихэнх хэсэг нь байдаг.

[00:41:44] Хэрэв хэрэглэгч ямар ч үед юу ч хийж чадах бөгөөд хийх юм бол тэд текстийн оролт дотор янз бүрийн хачирхалтай зүйлсийг хийж, таны товшно гэж төсөөлөөгүй товчлууруудыг дарах болно. мөн энэ бүх зүйл. Гэхдээ дараа нь та SQL асуулгад орох үед, жишээлбэл, та оролтын баталгаажуулалтаа хийсэн л бол бүх зүйл маш сайн тодорхойлогдсон болно.

[00:42:01] Энэ нь бидний өмнө хэлсэнчлэн тийм биш юм. Хэлний загвартай ажиллаж байх үед цөм хүртэл, цөм хүртэл доошоо ороход ийм дотоод тодорхойгүй байдал үүсдэг. Тэр ч байтугай үүнээс цааш ч гэсэн зарим талаараа хамгаалалттай зүйл байдаг бөгөөд эдгээр нь тодорхой хэмжээгээр болгоомжлох зүйл юм.

Цэнэг[00:42:18] Хэдийгээр үүний эсрэг тал нь, хэрэв та програм бүтээхдээ ML-ийн анхны сэтгэлгээг авахын үнэхээр эерэг тал нь хэрэв та дугуйнаасаа гараа салгахад тухтай болвол. Тодорхой цэг дээр гараа тавьж, хяналтаа орхиж, дараа нь орхих нь үнэхээр гэнэтийн хүчтэй зүйл тохиолдож болох юм, хэрэв та хэт хязгаарлах, зүсэх, шоо хаях гэж оролдолгүйгээр загварын чадавхид түшиглэх юм бол. Та загвараасаа хамгийн их чадвараа гаргаж чадахгүй байна.

[00:42:47] Тиймээс би үүний жишээг өмнө нь бодохыг хичээж байсан бөгөөд намайг Elicit-д элссэний дараахан бид текст үүсгэхийг хүссэн зүйл дээр ажиллаж байх үед бид үнэхээр эрт ажиллаж байсан юм. мөн дотор нь суулгасан ишлэлүүдийг багтаасан болно. Тэгэхээр энэ нь нэхэмжлэлтэй байх болно, дараа нь, , дөрвөлжин хаалт, нэг, супер бичлэгт, ямар нэг зүйл, үүнтэй төстэй зүйл.

[00:43:07] Тэгээд. Миний доторх эслэг бүр, миний дотор, миний оршихуйд ямар нэгэн байдлаар үүнийг албадах эсвэл бүтэцлэгдсэн гаралттай байх ёстой гэж хашгирч байсан бөгөөд ингэснээр бид энэ ишлэл үргэлж дараа нь байх болно гэдгийг баталгаажуулах болно. зүүлт тайлбарын шинж тэмдэг нь зүүлт тайлбартай яг таарч, энэ бэлгэдлийн шинж чанарт орсон.

[00:43:28] Надад бүрэн хяналттай сэтгэлгээ хэрэгтэй байгаа бөгөөд манай гүйцэтгэх захирал Андреас дахин подкаст дээр гарсан нь эсрэгээрээ байсан нь анхаарал татаж байсан. Тэр зүгээр л нэг төрлийн байсан, хэд хэдэн жишээ хэл, тэгвэл зүгээр байх болно. Тэгээд эцэст нь бид ердийн илэрхийлэлээр олж мэдэх боломжтой. Үнэнийг хэлэхэд энэ нь надад тийм ч таатай санагдсангүй.

[00:43:46] Би ийм байсан, гэхдээ энэ нь юу ч хэлж чадна. Би хэлж чадна, энэ нь шууд утгаараа юу ч хэлж чадна. Үүнийг зохицуулахын тулд зөвхөн регекс ашиглах талаар би мэдэхгүй. Энэ бол програмын хүчирхэг шинж чанар юм.Гэхдээ энэ бол миний анхны төрөл, , Андреасын надаас хамаагүй удаан, бусдаас хамаагүй удаан хөгжүүлж ирсэн ML-ийн анхны сэтгэлгээний хамгийн тод танилцуулга байсан гэж би бодож байна, тийм ээ, зарим нэг гэнэтийн зүйл байж магадгүй юм. Та загвараасаа буцаж ирдэг, гэхдээ та бас чадна, энэ нь загварт бүрэн нээлттэй, зөв зүйл хийхийг хүсэхгүй байгаа сайхан цэгийг олох явдал юм.

[00:44:25] Та үүнийг хэтэрхий их асууж болно, тэр нь эргэлзэж, өөрийгөө давтаж эхэлдэг, эсвэл гогцоонд эргэлддэг эсвэл зүгээр л санамсаргүй чиглэлд эсвэл үүнтэй төстэй зүйл рүү явдаг. Гэхдээ та загварыг хэт хязгаарлаж болно. Мөн үнэхээр боломжоо бүрэн ашиглаж чадахгүй.Энэ бол хиймэл оюун ухааны инженерчлэлд шинээр орж ирж буй ихэнх хүмүүсийн сэтгэхүйн тохируулга гэж би бодож байна, тийм ээ, хяналтаа орхиж, сүүлний төгсгөлд бага зэрэг нэмэлт өвдөлт, хамгаалалтын зүйл байх болно гэж найдаж байна. , гэхдээ үр дүнд нь таны олж авсан ашиг тус үнэхээр гайхалтай юм.

[00:44:58] ML-ийн анхны сэтгэлгээ бол миний бас тулгардаг зүйл гэж би бодож байна, учир нь алдаа гарах үед муу байдаг. , тэдгээр нь хий юм үзээд, хэрэв танд хангалттай том дээж байхгүй бол таны систем заримдаа үүнийг барьж чадахгүй.

[00:45:13] AI инженерүүд ба бүтээлч байдал

[00:45:13] свикс: Би чамд нээлттэй үлдээе, Адам. Та сониуч зан, чадварыг судлах талаар бодохдоо өөр юу боддог вэ?

[00:45:22] Хүмүүст өөрийгөө түлхэх найдвартай арга байдаг уу? Чадвар дээр бидэнтэй нэгдэж байгаагийн төлөө, учир нь бид ихэнхдээ энэ нь юу болохыг, магадгүй бид юу болохыг мэддэг гэж боддог гэсэн хэт их итгэлтэй байдаг гэж би боддог. Бид илүү нээлттэй сэтгэлгээтэй байх хэрэгтэй, би чамайг үргэлж нээлттэй сэтгэлгээтэй байх онцгой сайн ажил хийдэг гэж бодож байна, би үүнийг илүү олон инженерүүдээс авахыг хүсч байна, гэхдээ би, би, би, би, заримдаа тэмцдэг.

[00:45:45] Адам Виггинс: Инженер байх нь нэг талаас, тийм ээ, системтэй, бараг маш шууд утгаараа, тийм ээ, Жеймсийн тодорхойлсон бүх зүйлийг яг таг хянаж, оюун ухаандаа загварчлахыг хүсдэг, Нарийвчлал, тийм ээ. , системчилсэн боловч үндсэндээ энэ нь дор хаяж бүтээлч хүчин чармайлт юм.

[00:46:09] Би компьютерийг бүтээлч байдал, агуу зүйл хийх, олон талт зүйл хийх хэрэгсэл болгохын тулд зотон даавуу гэж үзсэн учраас үүнийг бүтээх ажилд орсон бөгөөд энэ нь хүн төрөлхтний ямар ч орчин үеийнхээс давж гардаг. Юм бүтээх гэж байсан. Тиймээс би маш олон инженерүүд үүнд татагддаг гэж бодож байна, эсвэл найдаж байна.

[00:46:31] Хэсэгчилсэн байдлаар танд энэ хоёр хэрэгтэй. Танд тэр системчилсэн хяналтын тал хэрэгтэй, дараа нь уран сайхны тал шиг бүтээлч нээлттэй төгсгөл хэрэгтэй. Би ч бас энд яг адилхан гэж бодож байна. Үнэн хэрэгтээ, хэрэв ямар нэг зүйл байвал Жеймсийн энд хэлсэн бүх зүйлийг тойрон эргэлдэж байгаа юм шиг санагдаж байна, энэ нь олон талаараа хиймэл оюун ухааны инженерээс бидний хайж байгаа зүйл биш юм.

[00:46:52] Энэ бүхэн бусдаас эрс ялгаатай, үүнийг ердийн инженерчлэл эсвэл бусад төрлийн инженерчлэл гэж нэрлэдэг, гэхдээ эдгээр өөр өөр шинж чанартай энэ хачирхалтай шинэ хэрэгсэлтэй ажиллах. Гэвч эцэст нь тэнд маш олон зүйл өнгөрсөн инженерийн ур чадварын нэгдэл юм.

[00:47:07] Тийм ээ, сониуч зан, урлаг, нээлттэй төгсгөл, бид үүнийг системчлэх, хянах, найдвартай болгох, давтагдах боломжтой болгох хүсэл эрмэлзэлтэйгээр юу хийж чадах вэ гэдэг нь холимог гэж би бодож байна. Танд хэрэгтэй бөгөөд тэнцвэрийг олохыг хичээж байгаа нь магадгүй байгаа газар юм. Гэхдээ үндсэндээ энэ салбарт ажиллаж байгаа хүмүүс энэ нь сэтгэл хөдөлгөм, технологийн амлалт, боломжоор сэтгэл хөдөлж байгаа учраас энэ салбарт ажиллаж байгаа гэж би бодож байна.

[00:47:34] Ийм бүтээлч нээлттэй сониуч зантай байх нь гайхмаар зүйл байх болно. Юу гэх мэт, яагаад, яагаад өөрөөр хийдэг вэ? Тэгэхээр энэ хольц нь үргэлж таны хайж байгаа зүйл юм гэж би бодож байна. Таны хайж байгаа зүйл, гэхдээ одоо бид үүнийг хэлний загваруудын шинэ ертөнц рүү чиглүүлж байна.

[00:47:51] Миний дотор хоёр чоно бий

[00:47:51] Жеймс Брэди: Миний бодлоор анхдагч анхны сэтгэлгээ ба ML сониуч зан нь зарим талаараа санаатай байж болох юм, тийм ээ? Учир нь, жишээлбэл, алдааг тэсвэрлэх системийг бий болгохдоо гайхалтай хэн нэгний хэвшмэл, хэвшмэл хувилбар нь арав, хоёр жилийн турш үүнийг хийж байгаа байх. Тэд томоохон хэмжээний технологийн компанид ерөнхий инженерээр ажилласан.

[00:48:14] Ийм хүн арай бага байж магадгүй гэж би бодож байна, хүмүүс сохор зоос эргүүлж, харилцааны хяналтанд байж, бүтээлч байж, ийм өөр сэтгэлгээтэй байх нь үнэхээр чухал гэж бодож байна. Харин карьерийнхаа эхэн үед байгаа хүн ийм төрлийн хайгуул хийж, сониуч зангаа дагах чадвартай байдаг.

[00:48:33] Мөн тэд арай бага бүтээлч байж магадгүй юм. Өдөр бүр терабайт замын хөдөлгөөнд хэрхэн үйлчлэх талаар дадлага хийсэн нь ойлгомжтой. Тэгэхээр

[00:48:43] Адам Виггинс: Тийм ээ, таны сая тайлбарласан эдгээр хоёрын талаар миний санаанд орж ирсэн хэвшмэл ойлголт бол ерөнхий инженер, алдааг тэсвэрлэх чадвар, урьдчилан таамаглах аргагүй, ямар нэгэн шинэ зүйлд эргэлздэг, үргэлж эргэлздэг, магадгүй энэ нь ажиллахгүй байх магадлалтай. мөн ийм зүйл.

[00:48:58] Тийм ээ, тэдний карьерын эхэн үед шинэхэн царай нь илүү их анхаарал хандуулж, аз жаргалтай зам, өөдрөг байдлын талаар үргэлж боддог бөгөөд магадгүй тохиолдохгүй байх вий гэж бүү санаа зов. Би алдаатай код бичдэггүй, би иймэрхүү зүйлийг мэдэхгүй ч үнэхээр хэрэгтэй байна. Хэрэв энэ нь үүнийг нэг дор нэгтгэх зөв арга юм бол би эдгээр хандлага эсвэл зан чанарын аль алиныг нь хамтад нь бодож байна.

[00:49:21] Жеймс Брэди: хүмүүс тодорхой байхын тулд спектрийн аль ч төгсгөлөөс ирж болно.

[00:49:23] , бүх бүдүүлэг ерөнхий инженерүүд миний дүрсэлсэн шиг байдаггүй. Баярлалаа, зарим нь бүгд биш, зарим нь байж магадгүй, бага инженерүүд бичихээс харшилтай, болгоомжтой программ хангамжтай, эсвэл үүнийг авах боломжгүй, эсвэл урам зориггүй байдаг. Тийм ээ, энэ нь карьерын дунд байгаа хүн байж магадгүй бөгөөд мэдээжийн хэрэг хоёуланг нь бага зэрэг эзэмшдэг.

[00:49:41] Аль ч талд нь хэн нэгэн байж болно. , тэд ур чадвараа дээшлүүлж, аль нэгэнд нь арай сул байгаа зүйлд түшиглэсний дараа дээрх зүйлсийн аль нэг нь бидэнд сайнаар нөлөөлнө. , үзэсгэлэн

[00:49:49] свикс: Яг үнэндээ бид хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийг замдаа санамсаргүй байдлаар тодорхойлсон гэж бодож байна, учир нь та хүмүүсийг ажилд авах, ярилцлага өгөхийн тулд үүнийг хийх ёстой.

[00:49:58] Хиймэл оюун ухааны инженерүүд

[00:49:58] свикс: Миний хүсч байсан сүүлчийн хэсэг Мөн миний үзэгчдэд санал болгох хамгийн сүүлчийн зүйл бол хүмүүс зүгээр л ажилд зуучлагчдад найдах хандлагатай байдаг тул маш дутуу үнэлэгдсэн хэсгийг олж авах явдал юм. Гэхдээ би та хоёрыг үнэхээр сайн эх сурвалжтай холбоотой арвин туршлагатай байсан гэж бодож байна, би зүгээр л хиймэл оюун ухааны инженерийн эх сурвалж ямар харагддаг талаар нээлттэй чөлөө өгөхийг хүсч байна уу?

[00:50:19] Твиттерт их чанга байна уу?

[00:50:21] Жеймс Брэди: За, энэ нь мэдээж тусалдаг гэсэн үг юм. Харамсалтай нь би Twitter дээр үнэхээр чимээгүй байна, гэхдээ миний багийн олон нөхөд энэ тал дээр илүү үр дүнтэй байдаг нь маш их үнэлэгддэг. Хэрэв та хүсвэл Адамын бидэнтэй үнэхээр үр дүнтэй ажиллаж байсан Маркетинг, брендийн төрлийн ажилд бага зэрэг анхаарлаа хандуулах болно гэж би бодож байна.

[00:50:44] Тэгэхээр миний хайж байгаа зүйлүүд бол мэдээжийн хэрэг хажуугийн төслүүд юм. Энэ бол үнэхээр амархан хэвээр байна. Энэ үйл явцын эхэн үед хүмүүс бүхэл бүтэн загвар өмсөгчдийг сургах тал дээр биш, харин хиймэл оюун ухааны инженерчлэлийн чиглэлээр сонирхолтой ажлуудыг хийх боломжтой хэвээр байна. Та чадна.

[00:51:02] Сонирхолтой санаатай, үндсэн Нээлттэй API, Нээлттэй AI API товчлуурыг ашиглан сайн ажилладаг сонирхолтой програмуудыг маш их бүтээдэг. Тиймээс, Twitter дээр ийм төрлийн зүйлийг хуваалцдаг хүмүүс үргэлж сонирхолтой байдаг, эсвэл Discord эсвэл Slacks гэх мэт зүйлсэд байдаг. Үндсэн инженерийн төрлийн хүний шог зургийн хувьд энэ нь анхаарал татаж байна.

[00:51:27] Би ийм өнцгөөс ирж буй олон хүмүүстэй ярилцсан гэсэн үг. Тэднийг олоход маш хялбар байдаг. Тэд LinkedIn дээр байх хандлагатай байдаг. Тэд LinkedIn дээр үнэхээр тодорхой байх хандлагатай байдаг, учир нь тэд арай илүү ахмад байдаг. Тэд маш олон тонн холболттой. Тэд LinkedIn дээр бодлын манлайллын төрлүүдийг нийтлэх төлөвтэй байгаа байх.

[00:51:46] Хүн бүрийн дуртай зүйл. Мөн тэдний зарим нь, зарим нь шинэ ур чадвар эзэмшиж, ML болон том хэлний загвар руу үсрэх сонирхолтой байдаг. Заримдаа энэ нь профайлаас тодорхой харагддаг. Заримдаа та зүгээр л гараа сунгаж, өөрийгөө танилцуулж, "Хөөе, энэ бол бидний хийж байгаа зүйл" гэж хэлэх хэрэгтэй.

[00:52:00] Бид таны ур чадварыг ашиглаж болно гэж бодож байна, тэдний зарим нь таны гарыг хазах болно, учир нь энэ бол үнэхээр сонирхолтой газар юм. Ингэж л бид спектрийн илүү туршлагатай төгсгөлийг хайж олоход амжилтанд хүрсэн. Спектрийн туршлага багатай төгсгөлд далайд олон дэгээ байх нь бидэнд юу нөлөөлсөн талаар бодох юм бол сайн стратеги байх шиг байна.

[00:52:25] Тэгэхээр эдгээр хүмүүсийг олоход илүү хэцүү байдаг, учир нь тэд идэвхтэй гадагшаа гарах гэх мэт онлайн оролцоо багатай байдаг. Тиймээс, блог нийтлэлүүд, Twitter-ийн халуухан зураг авалтууд, бидэнд тулгарч болох сорилтууд гэх мэт зүйлс нь эдгээр хүсэл эрмэлзэлтэй, эрч хүчээр дүүрэн, туршлага багатай хүмүүсийг олж, танд авчрах ийм төрлийн векторууд юм.

[00:52:50] Тиймээ. Адам, чамд ямар нэгэн зүйл байгаа юу? Та ядаж надтай харьцуулахад Twitter дээр маш сайн байна. Чи юу вэ, чи юу гэж бодож байна, тийм ээ, тэнд юм шидэж, хүмүүс чам руу ийм дүрд тоглохоор ирдэг.

[00:53:03] Адам Виггинс: ЦэнэгТийм ээ, би ихэвчлэн эх сурвалжийг нэг цохилтын нэг гэж боддог, гэрэлт цамхагийг өргөжүүл, сонирхолтой асуудлууд дээр ажиллаж байгаа гэдгээ дэлхий нийтэд мэдэгдээрэй, мөн та багаа өргөжүүлж байна, магадгүй тэдэн шиг хэн нэгэнд зориулсан газар байгаа байх. Тэр баг, энэ нь янз бүрийн хэлбэрээр байж болно, аль нь ч байсан, , хөдөлмөрийн яармагт явж, лангуутай байх, энэ нь мэдээжийн хэрэг таны сайтад нийтэлсэн ажлын байрны тодорхойлолт, энэ нь мэдээжийн хэрэг, зарим тохиолдолд, тиймээ, таны ажиллаж байгаа зүйлсийн талаархи блог нийтлэлүүд, нээлттэй эх сурвалжийг гаргах, дэлхий дээр гарч буй бүх зүйл, хүмүүс таны юу хийж байгааг олж мэдэх болно, Энд ямар бүтээгдэхүүн байгааг газрын гадаргуугийн түвшинд биш, Би мэдэхгүй, бид сайт дээр хэд хэдэн ажлын байрны тодорхойлолттой байдаг. , Гэхдээ илүү гүнзгий давхарга нь, энэ нь яг иймэрхүү харагдаж байна.

[00:53:50] Тэгэхээр энэ бол түүний нэг хэсэг гэж би бодож байна. Дараа нь нөгөө хэсэг нь таны хэлсэнчлэн гадагш чиглэсэн зүйл юм. Ялангуяа таныг жижиг байхад энэ нь хангалтгүй гэж бодож байна. Миний бодлоор энэ нь таныг хүчирхэг брэндтэй том компани байх үед эсвэл таны ажиллаж байгаа бүтээгдэхүүн техникийн салбарт илүү их байвал маш их өөрчлөгддөг.

[00:54:05] Тиймээс, магадгүй таны үйлчлүүлэгч, магадгүй таны үйлчлүүлэгчдийн дунд таны төлөө ажиллах хүсэлтэй хүмүүс байдаг. Таныг GitHub мөн эсэхийг би мэдэхгүй, магадгүй таны бүх хэрэглэгчид болон үйлчлүүлэгчид, ажилд авахыг хүсч буй хүмүүс таны хэрэглэгчдийн тоонд багтдаг бөгөөд энэ нь сайхан хослол боловч ихэнх бүтээгдэхүүний хувьд тийм биш байх болно.

[00:54:20] Тэгэхээр одоо гадагшаа гарах нь түүний том хэсэг юм. Үүний нэг хэсэг нь таны хэлсэнчлэн дэлхийд гарах, уулзах эсэх, чуулганд оролцох эсэх, Twitter дээр байгаа эсэх, зүгээр л тэнд болон талбайн нэг хэсэг байж, хүмүүстэй ярилцаж, сонирхолтой зүйл хийж, тэдэнтэй холбоо тогтоож буй хүмүүсийг харах явдал юм.

[00:54:37] А-д биш гэж найдаж байна. Гүйлгээний аргаар, эсвэл та үргэлж шударга байж, хэнийг ажилд авах боломжтойг үнэрлэдэг.Гэхдээ та ерөнхийдөө, хэрэв та энэ ажилд дуртай бөгөөд энэ салбарын нэг хэсэг байхыг хүсч байгаа бөгөөд сонирхолтой зүйл хийж байгаа хүмүүстэй хамт дагахыг хүсч байвал, дашрамд хэлэхэд, тэд нийтлэх үед олж мэдэх болно, өө, би энд миний ажлыг дуусгаж, дараагийн зүйлийн талаар бодож байна. , энэ бол тэднийг ping хийж, "Өө, дажгүй, үнэндээ бидэнд, магадгүй та энд сонирхож магадгүй зарим зүйл байгаа байх. баг болон тэр, ийм төрлийн, гадагшаа, гэхдээ энэ нь бас сайн хосолсон гэж бодож байна, энэ нь зөвхөн танд хоёуланд нь хэрэгтэй биш, тэд бие биенээ бататгадаг, тиймээс хэн нэгэн таны гаргасан нээлттэй эхийн төслийг харсан бол, Өө, энэ нь сайхан байна.

[00:55:17] Тэгээд тэд танай компанийг товчхон хараад, дараа нь та Twitter эсвэл ямар ч байсан бие биенээ дагаж, дараа нь тэд "Хөөе, би дараагийн зүйлийнхээ талаар бодож байна, дараа нь та тэдгээрийг бичээрэй, тэд аль хэдийн зарим нэг зүйлтэй болсон" гэж нийтэлдэг. Өө, таны хийсэн төсөл надад таалагдсан, надад таалагдсан. , Би таны юу хийж байгааг бага зэрэг ухамсарлаж байна.

[00:55:31] Тиймээ. Ярилцъя. Энэ бол тийм ч хүйтэн биш. Тиймээс энэ хоёр хамтдаа чухал гэж би бодож байна. Нөгөө зүүлт тайлбарыг би ямар ч төрлийн үүрэг гүйцэтгэх ерөнхий эх сурвалж гэж бодож байна, гэхдээ хиймэл оюун ухааны инженерийн хувьд та энэ үе шатанд мэргэжлийн туршлага хайхгүй байна.

[00:55:47] Та хэлний загвар өмсөгчдөд мэргэжлийн туршлага хайдаггүй. Дөнгөж эрт байна. Тиймээс хэн нэгэн уламжлалт инженерийн ур чадварын мэргэжлийн туршлагатай байх нь зүгээр юм, гэхдээ тийм ээ, сонирхол, сонирхол, сониуч зан, хажуугийн төслүүд, хакерууд, блог нийтлэлүүд, юу ч байсан илэрхийлэгддэг.

[00:56:06] свикс: Тийм ээ, туйлын. Би хүмүүст байнга хэлдэг, олон хүмүүс Сан Францискогийн хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг хүсч байгаа учраас надаас асууж байна, алслагдсан сэтгэлгээний эсрэг ийм давалгаа эсвэл хариу үйлдэл байдаг, та нар өөр өөр бодолтой байж магадгүй гэдгийг би мэднэ, гэхдээ олон хүмүүс оролдож байна. , , албан тушаалдаа буцаж очих.

[00:56:20] Тиймээс миний хүмүүст зориулсан цорын ганц сонголт бол тэднийг хакатоноос олох явдал юм. Тэд шиг, хамгийн их бие даасан хүсэл эрмэлзэлтэй, аливаа зүйл дээр хурдан ажиллаж, хурдан тээвэрлэж чаддаг хүмүүс аль хэдийн хакердсан байдаг. Тэгээд ялагчдын жагсаалтыг гүйлгэж үзээрэй. Дараа нь өөрийгөө сонирхон, жишээлбэл, хэрэв хэн нэгэн 6-р сарын 25-аас 6-р сарын 27-ны хооронд Сан Франциско хотод хиймэл оюун ухааны бага хурлыг зохион байгуулж байгаа бол та тэнд гарч ирээд, жишээлбэл, хэн байж болохыг харахыг хүсч болно.

[00:56:45] Тэгэхээр энэ нь үнэн, гэхдээ энэ нь ажил олгогчид, ирж буй хүмүүст сурталчлахыг хүссэн зүйл биш, харин олон хүмүүс хурал дээр ажлаа сольдог. Энэ бол мэдэгдэж байгаа зүйл юм.

[00:56:54] Адам Виггинс: Тийм ээ, мэдээжийн хэрэг. Гэхдээ энэ нь Твиттерт оролцох, нээлттэй эх сурвалжид оролцох, чуулганд оролцохтой адил зүйл гэж би бодож байна, 100% энэ нь хэрэв та ажил хайгч бол шинэ боломжуудыг олох сайхан арга юм. Хэрэв та ажилд авах менежер бол багийнхаа хүмүүсийг хайж олох, гэхдээ хэрэв та хэтэрхий сүлжээтэй, гүйлгээтэй бол энэ нь хүн бүрийн хувьд бүдүүлэг хэрэг болно.

[00:57:12] Бид бүгдээрээ энэ ажилд дуртай учраас энэ ажилд орсон хүмүүс бөгөөд ижил төстэй хүмүүс, ур чадвар, ажилдаа ижил асуудалтай тэмцэж байгаа хүмүүстэй холбогдох нь сайхан байдаг гэж найдаж байна. Мөн та нар жинхэнэ харилцаа холбоо тогтоож, бие биенээсээ суралцдаг бөгөөд дашрамд хэлэхэд, энэ нь тийм ч гаж нөлөө биш, харин жагсаалтад үзүүлэх нөлөө нь боломжуудыг хайж буй хүмүүсийг нэгтгэж байгаа явдал юм. ажиллах сонирхолтой асуудалтай хүмүүстэй.

[00:57:38] свикс: Тиймээ, ажил олгогчийн брендийн хамгийн чухал хэсэг бол гайхалтай эрхэм зорилгоо биелүүлээрэй. , хэрэв та үүнийг ямар ч аргаар хамаагүй харуулж чадвал та баруун хөл дээрээ эхлэх болно. Асаалттай

[00:57:46] Жеймс Брэди: тэр тэмдэглэл, бидэнд байна. Зорилтот ажлын зөвлөлөөс хэд хэдэн хүнийг ажилд авснаар үнэхээр амжилттай болсон, магадгүй үүнийг хэлэх нь зөв арга байж магадгүй юм.

[00:57:55] Тэгэхээр ямар нэгэн ерөнхий зүйл биш. com эсвэл ямар нэгэн зүйл, тэдгээрийг хог хаяхын тулд биш, харин таны хийж буй зүйлтэй холбоотой, үнэхээр хамааралтай, таны харж байгаа зүйл, нэр дэвшигч юу харж байгааг хайх орон зайг багасгах ямар нэг зүйл. Тиймээс бид хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдал, үр дүнтэй альтруистуудын хөдөлгөөнтэй холбоотой байх нь гарцаагүй.

[00:58:19] Би хэд хэдэн EA Globals-д очиж, 80,000 цагийн жагсаалтаар хүмүүсийг үр дүнтэй ажилд авсан.Тиймээс, энэ нь хүмүүс Elicit-д нэгдэхийг хүсэх цорын ганц шалтгаан биш, харин хэрэв та хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлыг сонирхож байгаа бол, эсвэл энэ талаар ямар нэгэн зүйл байгаа бол ямар нэг зүйл байж магадгүй юм. стек, подкаст байна, тэнд подкаст байна, захидлын жагсаалт байна, ажлын самбар байна, ямар нэг зүйлийг томруулж үзэх боломжийг танд олгоно.

[00:58:45] Салах бодол

[00:58:45] свикс: Сайхан байна. Би үүнийг тэнд үлдээх болно. Хиймэл оюун ухааны бусад технологийн удирдагчдад ерөнхий зөвлөгөө өгөх талаар сүүлийн сэтгэгдэл байна уу? , миний чуулганд зориулж хийх гэж байгаа нэг зүйл бол технологийн удирдагчдад зориулсан форум байгуулах, санал бодлоо хуваалцах явдал юм, тийм үү?

[00:58:59] Жеймс Брэди: Тийм ээ, энд хэдэн бодол байна. Нэгдүгээрт, би 20 гаруйхан настай байхдаа, сурч байхдаа, коллеж, их сургуульд байхдаа, тэр насны хүмүүсийн төлөвшил, чадвар, зүгээр л нэг төрлийн нэгдмэл байдлаас эрс ялгаатай байсан.

[00:59:24] Тэгээд би энэ гэж бодож байна. Би залуу байхдаа ялангуяа үг хэллэгтэй байсан болохоор биш. Миний насны тухай, миний насны талаар бусад хүмүүст ч мөн адил зүйлийг сонсдог гэж би бодож байна. Тиймээс үүнээс гарах арга зам бол өөрийгөө таниулах, үнэхээр өндөр чадвартай залуучуудыг танай байгууллагад таниулах, оруулах арга замыг олох явдал юм.

[00:59:46] Энэ нь үргэлж үнэн байсан гэж би хэлэх гэсэн юм, гэхдээ энэ нь одоо бүр илүү үнэн гэж би бодож байна. Тэд илүү мэргэжлийн, илүү чадвартай, илүү тууштай байдаг. 20 жилийн өмнөхөөс илүү тэдний юу болохыг илүү сайн мэддэг байх. Тэгэхээр энэ бол хамгийн эхний зүйл. Хоёрдахь зүйл бол ярилцлагын үйл явцтай холбоотой гэж би бодож байна, энэ нь зарим талаараа ерөнхий ойлголт боловч энэ нь хиймэл оюун ухааны инженерийн үүрэгт хамаарах нь гарцаагүй.

[01:00:07] Мөн би хиймэл оюун ухааны инженерийн дүрд илүү их боддог. Ярилцлагын асуултад би үнэхээр дургүй, дургүй байдаг бөгөөд энэ нь дур зоргоороо бөгөөд бүх контекстийг тухайн ажлыг хийх ёстой зүйлээс нь холдуулдаг. Бид ярилцлагын үйл явцыг хууль бус болгохыг хичээдэг. Хамтран ажиллах симуляци. Ярилцлагын явцад бидний хамт явдаг цорын ганц хүмүүс.

[01:00:29] үнэхээр ер бусын, үнэхээр чадвартай нь ойлгомжтой. Тэд ярилцлагын зөв үйл явцад шилжихийн тулд ямар нэгэн зүйл хийсэн байх ёстой. Тэгэхээр энэ нь техникийн чадавхи болон бидний тодорхойлсон арга замаар шалгах явдал юм, гэхдээ энэ нь наад зах нь тэд биднийг томруулж байна. Энэ нь миний цагийг үнэ цэнэтэй зүйл мөн үү?

[01:00:49] Энэ бол миний өөрийгөө зориулж чадах зүйл мөн үү? Тиймээс тэдэнд харуулах чадвартай бол Elicit-д ажиллах нь үнэхээр ийм юм. Энэ бол таны ажиллах гэж буй хүмүүс юм. Эдгээр нь таны хийх гэж буй ажлууд юм. Энэ бол бидний ажилладаг орчин юм.

[01:01:00] Эдгээр нь бидний ашигладаг хэрэгслүүд юм. Нэр дэвшигчийн туршлагаас харахад ийм төрлийн бүх зүйл үнэхээр чухал боловч энэ хүнтэй ажиллах ямар байдаг вэ? Тэд зүгээр л ямар нэгэн гоожсон кодын хэв маяг, хэв маягийн асуудлыг маш сайн хийж чаддаггүй.

[01:01:15] Энэ нь хиймэл оюун ухааны инженерийн үүрэг гүйцэтгэхэд онцгой ач холбогдолтой болсон шалтгаан нь хэрэв хүсвэл энэ нь шинээр гарч ирж буй ангилалд хамаарах зүйл гэж би бодож байна. Тэгэхээр тийм ч тийм ч сайн зүйл байхгүй. Эдгээрийг хэн ч хараахан бичээгүй байгаа тул үүнийг хий, магадгүй энэ нь бидний номыг бичиж, хиймэл оюун ухааны инженерээр хэрхэн ажилд авах эхлэл байж болох ч тэр ном одоогоор байхгүй байгаа бөгөөд Тийм ээ, энэ бол бусад төрлийн програм хангамжийн инженерчлэлийн нэгэн адил эмпирик ажил юм.

[01:01:41] Энэ нь ном сурахтай байх нь бага бөгөөд үүнийг бодит ертөнцийн нөхцөл байдалд хэрэгжүүлэх чадвартай байх явдал юм. Тиймээс ярилцлагыг бодит ертөнцийн нөхцөл байдалд аль болох ойртуулцгаая.

[01:01:49] свикс: Би тэгдэг, би үүнд маш их гарын үсэг зурдаг. Тийм ээ, энэ бол хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг ажилд авах тухай үнэхээр гайхалтай тойм гэж би бодож байна.

[01:01:56] Үнэнийг хэлэхэд, хиймэл оюун ухааны инженерчлэл гэж юу вэ, энэ нь үнэхээр ямар байдаг вэ, би үүнийг аж үйлдвэрийн хөдөлгөөн гэж бодож байхдаа хөдөлмөрийн зах зээл, үнэндээ хөдөлмөрийн зах зээлийн эргэн тойронд байсан. Загвар лабораторийн урамшуулал, түүнчлэн инженерүүдийн эрэлт, нийлүүлэлт, компаниудын хүүгийн түвшинд аль алинд нь ийм үүрэг гүйцэтгэдэг эдийн засгийн хүчнүүд.

[01:02:20] Тиймээс би та нарыг анхдагчид гэж харж байна. Энэ бүтээлийг эвлүүлсэнд маш их баярлалаа, энэ нь миний удаан хугацааны турш хайж байсан зүйл юм. Та ажлын байрны тодорхойлолт, унших жагсаалт, ярилцлагын давталтаа хүртэл хуваалцсан. Тиймээс, хэрэв хэн нэгэн хиймэл оюун ухааны инженерүүдийг ажилд авахаар хайж байгаа бол энэ нь түүнийг хамарсан эцсийн хэсэг бөгөөд тодорхой подкаст байх болно гэж би найдаж байна.

[01:02:39] Тиймээс цаг гарган үүнийг хийсэнд маш их баярлалаа.

[01:02:43] Адам Виггинс: Хөгжилтэй байсан. Биднийг хүлээж авсанд баярлалаа. Баярлалаа а

[01:02:44] Жеймс Брэди: маш их. Ярилцлага үнэхээр таалагдсан. Бидний толгойд байсан ч шошго тавьж чадаагүй зүйлийг нэрлэсэнд би талархаж байна.

[01:02:51] свикс: Ямар ч байсан нэрлэх гэж байсан. Тиймээс би энэ нэр томъёог надаас өмнө өөр хэн нэгэн ашигласан гэдэгт итгэлтэй байгаа учраас би хэзээ ч, хэзээ ч биечлэн хэлж байгаагүй.

[01:02:59] Миний хийсэн зүйл бол үүн дээр алдартай бүтээл бичих явдал байв. Зүгээр дээ. Тиймээс энэ нь миний хүндэлдэг, бас хүмүүст бие биенээ олоход нь тусалдаг олон компанид ажлын байр бий болгоход хувь нэмрээ оруулсан гэдгийг мэдэж байгаа учраас би туслахдаа баяртай байна. Тийм ээ, надад үүнийг хийхэд тусалсанд баярлалаа.